Yazar "Orchard, Michael T." seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 3 / 3
  • Küçük Resim
    Yayın
    Gerçel ve karmaşık süzgeç öbeklerinin eşdalgacıklı tasarımı
    (IEEE, 2006-07-31) Ateş, Hasan Fehmi; Orchard, Michael T.; Kanberoğlu, Berkay
    Bu bildiride, eşdalgacıklı tam geri çatma süzgeç öbekleri tasarlamak için, Parks-McClellan algoritması gibi tekniklerle üretilen enküçük-enbüyük optimal eşdalgacıklı kısıtsız süzgeçleri eşlemlemede kullanılan basit bir yöntem sunulmaktadır. Bu yöntem, hem standart alçak- ve yüksek geçiren süzgeçlerin tam geri çatması sağlayacak şekilde tasarımlarına hem de kritik örneklenmiş karmaşık süzgeçlerin tasarımlarına uygulanmıştır. Gerçel süzgeç öbeği tasarımı için, yöntemimiz, tam geri çatma kısıtlarını karşılayan ve aynı zamanda standart enküçük-enbüyük süzgeç tasarımı ölçütlerini eniyileyen eşdalgacıklı alçak ve yüksek geçiren süzgeçleri üretmektedir. Karmaşık süzgeç öbeği tasarımı için, yöntemimiz, tam geri çatmaya izin verirken aynı zamanda rezone eden sinyaller için kritik örneklenmiş bir zarf/faz gösterimi oluşturmaktadır. Karmaşık süzgecin genlik tepkisi, ideal pozitif bir frekans geçirme kuşağının eşdalgacıklı yaklaşımıdır. Faz tepkisi ise salt doğrusal fazın eşdalgacıklı yaklaşımıdır.
  • Küçük Resim
    Yayın
    Spherical coding algorithm for wavelet image compression
    (IEEE-Inst Electrical Electronics Engineers Inc, 2009-05) Ateş, Hasan Fehmi; Orchard, Michael T.
    In recent literature, there exist many high-performance wavelet coders that use different spatially adaptive coding techniques in order to exploit the spatial energy compaction property of the wavelet transform. Two crucial issues in adaptive methods are the level of flexibility and the coding efficiency achieved while modeling different image regions and allocating bitrate within the wavelet subbands. In this paper, we introduce the "spherical coder," which provides a new adaptive framework for handling these issues in a simple and effective manner. The coder uses local energy as a direct measure to differentiate between parts of the wavelet subband and to decide how to allocate the available bitrate. As local energy becomes available at finer resolutions, i.e., in smaller size windows, the coder automatically updates its decisions about how to spend the bitrate. We use a hierarchical set of variables to specify and code the local energy up to the highest resolution, i.e., the energy of individual wavelet coefficients. The overall scheme is nonredundant, meaning that the subband information is conveyed using this equivalent set of variables without the need for any side parameters. Despite its simplicity, the algorithm produces PSNR results that are competitive with the state-of-art coders in literature.
  • Küçük Resim
    Yayın
    Wavelet image coding using the spherical representation
    (IEEE, 2005) Ateş, Hasan Fehmi; Orchard, Michael T.
    In this paper, we introduce the "spherical representation", which provides a new adaptive framework for modeling and coding the image information in wavelet subbands. Based on this representation, a practical coding algorithm is developed. This coder uses local energy as a direct measure to differentiate between parts of the wavelet subband and to decide how to allocate the available bitrate. As local energy becomes available at finer resolutions, i.e. in smaller size windows, the coder automatically updates its decisions about how to spend the bitrate. We use a hierarchical set of variables to specify and code the local energy up to the highest resolution, i.e. the energy of individual wavelet coefficients. The overall scheme is nonredundant, meaning that the subband information is conveyed using this equivalent set of variables without the need for any side parameters. Despite its simplicity, the algorithm produces PSNR results that are competitive with the state-of-art coders in literature.