Prediction of final football league standings by dynamic frontier estimation
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2017-07-13
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Işık Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
Özet
Data Envelopment Analysis (DEA) is a commonly used method for efficiency assessment of teams in many sports including football. In this work, we investigate how estimations of final league standings with DEA efficiency measures evolve as the season progresses using Turkish first division football league data for five seasons. After the conclusion of each week, a DEA analysis is run using available data until then, and computed efficiencies are used to estimate the final table standings. While the estimates fluctuate early in the season, they tend to stabilize after several weeks. Tracking the weekly progress of the results may give the teams a chance to finish in a better position by focusing on their inefficiencies. Furthermore, the choice of the DEA linear programming model makes a difference in the quality of the results. Estimations are improved by using a model that incorporates expert knowledge about football.
Veri Zarflama Analizi (VZA) metodu, futbol dahil olmak uzere bir çok takım sporunun verimlilik değerlendirmesi için yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada, Türkiye'de birinci ligde oynayan futbol takımlarının performansları son beş yıllık gerçek veri ile analiz edilip değerlendirilmektedir. Çalışmanın amacı, performans özelliklerini kullanarak lig sonunda oluşması muhtemel sıralamayı sezon içerisinde olabildiğince erken tahmin etmektir. Sezonun başındaki tahmin doğrululuk oranı düşük olurken, sezon haftaları geçtikçe kayda değer seviyelere çıkmaktadır. Yapılan haftalık analizler sonrasında, her karar noktası yani takımın etkinlik değeri hakkında bilgiler elde edilmektedir. Bu bilgiler kullanılarak takımların zayıf yönlerine yönelik hamleler yapması ve sezonu daha iyi bir sırada bitirmesi mümkün olacaktır.
Veri Zarflama Analizi (VZA) metodu, futbol dahil olmak uzere bir çok takım sporunun verimlilik değerlendirmesi için yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada, Türkiye'de birinci ligde oynayan futbol takımlarının performansları son beş yıllık gerçek veri ile analiz edilip değerlendirilmektedir. Çalışmanın amacı, performans özelliklerini kullanarak lig sonunda oluşması muhtemel sıralamayı sezon içerisinde olabildiğince erken tahmin etmektir. Sezonun başındaki tahmin doğrululuk oranı düşük olurken, sezon haftaları geçtikçe kayda değer seviyelere çıkmaktadır. Yapılan haftalık analizler sonrasında, her karar noktası yani takımın etkinlik değeri hakkında bilgiler elde edilmektedir. Bu bilgiler kullanılarak takımların zayıf yönlerine yönelik hamleler yapması ve sezonu daha iyi bir sırada bitirmesi mümkün olacaktır.
Açıklama
Text in English ; Abstract: English and Turkish
Includes bibliographical references (leaves 39-44)
ix, 57 leaves
Includes bibliographical references (leaves 39-44)
ix, 57 leaves
Anahtar Kelimeler
Assurance region model, Data Envelopment Analysis (DEA), Football efficiency, Turkish football clubs, Futbol verimliliği, Güven bölgesi (AR) yöntemi, Türkiye futbol kulüpleri, Veri zarflama analizi (VZA)
Kaynak
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
Künye
Yılmaz, M. (2017) Prediction of final football league standings by dynamic frontier estimation. İstanbul: Işık Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
