Evolving strategies for web crawler

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorPerdahçı, Nazım Ziyaen_US
dc.contributor.authorKüçük, Kamilen_US
dc.contributor.otherIşık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Enformasyon Teknolojileri Yüksek Lisans Programıen_US
dc.date.accessioned2016-06-07T07:07:57Z
dc.date.available2016-06-07T07:07:57Z
dc.date.issued2009-05-06
dc.departmentIşık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Enformasyon Teknolojileri Yüksek Lisans Programıen_US
dc.descriptionText in English ; Abstract: English and Turkishen_US
dc.descriptionIncludes bibliographical references (leaves 47-49)en_US
dc.descriptionviii, 49 leavesen_US
dc.description.abstractWith the rapid growth of Internet and Internet-based information, it becomes the largest and publicly accessible data source in the world. Every day millions of information available so to achieve information becomes harder. To get the correct information trusted web sites and search engines are used. Trusted web sites have links between themselves, and users can reach correct and relevant information. Search engines are using crawler to follow links between pages. The context available to such crawlers can guide the navigation of links with the goal of efficiently locating highly relevant target pages. Crawler takes seed pages from search engines and follows these links using multi-agents. After first search, the results are inserted to database and they are used for seed pages for another search. The aim is the get access more reliable information using more seed pages in a short time.en_US
dc.description.abstractİnternet ve internet temelli bilgilerin süratli büyümesi, internet dünyada en fazla kullanılan kaynak haline getirmiştir. Her gün milyonlarca bilginin girmesi ile büyüyen internette bilgiye ulaşmakta zorlaşmıştır. Doğru bilgiye ulaşmak için güvenilen siteler veya arama motorları kullanılmakatdır. İnternette güvenilen sayfalar birbiri arasında bağ oluşturarak, kullanıcıların doğru ve ölçeklenebilir bilgiye ulaşmasını sağlamaktadır. Arama motorlarında alınan başlangıç sayfalarında bulunan linkleri çoklu ajanlar kullanarak takip edilmiş ve ölçeklendirilmeye çalışılmıştır.İlk arama yapıldıktan sonra bunlar veritabanına kaydedilmiş başka aramalar için başlangıç sayfası olarak kullanılmıştır. Böylece daha once ulaşılan bilgiye daha kısa sürede ulaşmak, daha fazla sayfa üzerinde arama yapmak ve daha güvenilir bilgiye ulaşmak amaçlanmıştır.en_US
dc.description.tableofcontentsWEB MININGen_US
dc.description.tableofcontentsWeb mining Pre-processingen_US
dc.description.tableofcontentsStopword Removalen_US
dc.description.tableofcontentsStemmingen_US
dc.description.tableofcontentsPre-Processing Tasks for Texten_US
dc.description.tableofcontentsPre-Processing Task for Web Pageen_US
dc.description.tableofcontentsDuplicate Detectionen_US
dc.description.tableofcontentsData Fusion and Cleaningen_US
dc.description.tableofcontentsPageview Identificationen_US
dc.description.tableofcontentsUser Identificationen_US
dc.description.tableofcontentsSessionizationen_US
dc.description.tableofcontentsPath Completionen_US
dc.description.tableofcontentsData Integrationen_US
dc.description.tableofcontentsWeb Structure Miningen_US
dc.description.tableofcontentsHITS concept and PageRank Methoden_US
dc.description.tableofcontentsHITS: Computing Hubs and Authoritiesen_US
dc.description.tableofcontentsPageRank Modelen_US
dc.description.tableofcontentsHITS Concept and PageRank Method Applicationsen_US
dc.description.tableofcontentsWeb Content Miningen_US
dc.description.tableofcontentsWeb Usage Miningen_US
dc.description.tableofcontentsThe Usage Mining on the Weben_US
dc.description.tableofcontentsPreprocessingen_US
dc.description.tableofcontentsWeb Usage Mining Log Analysisen_US
dc.description.tableofcontentsTools for Web Usage Miningen_US
dc.description.tableofcontentsINTELLIGENT AGENTen_US
dc.description.tableofcontentsSearch agentsen_US
dc.description.tableofcontentsA Basic Crawler Algorithmen_US
dc.description.tableofcontentsMulti-threaded Crawlersen_US
dc.description.tableofcontentsCrawling Algorithmsen_US
dc.description.tableofcontentsNaïve Best-First Crawleren_US
dc.description.tableofcontentsSharkSearchen_US
dc.description.tableofcontentsFocused Crawleren_US
dc.description.tableofcontentsContext Focused Crawleren_US
dc.description.tableofcontentsInfoSpidersen_US
dc.description.tableofcontentsDEVELOPING NEW STRATEGY TO CRAWLERen_US
dc.description.tableofcontentsProperties of Crawleren_US
dc.description.tableofcontentsCrawler Evaluationen_US
dc.identifier.citationKüçük, K., (2009). Evolving strategies for web crawler. İstanbul: Işık Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11729/944
dc.institutionauthorKüçük, Kamilen_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherIşık Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subject.lccZA4230 .K83 2009
dc.subject.lcshDatabase searching.en_US
dc.subject.lcshInternet searching.en_US
dc.subject.lcshWeb search engines.en_US
dc.titleEvolving strategies for web crawleren_US
dc.title.alternativeTarayıcılar için strateji geliştirmeen_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
944.pdf
Boyut:
798.42 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
MasterThesis
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Tez Koleksiyonu