Bir otomatik hedef tanıma algoritmasının geliştirilmesi
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2013-04-24
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
IEEE
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Özet
Bu bildiri kapsamında bir Otomatik Hedef Tanıma (OHT) sistemi ele alınarak geliştirilmiş ve geliştirilen sistemin Matlab benzetimleri bildiride sunulmuştur. İkinci olarak OHT sistemlerinde kullanılan ve literatürde sıkça karşılaşılan klasik kenar belirleme algoritmalarının dışında yeni bir kenar belirleme algoritması önerilmiştir. Son olarak da Freeman zincir kodlamasının özellik çıkartma aşamasında kullanılabileceği gösterilmiştir. İlgili sistemin sınıflandırma ve karar verme aşaması hariç tamamı değişik test görüntüleri üzerinde denenmiş ve insan gözüne hitap edebilecek seviyede başarılı sonuçlar elde edilmiştir. İleride sınıflandırma aşamasının da gerçeklenmesi ile tasarlanan OHT sisteminin başarımının daha tarafsız bir ölçüt ile test edilmesi hedeflenmektedir. Ayrıca sistemin donanıma yönelik olarak optimizasyonu ile bir Field Programmable Gate Array (FPGA) gerçeklemesinin yapılması hedefler arasındadır.
In this study, first, an Automated Target Recognition/Tracking (ATR, ATT) system is analyzed, developed and simulated on Matlab environment. Second, a new edge detection method is proposed which is obtained by combining two common edge detection algorithms. Finally, it is shown that Freeman chain codding can be used in feature extraction stage of an ATR system. The system is tested for many different image databases, except for its classification and decision making part, which is still under development, and the results are verified by human eye. Note that, with the development of the classification part, the results will be able to verified with an objective criteria. On the other hand, the designed ATR system is planed to be optimized for an hardware and implemented on an FPGA device in a future work.
In this study, first, an Automated Target Recognition/Tracking (ATR, ATT) system is analyzed, developed and simulated on Matlab environment. Second, a new edge detection method is proposed which is obtained by combining two common edge detection algorithms. Finally, it is shown that Freeman chain codding can be used in feature extraction stage of an ATR system. The system is tested for many different image databases, except for its classification and decision making part, which is still under development, and the results are verified by human eye. Note that, with the development of the classification part, the results will be able to verified with an objective criteria. On the other hand, the designed ATR system is planed to be optimized for an hardware and implemented on an FPGA device in a future work.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Freeman zincir kodlaması, Görüntü işleme, Görüntü sınıflandırma, Otomatik hedef tanıma/takibi, ATR system, ATT system, Automated target tracking system, Automated target recognition, Automated target recognition/tracking, Automatic target recognition algorithm, Chain coding, Edge detection, Edge detection algorithms, Edge detection method, Edge detection methods, Feature extraction, Feature extraction stage, Field programmable gate arrays, FPGA device, FPGA devices, Freeman chain coding, Histograms, Image classification, Image coding, Image database, Image databases, Image edge detection, Image processing, Infrared dim, Infrared radiation, MATLAB, Matlab environment, Object recognition, Objective criteria, Recognition, Target recognition, Target tracking, Visual databases
Kaynak
WoS Q Değeri
N/A
Scopus Q Değeri
N/A
Cilt
Sayı
Künye
Aldemir, E., Yıldız, N. & Tavşanoğlu, V. (2013). Design of an automatic target recognation algorithm. Paper presented at the 2013 21st Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2013, 1-4. doi:10.1109/SIU.2013.6531498
