Detecting facial features automatically

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

2013-07-02

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Işık Üniversitesi

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States

Araştırma projeleri

Organizasyon Birimleri

Dergi sayısı

Özet

There are many algorithms and approaches in object detection world. Many of them are based on Viola Jones algorithm. According to our observations, the features which help to detect an object are very critical for the success of this algorithm. These features are usually created manually. In this thesis we explore automatic extraction of Haar-like features. We describe the design and construction of a completely automated face detector for gray scale images. Finally, we illustrate the performance of our algorithm on various databases.
Obje tespit etmek icin bir çok algoritma ve yaklaşım vardır. Bunların çoğu Viola Jones algoritmasına dayanır. Bizim edindiğimiz tecrübelere göre, obje tespitinde temel konu o objeye ait özniteliklerdir. Bu öznitelikler genellikle manuel olarak oluşturulur. Bu tezde biz Haar-like özniteliklerin otomatik çıkarımları üzerine araştırma yaptık. Gri tonlamalı resimler için tamamıyla otomatikleştirilmiş bir yüz algılayıcısı tasarlayıp bunu uyguladık. Nihayetinde, tasarladığımız algoritmanın farklı veribankaları üzerindeki performansını gösterdik.

Açıklama

Text in English ; Abstract: English and Turkish
Includes bibliographical references (leaves 57-58)
xii, 59 leaves
This research is part of project ”Expression Recognition based on Facial Anatomy”, grant number 109E061, supported by The Support Programme for Scientific and Technological Research Projects of The Scientific and Technological Research Council of Turkey (TUBITAK).

Anahtar Kelimeler

Kaynak

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

Sayı

Künye

Olzvoi, U. (2013). Detecting facial features automatically. İstanbul: Işık Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.