Yazar "Gaurav, Rahul" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 3 / 3
  • Küçük Resim
    Yayın
    Efficient quality of multimedia experience using perceptual quality metrics
    (Springer-Verlag Berlin, 2016) Gaurav, Rahul; Ateş, Hasan Fehmi
    Although there are very few metrics which correlate well with the Human Visual System (HVS), most of them do not. We extensively studied about the Video Quality Assessment (VQA) of 2D svideos for enhancing the Quality of Experience (QoE) using better Quality of Service (QoS). We propose a solution which helps us to find a high correlation between HVS and the objective metrics using Perceptual Quality Metrics (PQM). The motive behind this work is to introduce an objective metric that is adequate to predict the Mean Opinion Score (MOS) of distorted video sequences based on the Full Reference (FR) method.
  • Küçük Resim
    Yayın
    H.264 video kodlamada B-çerçeveler için kodçözücü tarafında aday devinim vektör seçimi
    (IEEE, 2012-04-18) Ateş, Hasan Fehmi; Gaurav, Rahul
    H.264 standardında devinim vektör farklarının kodlanması sebebiyle özellikle düşük bit hızlarında nesne sınırlarında devinimdeki ani değişiklikler harcanan bit miktarlarını artırmaktadır. Bu bildiride B-çerçevelerde kod çözücü desteği ile verimli devinim vektör kodlama için özgün bir yöntem sunulmuştur. Bu yöntemde kod çözücü gerçek devinim kestirimi kullanarak az sayıda aday vektör içeren bir vektör kümesi belirler. Devinim kestirim doğrulu günün iyileştirilmesi amacıyla bu aday vektörler etrafında kısıtlı bir arama yapılır. Bu aramaya en iyi olma ihtimali düşük vektörler dahil edilmeleyerek aday vektor alt-kümesinin küçük tutulması sağlanır. Sonuç¸ta her makroblok için aday vektör kümeleri kod çözücü tarafından belirlendiği için, belirtik bir şekilde devinim bilgisinin kodlanmasına gerek kalmamakta ve bu da kodlama için gerekli bit hızını düşürmektedir. Algoritmanın aynı bit hızlarında referans H.264 sonuçlarına göre 0.39 dB PSNR kazancı sağladığı gösterilmiştir. Ayrıca sıkıştırılmış B-çerçevelerin görsel kalitesinde kayda değer bir iyileşme gözlenmistir.
  • Küçük Resim
    Yayın
    Video quality assessment using subjective and objective metrics
    (Işık Üniversitesi, 2013-05-22) Gaurav, Rahul; Ateş, Hasan Fehmi; Işık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans Programı
    Since past few years, quality assessment of digital videos has acquired a lot of attention in the video processing community, leading to the growth of different 2D and 3D objective metrics for images and videos. Some of these metrics correlate quite well with the Human Visual System (HVS), while some do not. Most of the popular objective metrics do not perfectly correlate with the HVS. This correlation can be measured by the opinion scores based on observations of human subjects. In this thesis, we extensively study about Video Quality Assessment and complexity of HVS by proposing a method which helps us to find the best correlation between HVS and the objective metrics. The motive behind this work is to to introduce an objective metric that is adequate to predict the MOS (Mean Opinion Score) of distorted video sequences based on the FR (Full Reference) method, keeping in mind the benchmark set by the Video Quality Expert Group (VQEG). Subjective quality evaluation experiments using the human observers were performed, that is, a group of non-experts viewing the video sequences in original and distorted forms, as it is the human perception method which is evidently the most reliable one. Thereafter, objective test results, including the introduced metric, called PQM (Perceptual Quality Metric), and several other state-of-art metrics, are compared with MOS provided by human subjects. These comparisons elucidate the level of correlation between tested objective metrics and MOS. As an ultimate objective, we show the accuracy and monotonicity of various quality metrics, including PQM. The results obtained show that the PQM is better correlated with the human subjective judgement.