True motion estimation for video frame rate up-conversion

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorAteş, Hasan Fehmien_US
dc.contributor.authorÇizmeci, Buraken_US
dc.contributor.otherIşık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans Programıen_US
dc.date.accessioned2016-06-01T10:55:24Z
dc.date.available2016-06-01T10:55:24Z
dc.date.issued2009
dc.departmentIşık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans Programıen_US
dc.descriptionText in English ; Abstract: English and Turkishen_US
dc.descriptionIncludes bibliographical references (leaves 51-54)en_US
dc.descriptionxii, 55 leavesen_US
dc.descriptionThis study was supported by The Scientific and Technological Research Council of Turkey (TÜBİTAK) Grant No: 108E201en_US
dc.description.abstractSince the invention of high definition display technologies, video standards conversion problem has become an important task to store, transmit and display new video formats. One of the standards conversion issue, video frame rate up-conversion (FRUC) should be considered as an important problem for high definition displays because these displays reach high refresh ates up to 100 Hz and low video frame rates should be increased before displaying. The solutions generated by conventional FRUC techniques cause artifacts such as jerkie motion and judder effect on the screen. The objective of this thesis is to remove judder and occlusion artifacts and generate a smooth object motion for high definition displays. In order to solve the problem, this thesis describes a multi-stage motion vector (MV) post-processing technique for true motion estimation and proposes a new video frame rate up-conversion method with occlusion adaptive overlapped block motion compensation, which increases the temporal resolution without loss of spatial resolution and consistency. Conventional block matching algorithms yields us unreliable MVs which should be post-processed in the refinement stages to get a consistent MV field in spatial domain. Relations between neighboring MVs are utilized to detect occlusion regions. Overlapped Block Motion Comppensation (OBMC) is adapted to these problematic regions in order to reduce halo artifacts caused by occlusion. Compared to existing methods, the proposed algorithm achieves FRUC with reduced loss of spatiaal resolution and reduced amount of artifacts.en_US
dc.description.abstractYüksek çözünürlüklü görüntüleme teknololojilerinin icadı ile yüksek çözünürlük videoyu saklama, iletme ve görüntüleme formatlarındaki değişiklikler video standartları çevirimi problemini önemli bir konuma getirmiştir. Standart çevirim problemi olan video çerçeveye hız artırımı yüksek çözünürlüklü ekranlar için önemli bir sorun olarak kabul edilmelidir çünkü bu ekranların yenileme hızları 100 Hz'e kadar çıkabilmektedir ve düşük çerçeve hızına sahip bir videonun bu ekranlarda görüntilnmeden önce ön işlemlerden geçirilip çerçeve hız artırımı sağlanmalıdır. Klasik yöntemlerle sağlanan çerçeve hız artırımı ekranda düzensiz hareketlere ve titreme etkisine neden olmaktadır. Bu tezin amacı video çerçeve hız artırımında titreme etkisii ve kapanma / açılma yapaylıklarını kaldırmak ve çerçeveler arasında yumuşak bir nesne hareketi oluşturmaktır. Bu tez çalışması sorunu çözmek amacıyla gerçek devinim vektör alanı üreten çok aşamalı devinim vektör alt işlemlerini tanımlamakta ve çerçeve hız artırımı için kapanma / açma uyarlamalı örtüşmeli blok devinim denkleştirmesi yöntemini önermektedir. Klasik devinim kestirim (DK) alogaritmalarının verdiği düşük güvenirlikli devinim vektörleri (DV) çok aşamalı iyileştirme alt işlemlerine tabi tutulur. Uzamsal olarak tutarlı bir DV alanı elde edildikten sonra komşu vektörler arasındaki ilişkiler kullanılarak kapanma / açılma bölgeleri tespit edilir. Örtüşmeli blok devinim denkleştirme filtresi (ÖBDD) tespit edilen bu bölgelere uyarlanarak kapanma/açılmadan kaynaklanan yapaylıkların azaltılması sağlanır. Böylece varolan ÇHA yöntemlerine göre uzamsal çözünürlükten daha az ödün verilerek daha az yapaylıkla ÇHA gerçekleştirebilen bir sistem önermekteyiz.en_US
dc.description.tableofcontentsVideo Picture Rate Up-Conversionen_US
dc.description.tableofcontentsMotion Estimation for Video Frame Rate Up-Conversionen_US
dc.description.tableofcontentsMotion Estimation Methodsen_US
dc.description.tableofcontentsBlock-Based Motion Estimationen_US
dc.description.tableofcontentsThree Step Search Block Matching Algorithmen_US
dc.description.tableofcontentsHexagonal Search Block Matching Algorithmen_US
dc.description.tableofcontentsTrue Motion Estimationen_US
dc.description.tableofcontents3-D Recursive Search Block Matching Algorithmen_US
dc.description.tableofcontentsA Multi-Stage Motion Vector Post-Processing for True Motion Estimationen_US
dc.description.tableofcontentsMotion Vector Reliability Classificationen_US
dc.description.tableofcontentsMacroblock Merging Based on Motion Vector Reliabilityen_US
dc.description.tableofcontentsMotion Vector Selectionen_US
dc.description.tableofcontentsMotion Vector Re-classification Based on Bi-directional Prediction Differenceen_US
dc.description.tableofcontentsMotion Vector Refinementen_US
dc.description.tableofcontentsOcclusion Aware Motion Compensation Scheme for Video Frame Rate Up-Conversionen_US
dc.description.tableofcontentsHandling Occlusion Problemen_US
dc.description.tableofcontentsOcclusion Detection with Double MEen_US
dc.description.tableofcontentsOcclusion Detection Based on Multiple Frame Analysisen_US
dc.description.tableofcontentsOcclusion Detection From Vector Fielden_US
dc.description.tableofcontentsGradient Based Motion Vector Smoothingen_US
dc.description.tableofcontentsOcclusion Detection for Motion Compensated Frame Rate Up Conversionen_US
dc.description.tableofcontentsAn Occlusion Adaptive Overlapped Block Motion Compensationen_US
dc.description.tableofcontentsSimulation Results and Comparisonsen_US
dc.description.tableofcontentsObjective Quality Measures for Video Processingen_US
dc.description.tableofcontentsPeak Signal To Noise Ratioen_US
dc.description.tableofcontentsStructural Similarity Testen_US
dc.description.tableofcontentsSubjective Quality Measure for Video Processingen_US
dc.description.tableofcontentsSubjective Mean Squared Erroren_US
dc.identifier.citationÇizmeci, B. (2009). True motion estimation for video frame rate up-conversion. İstanbul: Işık Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11729/902
dc.institutionauthorÇizmeci, Buraken_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherIşık Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subject.lccQA276.8 .C59 2009
dc.subject.lcshEstimation theory.en_US
dc.subject.lcshVideo compression.en_US
dc.subject.lcshMotion.en_US
dc.titleTrue motion estimation for video frame rate up-conversionen_US
dc.title.alternativeVideo çerçeve hız artımı için gerçek devinim vektör kestirimien_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
902.pdf
Boyut:
2.15 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
MasterThesis
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Tez Koleksiyonu