Turkish electricity sector: a bottom-up approach
dc.contributor.advisor | Sarıca, Kemal | en_US |
dc.contributor.author | Tetik, Esin | en_US |
dc.contributor.other | Işık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği - Yöneylem Araştırması Yüksek Lisans Programı | en_US |
dc.date.accessioned | 2017-04-19T08:58:51Z | |
dc.date.available | 2017-04-19T08:58:51Z | |
dc.date.issued | 2017-01-17 | |
dc.department | Işık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği - Yöneylem Araştırması Yüksek Lisans Programı | en_US |
dc.description | Text in English ; Abstract: English and Turkish | en_US |
dc.description | Includes bibliographical references (leaves 107-114) | en_US |
dc.description | xiv, 115 leaves | en_US |
dc.description.abstract | The importance of this study, roots from being the first attempt to model and examine Turkish energy system specific to electricity sector using TIMES modelling methodology to assess the future pathways of the system under various policy options. As a fast-growing country, energy consumption has raised in Turkey due to economic developments by industrialization and urbanization. To meet the increasing demand, significant investments are required in electricity generation technologies. This study responds when to invest and which technologies to invest in a certain time period. To determine future energy technology mix of Turkey, the current system is modeled as reference energy system with a well-balanced and detailed representation of electricity, transportation, industry and residential sectors. Based on reference scenario different policy scenarios has been carried at and compared with equivalent abatement scenarios. While the assessment will be focused on electricity sector such as investment strategies, and price dynamics also interactions with other sectors will also be elaborated. As a result, a primary resource mix, a system-wide cost analysis, investment decisions for particular time period and technologies, potential electricity prices and reections on other industries are generated. Results of proposed scenarios are compared with the reference case. | en_US |
dc.description.abstract | Bu çalışmanın temel amacı, ilk kez TIMES modelleme metodolojisi kullanarak Türkiye enerji sisteminin ve özellikle elektrik sektörünün çeşitli enerji politikaları altında nasıl davrandığını gösteren sonuçlar sağlamak için senaryo analizleri gerçekleştirmektir. Hızla gelişen bir ülke olarak, gözlenen ekonomik gelişmeler, endüstrileşme ve şehirleşme sebebiyle Türkiye'nin enerj tüketimi artmaktadır. Artan bu enerji ihtiyacını karşılayabilmek için yapılacak yatırım kararları önem arz etmektedir. Bu çalışma hangi teknolojilere hangi periyotlarda yatırım yapmak gerektiğiyle ilgili cevaplar ortaya koymaktadır. Türkiye'nin gelecek enerji teknolojileri haritasını ortaya koymak adına, mevcut sistem referans enerji sistemi adı altında elektrik, endüstri, ulaştırma, konut ve tarım sektörleri incelenerek modellenmiştir. Oluşturulan baz senaryo üzerine yalnızca güneş enerjisi teknolojilerine, yalnızca rüzgar enerjisi teknolojilerine ve hem rüzgar hem de güneş enerjisi teknolojilerine devlet teşviği verilen çeşitli politikalara bağlı senaryolar ve modelin hem güneş hem de rüzgar teknolojilerine teşvik verilen senaryonun toplam karbondioksit değerlerine erişmeye zorlandığı ve modelin elektrik üretiminden kaynaklanan karbondioksit değerlerine erişmeye zorlandığı optimizasyon senaryoları oluşturularak bu politikaların elektrik sektörü yatırımlarına, fiyat dengelerine ve diğer sektörlerle ilişkilerine ne şekilde yansıyacağı incelenmiştir. Çalışma sonucunda birincil kaynakların dağılımı, sistem bazında maliyet analizi, teknolojilerin yatırım kararları, olası elektrik yatları ve ilişkili sektörlere olan yansımaları incelenmiştir. | en_US |
dc.description.tableofcontents | Energy Outlook in the World | en_US |
dc.description.tableofcontents | Energy Outlook in Turkey | en_US |
dc.description.tableofcontents | Top-down Models | en_US |
dc.description.tableofcontents | Bottom-up Models | en_US |
dc.description.tableofcontents | Hybrid Models | en_US |
dc.description.tableofcontents | Approach | en_US |
dc.description.tableofcontents | The TIMES Energy Modeling System | en_US |
dc.description.tableofcontents | Reference Energy System | en_US |
dc.description.tableofcontents | The Mathematical Formulation of the TIMES Model | en_US |
dc.description.tableofcontents | Indexes | en_US |
dc.description.tableofcontents | Decision Variables | en_US |
dc.description.tableofcontents | Objective Function | en_US |
dc.description.tableofcontents | Constraints | en_US |
dc.description.tableofcontents | Capacity Transfer Constraint | en_US |
dc.description.tableofcontents | Definition of Process activity variables | en_US |
dc.description.tableofcontents | Use of capacity | en_US |
dc.description.tableofcontents | Commodity balance equation | en_US |
dc.description.tableofcontents | Defining flow relationships in a process | en_US |
dc.description.tableofcontents | Limiting flow shares in flexible processes | en_US |
dc.description.tableofcontents | Peaking reserve constraint (For time-sliced commodities) | en_US |
dc.description.tableofcontents | Constraints on commodities | en_US |
dc.description.tableofcontents | User constraints | en_US |
dc.description.tableofcontents | Technological Characterisation of Supply, Conversion and Demand Technologies | en_US |
dc.description.tableofcontents | Properties of the TIMES Model | en_US |
dc.description.tableofcontents | Demands | en_US |
dc.description.tableofcontents | Residential Space Heating | en_US |
dc.description.tableofcontents | Residential Space Cooling | en_US |
dc.description.tableofcontents | Residential Water Heating | en_US |
dc.description.tableofcontents | Residential Lighting | en_US |
dc.description.tableofcontents | Residential Refrigerator | en_US |
dc.description.tableofcontents | Residential Appliances | en_US |
dc.description.tableofcontents | Primary Resources and Related Technologies | en_US |
dc.description.tableofcontents | Natural Gas | en_US |
dc.description.tableofcontents | Coal | en_US |
dc.description.tableofcontents | Hydro | en_US |
dc.description.tableofcontents | Geothermal Energy | en_US |
dc.description.tableofcontents | Wind | en_US |
dc.description.tableofcontents | Solar | en_US |
dc.description.tableofcontents | Liquid Fuels | en_US |
dc.description.tableofcontents | Nuclear Power | en_US |
dc.description.tableofcontents | Reference and Alternative Scenarios and Results | en_US |
dc.description.tableofcontents | Reference Scenario | en_US |
dc.description.tableofcontents | Policy Scenarios | en_US |
dc.description.tableofcontents | Government Incentive Scenarios | en_US |
dc.description.tableofcontents | Solar Incentive Scenario | en_US |
dc.description.tableofcontents | Wind Incentive Scenario | en_US |
dc.description.tableofcontents | Solar and Wind Incentive Scenario | en_US |
dc.description.tableofcontents | Emission Limitation Scenarios | en_US |
dc.description.tableofcontents | Electricity Sector Emission Limitation Scenario | en_US |
dc.description.tableofcontents | Total Emission Limitation Scenario | en_US |
dc.description.tableofcontents | Discussion of Scenarios | en_US |
dc.identifier.citation | Tetik, E. (2017). Turkish Electricity Sector: A Bottom-Up Approach. İstanbul: Işık Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. | en_US |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11729/1241 | |
dc.institutionauthor | Tetik, Esin | en_US |
dc.language.iso | en | en_US |
dc.publisher | Işık Üniversitesi | en_US |
dc.relation.publicationcategory | Tez | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.subject | Bottom-up model | en_US |
dc.subject | Electricity | en_US |
dc.subject | Energy | en_US |
dc.subject | Emission reduction | en_US |
dc.subject | Investment decisions | en_US |
dc.subject | Linear programming | en_US |
dc.subject | Minimum cost analysis | en_US |
dc.subject | Reference energy eystem | en_US |
dc.subject | Scenario analysis | en_US |
dc.subject | TIMES | en_US |
dc.subject | Elektrik sektrü | en_US |
dc.subject | Enerji modelleme | en_US |
dc.subject | Lineer programlama | en_US |
dc.subject | Maliyet analizi | en_US |
dc.subject | Referans enerji sistemi | en_US |
dc.subject | Senaryo analizi | en_US |
dc.subject | Temelden yaklaşım | en_US |
dc.subject | Yatırım kararlar | en_US |
dc.subject | Yenilenebilir enerji | en_US |
dc.subject.lcc | HD9502.A2 T48 2017 | |
dc.subject.lcsh | Energy policy. | en_US |
dc.subject.lcsh | Electricity. | en_US |
dc.subject.lcsh | Electric power. | en_US |
dc.subject.lcsh | Energy conversion. | en_US |
dc.title | Turkish electricity sector: a bottom-up approach | en_US |
dc.title.alternative | Türkiye elektrik sektörüne temelden-yukarı yaklaşım | en_US |
dc.type | Master Thesis | en_US |
dspace.entity.type | Publication |