LLM’leri kullanarak otel incelemelerini görüntü manipülasyonu ile görselleştirme

dc.authorid0000-0002-6614-0183
dc.contributor.authorÖzdemir, Ata Onuren_US
dc.contributor.authorGiritli, Efe Baturen_US
dc.contributor.authorCan, Yekta Saiden_US
dc.date.accessioned2025-09-29T11:53:42Z
dc.date.available2025-09-29T11:53:42Z
dc.date.issued2025-08-15
dc.departmentIşık Üniversitesi, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümüen_US
dc.departmentIşık University, Faculty of Engineering and Natural Sciences, Department of Computer Engineeringen_US
dc.departmentIşık Üniversitesi, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Yazılım Mühendisliği Lisans Programıen_US
dc.departmentIşık University, Faculty of Engineering and Natural Sciences, Software Engineering Undergraduate Programen_US
dc.description.abstractDijital çağda müşteri yorumları, özellikle otelcilik sektöründe, karar verme sürecinde önemli bir rol oynamaktadır. Metin tabanlı yorumlar değerli bilgiler sunsa da, potansiyel müşteriler genellikle öznel ifadeleri doğru şekilde yorumlamakta zorlanmaktadır. Araştırmalar, görsel temsillerin anlaşılırlığı artırdığını ve kullanıcı etkileşimini güçlendirdiğini göstermektedir. Bu çalışma, metin tabanlı görüntü manipülasyonu ile yazılı otel yorumlarını orijinal otel görselleri üzerinde değişiklikler yaparak görsel incelemelere dönüştürmeyi amaçlamaktadır. Stable Diffusion modeli kullanılarak yazılı otel yorumları girdileriyle otel odası görüntüleri manipüle edilmiştir. Manipüle edilen görsellerin değerlendirilmesinde SSIM (Structural Similarity Index Measure) ve PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) metrikleri uygulanmıştır. Ayrıca, manipüle edilmiş ve orijinal görüntü örnekleri karşılaştırmalı olarak sunulmuştur. Sonuçlar, modelin küçük ölçekli değişikliklerde başarılı olduğunu, ancak büyük değişikliklerde kalite kaybı yaşadığını göstermektedir.en_US
dc.description.abstractIn the digital age, customer reviews play a crucial role in decision-making, particularly in the hospitality industry. While text-based reviews provide valuable insights, potential customers often struggle to interpret subjective opinions accurately. Research indicates that visual representations enhance comprehension and user engagement. This study aims to transform written hotel reviews into visual reviews by applying text-based image manipulation to original hotel images. Using the Stable Diffusion model, hotel room images were manipulated based on written hotel review inputs. The manipulated images were evaluated using SSIM (Structural Similarity Index Measure) and PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) metrics. Additionally, comparisons between manipulated and original images were presented. The results show that the model performs well in small-scale modifications, while larger modifications lead to quality degradation.en_US
dc.description.versionPublisher's Versionen_US
dc.identifier.citationÖzdemir, A. O., Giritli, E. B. & Can, Y. S. (2025). LLM’leri kullanarak otel incelemelerini görüntü manipülasyonu ile görselleştirme. Paper presented at the 2025 33rd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 1-4. doi:https://doi.org/10.1109/SIU66497.2025.11112307en_US
dc.identifier.doi10.1109/SIU66497.2025.11112307
dc.identifier.endpage4
dc.identifier.isbn9798331566555
dc.identifier.isbn9798331566562
dc.identifier.issn2165-0608
dc.identifier.scopus2-s2.0-105015367258
dc.identifier.scopusqualityN/A
dc.identifier.startpage1
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11729/6730
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.1109/SIU66497.2025.11112307
dc.identifier.wosWOS:001575462500293
dc.identifier.wosqualityN/A
dc.indekslendigikaynakScopusen_US
dc.indekslendigikaynakWeb of Scienceen_US
dc.indekslendigikaynakConference Proceedings Citation Index – Science (CPCI-S)en_US
dc.institutionauthorÖzdemir, Ata Onuren_US
dc.language.isotren_US
dc.peerreviewedYesen_US
dc.publicationstatusPublisheden_US
dc.publisherInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.en_US
dc.relation.ispartof2025 33rd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Öğrencien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessen_US
dc.subjectText-to-Image manipulationen_US
dc.subjectStable diffusionen_US
dc.subjectHotel reviewsen_US
dc.subjectImage quality assessmenten_US
dc.subjectSSIMen_US
dc.subjectPSNRen_US
dc.subjectLarge Language Models(LLMs)en_US
dc.subjectDecision makingen_US
dc.subjectImage qualityen_US
dc.subjectImage manipulationen_US
dc.subjectLanguage modelen_US
dc.subjectPeak signal to noise ratioen_US
dc.subjectSimilarity indicesen_US
dc.subjectStructural similarityen_US
dc.subjectStructural similarity index measureen_US
dc.subjectHotelsen_US
dc.titleLLM’leri kullanarak otel incelemelerini görüntü manipülasyonu ile görselleştirmeen_US
dc.title.alternativeVisual review creation by using text-based image manipulation for hotel reviews using LLMsen_US
dc.typeConference Objecten_US
dspace.entity.typePublicationen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
Visual_Review_Creation_by_using_Text_based_Image_Manipulation_for_Hotel_Reviews_Using_LLMs.pdf
Boyut:
668.7 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.17 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: