Procurement and activity planning for a production line provider

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorAtan, Sabri Tankuten_US
dc.contributor.authorAteş, Gülşahen_US
dc.contributor.otherIşık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği - Yöneylem Araştırması Yüksek Lisans Programıen_US
dc.date.accessioned2020-03-10T21:48:15Z
dc.date.available2020-03-10T21:48:15Z
dc.date.issued2020-01-16
dc.departmentIşık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği - Yöneylem Araştırması Yüksek Lisans Programıen_US
dc.descriptionText in English ; Abstract: English and Turkishen_US
dc.descriptionIncludes bibliographical references (leaves 88-92)en_US
dc.descriptionxiii, 92 leavesen_US
dc.description.abstractConsider a production line provider with the following problem. Turnkey production lines should be delivered to global clients by contractual due-dates. Machines in the production lines can be bought from suppliers or built in-house. Since the production lines for di?erent clients are of the same type -albeit of different capacity- they consist of similar or same machines. Thus, their purchase and/or production need to be coordinated to reduce costs and production time. Furthermore, capital and workforce resources are constrained. Hence, not all activities can be done in parallel and should be spread across the planning horizon. Delivery delays have monetary ?nes proportional to the time past the due-dates. The company is concerned about making the due-dates by observing all resource constraints and carefully coordinating the activities of the concurrent projects. We give mixed-integer linear programming formulations for the investigated problems and report the results of the numerical experiments conducted using these formulations.en_US
dc.description.abstractBu çalışmada bir üretim hattı sağlayıcısına ait bir problem ele alınmaktadır. Anahtar teslim üretim hatları sözleşmeli teslim tarihlerine göre küresel müşterilere teslim edilmelidir. üretim hatlarındaki makineler tedarikçilerden satın alınabilir veya şirketin kendi bünyesinde üretilebilir. Farklı müşteriler için üretim hatları aynı türde olduğundan farklı kapasitelere rağmen aynı veya benzer makinelerden oluşur. Bu nedenle, satın alma ve / veya üretim maliyetlerini ve üretim zamanını azaltmak için projelerin koordine edilmesi gerekir. Ayrıca, şirketin sermayesi ve işgücü kaynakları sınırlıdır. Bu nedenle, tüm faaliyetler paralel olarak yapılamaz ve planlama ufkuna yayılmalıdır. Teslim gecikmeleri vadeleri geçmiş zamana orantılı olarak para cezalarına sahiptir. Şirket, tüm kaynak kısıtlamalarını gözönünde bulundurarak ve eşzamanlı projelerin faaliyetlerini koordine ederek proje teslim tarihlerini belirlemek istemektedir. Bu tez çalışmasında, incelenen problemler için karışık-tamsayılı doğrusal programlama formülasyonları ve bu formülasyonlar kullanılarak yapılan sayısal deneylerin sonuçları raporlanmaktadır.en_US
dc.description.tableofcontentsResource-Constrained Project Scheduling Problem (RCPSP)en_US
dc.description.tableofcontentsComponents of Project Scheduling Problemen_US
dc.description.tableofcontentsPrecedence Relationshipen_US
dc.description.tableofcontentsConstraintsen_US
dc.description.tableofcontentsPurpose functionen_US
dc.description.tableofcontentsMulti-Project Schedulingen_US
dc.description.tableofcontentsSolution Approaches of RCPSP Problemsen_US
dc.description.tableofcontentsDeterministicen_US
dc.description.tableofcontentsNondeterministicen_US
dc.description.tableofcontentsReactive schedulingen_US
dc.description.tableofcontentsStochastic schedulingen_US
dc.description.tableofcontentsFuzzy schedulingen_US
dc.description.tableofcontentsProactive (robust) schedulingen_US
dc.description.tableofcontentsSensitivity analysisen_US
dc.description.tableofcontentsAlgorithms Used in the Solution of Multi Project Scheduleen_US
dc.description.tableofcontentsParametersen_US
dc.description.tableofcontentsDecision Variablesen_US
dc.description.tableofcontentsModel with Budget Constraintsen_US
dc.description.tableofcontentsData Descriptionen_US
dc.description.tableofcontentsGeneral information about the companyen_US
dc.description.tableofcontentsData Seten_US
dc.description.tableofcontentsMachine Name, Quantity and Supplier for P1 and P2en_US
dc.description.tableofcontentsLead Time and Assembly Timeen_US
dc.description.tableofcontentsPrice for Each Supplieren_US
dc.description.tableofcontentsP1 Project Analysisen_US
dc.description.tableofcontentsP2 Project Analysisen_US
dc.description.tableofcontentsDifferent Times for P1 and P2 Projectsen_US
dc.description.tableofcontentsConcurrent P1 and P2 Projectsen_US
dc.description.tableofcontentsSummary for Projectsen_US
dc.description.tableofcontentsConclusion and Future Studyen_US
dc.description.tableofcontentsModel with Payment Planningen_US
dc.description.tableofcontentsNew Seten_US
dc.description.tableofcontentsNew Parametersen_US
dc.description.tableofcontentsNew Decision Variablesen_US
dc.description.tableofcontentsUpdated Objective Functionen_US
dc.description.tableofcontentsUpdated Constraintsen_US
dc.description.tableofcontentsAdditional Constraintsen_US
dc.description.tableofcontentsModel with Workforce Constraintsen_US
dc.description.tableofcontentsNew Parametersen_US
dc.description.tableofcontentsNew Decision Variablesen_US
dc.description.tableofcontentsUpdated Objective Functionen_US
dc.description.tableofcontentsAdditional Constraintsen_US
dc.description.tableofcontentsAppendix: Sample Application GAMS Code for Concurrent P1 and P2 Projecten_US
dc.description.tableofcontentsAppendix: P1(a) Scenario weekly budget = 80,000en_US
dc.description.tableofcontentsAppendix: Gant Chart for Table B.1en_US
dc.identifier.citationAteş, G. (2020). Procurement and activity planning for a production line provider. İstanbul: Işık Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11729/2276
dc.institutionauthorAteş, Gülşahen_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherIşık Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectCapital constraintsen_US
dc.subjectIndustryen_US
dc.subjectMixed-integer programmingen_US
dc.subjectMulti-project planningen_US
dc.subjectSupply chain managementen_US
dc.subjectTardinessen_US
dc.subjectÇok projeli planlamaen_US
dc.subjectGecikmeen_US
dc.subjectKarışık tamsayılı programlamaen_US
dc.subjectSanayien_US
dc.subjectSermaye kısıtlamalarıen_US
dc.subjectTedarik zinciri yönetimien_US
dc.subject.lccTS155 .A84 2020
dc.subject.lcshProduction management.en_US
dc.subject.lcshProduction management -- Mathematical models.en_US
dc.titleProcurement and activity planning for a production line provideren_US
dc.title.alternativeBir üretim hattı sağlayıcısı için satın alma faaliyet planlamasıen_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
2276.pdf
Boyut:
1.18 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
MasterThesis
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Tez Koleksiyonu