Türkçe haber yayını verileri için bürünsel bilginin çıkarılması ve cümle bölütlemede kullanılması

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0002-7035-8724
dc.authorid0000-0002-4597-0954
dc.authorid0000-0002-7008-4778
dc.contributor.authorDalva, Doğanen_US
dc.contributor.authorRevidi, İzel D.en_US
dc.contributor.authorGüz, Ümiten_US
dc.contributor.authorGürkan, Hakanen_US
dc.date.accessioned2015-11-24T13:51:06Z
dc.date.available2015-11-24T13:51:06Z
dc.date.issued2014-04-23
dc.departmentIşık Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümüen_US
dc.departmentIşık University, Faculty of Engineering, Department of Electrical-Electronics Engineeringen_US
dc.description.abstractBu çalışmada, Türkçe haber yayını verilerine ilişkin bürünsel özelliklerin açık kaynak kodlu yazılımlar ile çıkarılması ve bürünsel özellik gruplarının Otomatik Konuşma Tanıma (Automatic Speech Recognition) Sistemi çıkışından elde edilen metin üzerinde cümle bölütlemedeki başarımlarının karşılaştırılması gerçekleştirilmiştir.Özellikle cümle bölütleme işlevi için oldukça yüksek başarım oranına sahip bir bürünsel özellik seti elde edilmiştir.en_US
dc.description.abstractIn this study, extracting the prosodic information for Turkish Broadcast News Data using the open source tools and comparing the sentence segmentation performances of these grouped prosodic information on the raw data obtained as an output from the Automatic Speech Recognition System are established. Especially for the sentence segmentation task, a very promising prosodic feature set is obtained.en_US
dc.description.versionPublisher's Versionen_US
dc.identifier.citationDalva, D., Revidi, İ. D., Güz, Ü. & Gürkan, H. (2014). Extracting the prosodic information for turkish broadcast news data and using on the sentence segmentation task. Paper presented at the 2014 22ND Signal Processing And Communications Applications Conference (SIU), 1810-1813. doi:10.1109/SIU.2014.6830603en_US
dc.identifier.doi10.1109/SIU.2014.6830603
dc.identifier.endpage1813
dc.identifier.isbn9781479948741
dc.identifier.issn2165-0608
dc.identifier.scopus2-s2.0-84903784502
dc.identifier.scopusqualityN/A
dc.identifier.startpage1810
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11729/716
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.1109/SIU.2014.6830603
dc.identifier.wosWOS:000356351400432
dc.identifier.wosqualityN/A
dc.indekslendigikaynakWeb of Scienceen_US
dc.indekslendigikaynakScopusen_US
dc.indekslendigikaynakConference Proceedings Citation Index – Science (CPCI-S)en_US
dc.institutionauthorDalva, Doğanen_US
dc.institutionauthorRevidi, İzel D.en_US
dc.institutionauthorGüz, Ümiten_US
dc.institutionauthorGürkan, Hakanen_US
dc.institutionauthorid0000-0002-7035-8724
dc.institutionauthorid0000-0002-4597-0954
dc.institutionauthorid0000-0002-7008-4778
dc.language.isotren_US
dc.peerreviewedYesen_US
dc.publicationstatusPublisheden_US
dc.publisherIEEEen_US
dc.relation.journal2014 22ND Signal Processing And Communications Applications Conference (SIU)en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessen_US
dc.subjectBürünen_US
dc.subjectBürünsel bilgien_US
dc.subjectCümle bölütlemeen_US
dc.subjectOtomatik konuşma tanımaen_US
dc.subjectAutomatic speechen_US
dc.subjectAutomatic speech recognition systemen_US
dc.subjectAutomatic speech segmentationen_US
dc.subjectBroadcast newsen_US
dc.subjectConferencesen_US
dc.subjectDisfluencyen_US
dc.subjectEntropyen_US
dc.subjectFeature extractionen_US
dc.subjectHidden Markov modelsen_US
dc.subjectNatural language processingen_US
dc.subjectNISTen_US
dc.subjectOpen source toolsen_US
dc.subjectOpen systemsen_US
dc.subjectPublic domain softwareen_US
dc.subjectProsodic feature seten_US
dc.subjectProsodic information extractionen_US
dc.subjectProsodic featuresen_US
dc.subjectProsodic feature seten_US
dc.subjectProsodyen_US
dc.subjectPublic domain softwareen_US
dc.subjectSentence boundaryen_US
dc.subjectSentence segmentationen_US
dc.subjectSentence segmentation tasken_US
dc.subjectSignal processingen_US
dc.subjectSpeechen_US
dc.subjectSpeech recognitionen_US
dc.subjectTraining dataen_US
dc.subjectTurkish broadcast news dataen_US
dc.subjectTurkishsen_US
dc.titleTürkçe haber yayını verileri için bürünsel bilginin çıkarılması ve cümle bölütlemede kullanılmasıen_US
dc.title.alternativeExtracting the prosodic information for Turkish broadcast news data and using on the sentence segmentation tasken_US
dc.typeConference Objecten_US
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
716.pdf
Boyut:
355.73 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Publisher's Version
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Bildiri Koleksiyonu | Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu