Mülteci barınaklarının uydu görüntülerinden çoklu-sınıflı çizge-kesme bölütleme ve gölge bilgisi kullanılarak otomatik sezimi

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0001-7995-2458
dc.authorid0000-0002-8393-3425
dc.authorid0000-0002-6842-1528
dc.contributor.authorKucur Ergünay, Şerife Sedaen_US
dc.contributor.authorKahraman, Fatihen_US
dc.contributor.authorAteş, Hasan Fehmien_US
dc.date.accessioned2015-11-24T13:45:14Z
dc.date.available2015-11-24T13:45:14Z
dc.date.issued2014-04-23
dc.departmentIşık Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümüen_US
dc.departmentIşık University, Faculty of Engineering, Department of Electrical-Electronics Engineeringen_US
dc.description.abstractBu çalışmada, mülteci kamplarında bulunan yaşam alanlarının/barınakların (çadır, konteynır vb.) uydu ve hava görüntülerinden otomatik olarak sezimi ve sayımına yönelik bir yöntem tanıtılmaktadır. Mülteci kamplarındaki barınakların çok yüksek çözünürlüklü (VHR) görüntülerde dahi çok küçük boyuta sahip, belli bir alanda çok sık ve bazen karmaşık şekilde yerleştirilmiş ve arkaplan ile ayrıştırılması zor nesnelere denk geliyor olması otomatik barınak/çadır sezim ve sayımını zorlaştırmaktadır. Bahsedilen problemin çözümüne yönelik olarak çok sınıflı çizge-kesme (graph-cut) bölütlemesi ve gölge bilgisinin kullanıldığı özgün bir yöntem çalışma kapsamında önerilmektedir. Buna göre, ilk adımda çizge-kesme bölütleme yöntemi ve morfoloji işlemleri uygulanarak çadır sezimi yapılmıştır. Bu adımda sezilememiş çadırların bulunabilmesi için ikinci bir adımda çadırların gölge bilgisinden faydalanılmıştır. En son adımda gradyan-tabanlı eşikleme yöntemi ile yanlış tespitlerin elenmesi amaçlanmıştır. Önerilen yöntem, özellikle karmaşık yerleşim düzenine sahip mülteci kampları (çadırkent) üzerinde test edilmiştir. Yöntemin başarımı kesinlik (precision) ve geri getirme (recall) kriterlerine göre belirlenmiştir. Elde edilen ortalama kesinlik ve geri getirme başarımları sırasıyla %91.9 ve %90.0 olup problemin zorluğu göz önünde bulundurulduğunda umut vadedici bir sonuçtur.en_US
dc.description.abstractThis paper adresses the automated detection and enumeration of the dwellings/tents within the refugee camp areas using satellite and aerial images. The fact that dwellings inside the refugee camps correspond to very small, densely and sometimes arbitrarily positioned objects that are hard to distinguish from the background, even in Very-High Resolution (VHR) images, makes the automated tent/dwelling detection a difficul problem. In this paper, a method combining the use of the multi-class graph-cut segmentation and shadow information is proposed for dwelling/tent detection. Accordingly, as a first step, tents/dwellings are detected by applying graph-cut segmentation and morphology. Then, in order to improve the accuracy, the shadow information is exploited. At the last step, all detected tent segments are re-checked for correctness using a gradient-based thresholding method. The proposed method is tested on the images of the refugee camps that mostly have arbitrary and dense dwelling/tent positioning inside. The precision and recall values are determined to evaluate the performance. The obtained average precision (91.9N and average recall (90.0%) performances are promising considering the difficulty of the problem.en_US
dc.description.versionPublisher's Versionen_US
dc.identifier.citationKucur Ergünay, S. S., Kahraman, F. & Ateş, H. F. (2014). Automated detection of refugee dwellings from satellite imagery using multi-class graph-cut segmentation and shadow information. Paper presented at the 2014 22ND Signal Processing And Communications Applications Conference (SIU), 1591-1595. doi:10.1109/SIU.2014.6830548en_US
dc.identifier.doi10.1109/SIU.2014.6830548
dc.identifier.endpage1595
dc.identifier.isbn9781479948741
dc.identifier.issn2165-0608
dc.identifier.scopus2-s2.0-84903754011
dc.identifier.scopusqualityN/A
dc.identifier.startpage1591
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11729/715
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.1109/SIU.2014.6830548
dc.identifier.wosWOS:000356351400377
dc.identifier.wosqualityN/A
dc.indekslendigikaynakWeb of Scienceen_US
dc.indekslendigikaynakScopusen_US
dc.indekslendigikaynakConference Proceedings Citation Index – Science (CPCI-S)en_US
dc.institutionauthorAteş, Hasan Fehmien_US
dc.institutionauthorid0000-0002-6842-1528
dc.language.isotren_US
dc.peerreviewedYesen_US
dc.publicationstatusPublisheden_US
dc.publisherIEEEen_US
dc.relation.journal2014 22ND Signal Processing And Communications Applications Conference (SIU)en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessen_US
dc.subjectAerial imagesen_US
dc.subjectAutomated detectionen_US
dc.subjectCampen_US
dc.subjectConferencesen_US
dc.subjectGradient baseden_US
dc.subjectGradient based thresholding methoden_US
dc.subjectGradient methodsen_US
dc.subjectGraph-cut segmentationsen_US
dc.subjectGraphic methodsen_US
dc.subjectHousingen_US
dc.subjectImage resolutionen_US
dc.subjectImage segmentationen_US
dc.subjectInternally displaceden_US
dc.subjectMonitoringen_US
dc.subjectMulticlass graph cut segmentationen_US
dc.subjectObject detectionen_US
dc.subjectPrecision and recallen_US
dc.subjectRefugeeen_US
dc.subjectRefugee dwellingsen_US
dc.subjectRefugee campsen_US
dc.subjectRemote sensingen_US
dc.subjectSatellite and aerial imagesen_US
dc.subjectSatellite imageryen_US
dc.subjectSatellitesen_US
dc.subjectShadow informationen_US
dc.subjectSignal processingen_US
dc.subjectThresholding methodsen_US
dc.titleMülteci barınaklarının uydu görüntülerinden çoklu-sınıflı çizge-kesme bölütleme ve gölge bilgisi kullanılarak otomatik sezimien_US
dc.title.alternativeAutomated detection of refugee dwellings from satellite imagery using multi-class graph-cut segmentation and shadow informationen_US
dc.typeConference Objecten_US
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
715.pdf
Boyut:
992.5 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Publisher's Version
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Bildiri Koleksiyonu | Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu