Doğrudan pazarlama amaçlı hedef kitle analizi
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2018-07-05
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Özet
Doğrudan pazarlama, uygun ürünleri uygun kişilerle en kısa yoldan buluşturma sürecidir. Son yılların en popüler pazarlama yaklaşımlarından birisidir. Bu çalışmada turizm sektörüne ait isimsizleştirilmiş bir veri tabanını kullandık. Bir otel zinciri için yapılan kampanya kapsamında veri madenciliği tekniklerini uygulayarak hedef kitle seçimi yaptık. Çalışmada birçok makine öğrenmesi yöntemini denedik. Sonuç olarak; geçmişte yapılan ve herhangi bir makine öğrenmesi yöntemi kullanılmadan hazırlanan kampanya sonuçlarına göre daha iyi sonuçlar elde ederken benzer analizlerde kullanılabilecek bir altyapı oluşturmuş olduk.
Direct marketing, which is one of the most popular marketing approaches in the recent years, can be defined as the shortest and most accurate way of matching suitable products with the appropriate people. In this paper, we used an anonymous tourism sector database. We applied data mining techniques for target audience selection for a hotel campaign. As a result; we achieved better results than the results of previous campaigns without the use of any machine learning methods and we created an infrastructure that can be used for similar analyses.
Direct marketing, which is one of the most popular marketing approaches in the recent years, can be defined as the shortest and most accurate way of matching suitable products with the appropriate people. In this paper, we used an anonymous tourism sector database. We applied data mining techniques for target audience selection for a hotel campaign. As a result; we achieved better results than the results of previous campaigns without the use of any machine learning methods and we created an infrastructure that can be used for similar analyses.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Doğrudan pazarlama, Makine öğrenmesi, Öznitelik mühendisliği, Veri madenciliği, Anonymous tourism sector database, Artificial intelligence, Commerce, Computational modeling, Computer science, Data mining, Databases, Direct marketing, Disease prediction, Diseases, Dogs, Feature engineering, Feature engineerings, Hotel campaign, Learning systems, Machine learning, Machine learning methods, Marketing, Marketing data processing, Nanoelectromechanical systems, Signal processing, Similar analysis, Target audience selection, Target audience, Tourism sectors, Travel industry
Kaynak
26th IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2018
WoS Q Değeri
N/A
Scopus Q Değeri
N/A
Cilt
Sayı
Künye
Kegeci, S., Özbek, E. E., Türkel, M. S., Düzağaç, R. & Yıldız, O. T. (2018). Target audience selection for direct marketing. Paper presented at the 26th IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2018, 1-4. doi:10.1109/SIU.2018.8404677
