İmge kodlaması için dalgacık paketlerinde küresel gösterim

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

2008-09-26

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

IEEE

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/closedAccess

Araştırma projeleri

Organizasyon Birimleri

Dergi sayısı

Özet

Bu bildiride, dalgacık dönüşümü için geliştirdiğimiz küresel kodlama algoritmasının dalgacık paketlerine uyarlanması sunulmuştur. Bu kodlayıcıda yerel katsayı enerjisi, dalgacık altbantlarında varolan uzamsal bilgiyi ayırt etmekte ve mevcut bit hızının bant içinde nasıl dağıtılacağına karar vermekte direk bir ölçüt olarak kullanılır. Yerel enerji daha yüsek çözünürlükte yani daha küçük boyutlu pencerelerde tanımlandıkça, kodlayıcı, bit hızını nasıl harcayacağı hakkındaki kararlarını otomatik olarak günceller. Bir sıradüzensel değişkenler kümesi kullanılarak yerel enerjinin en yüksek çözünürlüğe kadar yani dalgacık katsayılarının bireysel enerjilerine kadar belirlenmesi ve kodlanması mümkün olmaktadır. Enerji dağılımı açısından en iyi dalgacık paketinin kullanılması, algoritmanın kodlama performansı artırmaktadır. Sonuçta, özellikle dokulu imgeler için 1 dB’nin üzerinde kodlama kazancı elde edilmiştir.
In this paper, we present an adaptation of the spherical coder, which has been developed for wavelet transform, to wavelet packets. This coder uses local energy as a direct measure to differentiate the spatial informatin available in wavelet subbands and to decide how to allocate the available bitrate within each subband. As local energy becomes available at finer resolutions, Le. in smaller size windows, the coder automatically updates its decisions about how to spend the bitrate. We use a hierarchical set of variables to specify and code the local energy up to the highest resolution, i.e. the energy of individual wavelet coefficients. ne performance of the algorithm is improved by the use of optimal wavelet packet in terms of the energy distribution. ne resulting coder achieves over I dB coding gain, especially for textured images.

Açıklama

Anahtar Kelimeler

Art, Bit rate, Coding gains, Direct measures, Energy distributions, Energy measurement, Energy resolution, Feature extraction, Gain, Highest resolutions, Image coding, Image compression, Image processing, Local energies, Optimal wavelets, Programming theory, Quantization, Signal processing, Spatial resolution, Spheres, Spherical coder, SPIHT algorithm, Sub bands, Textured images, Visual communication, Wavelet coefficients, Wavelet packets, Wavelet subbands, Wavelet transform, Wavelet transforms

Kaynak

WoS Q Değeri

N/A

Scopus Q Değeri

N/A

Cilt

Sayı

Künye

Ateş, H. F. & Tamer, E. (2008). Spherical representation in wavelet packets for image coding. Paper presented at the 2008 IEEE 16th Signal Processing, Communication and Applications Conference, 344-347. doi:10.1109/SIU.2008.4632622