Semantic role labeling for Turkish propbank

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorYıldız, Olcay Taneren_US
dc.contributor.authorEsgel, Volkanen_US
dc.contributor.otherIşık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programıen_US
dc.date.accessioned2019-10-21T02:26:01Z
dc.date.available2019-10-21T02:26:01Z
dc.date.issued2019-09-06
dc.departmentIşık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programıen_US
dc.descriptionText in English ; Abstract: English and Turkishen_US
dc.descriptionIncludes bibliographical references (leaves 43-44)en_US
dc.descriptionx, 44 leavesen_US
dc.description.abstractPeople's communication with each other takes place through sentences that combine words with different purposes. Words can gain different meanings with the presence of other words in the sentences in which they take place. With the rapid development of technology, the studies on understanding of human language by computational power have gained speed. These studies are generally referred to Natural Language Processing and their main purpose is to understand the sentences in human communication. The words in the sentence ful l different purposes. Some words describe an event, while other words indicate details of that event. De ning the semantic roles of words is possible with different algorithms. This study rst started by contributing to the process of determining the semantic roles of the word groups in the sentence by manpower. In addition, the semantic roles in the English sentences were parsed and shared on a web site with the marked roles in the Turkish sentences for comparison purposes. Finally, it is tried to measure how the algorithms aiming to nd the semantic roles of the words in the sentence perform automatically for Turkish.en_US
dc.description.abstractİnsanların birbirleriyle olan iletişimleri farklı amaçlardaki kelimelerin birleştiği cümleler aracılığı ile gerçekleşmektedir. Kelimeler, yer aldıkları cümlelerde diğer kelimelerin de varlığı ile farklı anlamlar kazanabilmektedirler. Teknolojinin hızla gelişmesiyle birlikte, hesaplamalı güçler tarafından insan dilini anlama çalışmaları hız kazanmıştır. Bu çalışmalar genel olarak Doğal Dil İşleme olarak anılmaktadır ve asıl amaçları insan iletişiminde yer alan cümlelerin anlaşılabilmesidir. Cümle içerisinde yer alan kelimeler farklı amaçları yerine getirmektedirler. Bazı kelimeler bir olayı anlatırken, diğer kelimeler bu olaya ait detaylar belirtmektedirler. Kelimelerin anlamsal rollerinin tanımlanması ise farklı algoritmalar ile mümkün olabilmektedir. Bu çalışma ilk olarak cümlede yer alan kelime gruplarına ait anlamsal rollerin insan gücü ile belirlenmesi işlemine katkı sağlanarak başlamıştır. Ayrıca doğal dil işleme ile ilgili olarak Türk dilinde yapılacak çalışmalarda karşılaştırma amaçlı olarak kullanılmak üzere İngilizce cümlelerde yer alan anlamsal roller ayrıştırılmış ve Türkçe cümlelerdeki işaretlenmiş roller ile birlikte bir web sitesi üzerinden açık şekilde paylaşılmıştır. Son olarak ise cümledeki kelimelerin anlamsal rollerini otomatik olarak bulmayı amaçlayan algoritmaların Türkçe için nasıl performans gösterdiği ölçülmeye çalışılmıştır.en_US
dc.description.tableofcontentsPenn Treebank Projecten_US
dc.description.tableofcontentsTagset for Part-of-Speechen_US
dc.description.tableofcontentsTagging Process for Part-of-Speechen_US
dc.description.tableofcontentsSemantic Role Labelingen_US
dc.description.tableofcontentsCalibrating Featuresen_US
dc.description.tableofcontentsThe PropBank and Semantic Role Labelingen_US
dc.description.tableofcontentsSemantic Role Taggingen_US
dc.description.tableofcontentsSystem Architectureen_US
dc.description.tableofcontentsPruning Algorithmen_US
dc.description.tableofcontentsPropBank Dataen_US
dc.description.tableofcontentsParse of English PropBank Dataen_US
dc.description.tableofcontentsAssignment of Predicate and Arguments in Turkish PropBanken_US
dc.description.tableofcontentsSelection of Predicates in Turkish PropBank Toolkiten_US
dc.description.tableofcontentsSelection of Arguments in Turkish PropBank Toolkiten_US
dc.description.tableofcontentsPropBank Websiteen_US
dc.description.tableofcontentsPreparation of the PropBank Websiteen_US
dc.description.tableofcontentsTechnologies Used in the Studyen_US
dc.description.tableofcontentsFeaturesen_US
dc.description.tableofcontentsWord-Based Featuresen_US
dc.description.tableofcontentsPredicateen_US
dc.description.tableofcontentsPhrase Typeen_US
dc.description.tableofcontentsVoiceen_US
dc.description.tableofcontentsNamed Entities in Constituentsen_US
dc.description.tableofcontentsTree-Based Featuresen_US
dc.description.tableofcontentsPathen_US
dc.description.tableofcontentsPositionen_US
dc.description.tableofcontentsSub-categorizationen_US
dc.description.tableofcontentsClassifiersen_US
dc.description.tableofcontentsRocchioen_US
dc.description.tableofcontentsNaive Bayesen_US
dc.description.tableofcontentskNNen_US
dc.description.tableofcontentsLinear Perceptronen_US
dc.description.tableofcontentsMulti Layer Perceptronen_US
dc.description.tableofcontentsExperimentsen_US
dc.description.tableofcontentsSetupen_US
dc.description.tableofcontentsPrediction of the Predicatesen_US
dc.description.tableofcontentsPrediction of the Argumentsen_US
dc.identifier.citationEsgel, V. (2019). Semantic role labeling for Turkish propbank. İstanbul: Işık Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11729/2203
dc.institutionauthorEsgel, Volkanen_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherIşık Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectNatural language processingen_US
dc.subjectPropBanken_US
dc.subjectSemantic role labelingen_US
dc.subjectDoğal dil işlemeen_US
dc.subjectAnlamsal rol etiketlemeen_US
dc.subject.lccQA76.9.N38 E84 2019
dc.subject.lcshNatural language processing (Computer science)en_US
dc.titleSemantic role labeling for Turkish propbanken_US
dc.title.alternativeTürkçe propbank için anlamsal rol etiketlemesien_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
2203.pdf
Boyut:
1.21 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
MasterThesis
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Tez Koleksiyonu