Compression of the mammography images using quadtree based energy and pattern blocks

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0002-8112-3277
dc.contributor.advisorGüz, Ümiten_US
dc.contributor.authorNahavandi Gargari, Sepidehen_US
dc.contributor.otherIşık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans Programıen_US
dc.date.accessioned2017-04-18T07:45:34Z
dc.date.available2017-04-18T07:45:34Z
dc.date.issued2017-01-16
dc.departmentIşık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans Programıen_US
dc.descriptionText in English ; Abstract: English and Turkishen_US
dc.descriptionIncludes bibliographical references (leaves 151-159)en_US
dc.descriptionxiii, 159 leavesen_US
dc.description.abstractMedical images, like any other digital data, require compression in order to reduce disk space needed for storage and time needed for transmission. This thesis offers , a novel image compression method based on generation of the so-called classified energy and pattern blocks (CEPB) is introduced and evaluation results are presented. The CEPB is constructed using the training images and then located at both the transmitter and receiver sides of the communication system. Then the energy and pattern blocks of input images to be reconstructed are determined by the same way in the construction of the CEPB. This process is also associated with a matching procedure to determine the index numbers of the classified energy and pattern blocks in the CEPB which best represents (matches) the energy and pattern blocks of the input images. Encoding parameters are block scaling coeffcient and index numbers of energy and pattern blocks determined for each block of the input images. These parameters are sent from the transmitter part to the receiver part and the classified energy and pattern blocks associated with the index numbers are pulled from the CEPB. Moreover, in the second part of our method we used Quadtree too. By this way, all CEPB from quadtree results determined for each block of the input images too. input image is reconstructed block by block in the receiver part using a mathematical model that is proposed by 2 different method: Reconstruct Based on one block size Reconstruct Based on Quadtree Evaluation results show that the method provides considerable image compression ratios and image quality even at low bit rates. Test result have shown that Compression ratio and PSNR results is acceptable, moreover, Quadtree method gives better results that fix based block size.en_US
dc.description.abstractTıp görüntüleri, diğer dijital veriler gibi, depolama i ?cin gerekli disk alanını ve iletim için gerekli zamanı azaltmak için sıkıştırma gerektirir. Bu tez, sınıflandırılmış enerji ve desen blokları (CEPB) olarak adlandırılan yeni bir görüntü sıkıştırma yöntemi tanıtılır ve değerlendirme sonuçları sunar. CEPB, eğitim görüntülerini kullanarak inşa edilmiş ve daha sonra iletişim sisteminin verici ve alıcı taraflarında kullanılır. Daha sonra giriş görüntülerinin enerji ve desen blokları yeniden yapılanmasında, CEPB'nin yapımı gibi aynı şekilde belirlenir. Bu işlem aynı zamanda girdi görüntülerinin enerji ve desen bloklarını da buluyor. Kodlama parametreleri giriş görüntülerinin her bloğu için, blok ölçeklendirme katsayısı, enerji endeksi sayıları, ve kalıp blokları dır. Bu parametreler, verici bölümünden alıcının parçası ve endeks numaraları ile ili ?skili sınıflandırılmış ?enerji ve desen blokları CEPB'den çekilir. Dahası, yöntemimizin ikinci bölümünde Quadtree'yi de kullandık. Bu yöntem ile, Quadtree metoduna bağlı ,girdi görüntülerinin her bloğu için CEPB'leri de belirlendi. Giriş görüntüsü, 2 farklı yöntem tarafından önerilen matematiksel bir model kullanarak alıcı parça içerisinde blok blok olarak yeniden oluşturulmuştur: • Sabit blok boyuna göre, • Quadtree metoduna göre. Değerlendirme sonuçları yöntemin düşük bit hızlarında bile önemli görüntü sıkıştırma oranları ve görüntü kalitesi sağladığını göstermektedir. Test sonucu, sıkıştırma oranı ve PSNR sonuçlarının kabul edilebilir olduğunu, ayrıca Quadtree yönteminin, blok boyutunu sabitleyen daha iyi sonuçlar verdiğini göstermiştir.en_US
dc.description.tableofcontentsDigital Imagingen_US
dc.description.tableofcontentsAnalog and Digital Imagesen_US
dc.description.tableofcontentsDigital Image Characteristicsen_US
dc.description.tableofcontentsMedical Imagesen_US
dc.description.tableofcontentsMammography Imagesen_US
dc.description.tableofcontentsImportant Findings in Mammographyen_US
dc.description.tableofcontentsImage Compressionen_US
dc.description.tableofcontentsFundamental of Image Compressionen_US
dc.description.tableofcontentsLossless Compressionen_US
dc.description.tableofcontentsLossy Compressionen_US
dc.description.tableofcontentsCompression in Medical and Mammography Imagesen_US
dc.description.tableofcontentsFractal Compression Methodsen_US
dc.description.tableofcontentsPartitioning Methoden_US
dc.description.tableofcontentsUniform Partitioningen_US
dc.description.tableofcontentsOverlapped Range Blocksen_US
dc.description.tableofcontentsHierarchical Approachesen_US
dc.description.tableofcontentsQuadtree Partitioningen_US
dc.description.tableofcontentsHorizontal-Vertical Partitioningen_US
dc.description.tableofcontentsTriangular Partitioningen_US
dc.description.tableofcontentsPolygonal Partitioningen_US
dc.description.tableofcontentsSplit-and-Merge Approachesen_US
dc.description.tableofcontentsDelaunay Triangulationen_US
dc.description.tableofcontentsIrregular Regionsen_US
dc.description.tableofcontentsDomain Pools and Virtual Codebooken_US
dc.description.tableofcontentsGlobal Codebooksen_US
dc.description.tableofcontentsLocal Codebooksen_US
dc.description.tableofcontentsRestricted Search Areaen_US
dc.description.tableofcontentsSpiral Searchen_US
dc.description.tableofcontentsMasken_US
dc.description.tableofcontentsSolutions without Domain Searchen_US
dc.description.tableofcontentsClasses of Transformationsen_US
dc.description.tableofcontentsSpatial Contractionen_US
dc.description.tableofcontentsSymmetry Operationsen_US
dc.description.tableofcontentsBlock Intensityen_US
dc.description.tableofcontentsOrthogonalizationen_US
dc.description.tableofcontentsMultiple Fixed Blocksen_US
dc.description.tableofcontentsMultiple Codebook Blocksen_US
dc.description.tableofcontentsPolynomialsen_US
dc.description.tableofcontentsQuantizationen_US
dc.description.tableofcontentsQuantization During Encodingen_US
dc.description.tableofcontentsDecoding Approachesen_US
dc.description.tableofcontentsPixel Chainingen_US
dc.description.tableofcontentsSuccessive Correction Decodingen_US
dc.description.tableofcontentsHierarchical Decodingen_US
dc.description.tableofcontentsDecoding with Orthogonalizationen_US
dc.description.tableofcontentsPost-processingen_US
dc.description.tableofcontentsDiscussion on Methodsen_US
dc.description.tableofcontentsClusteringen_US
dc.description.tableofcontentsK-Means Clusteringen_US
dc.description.tableofcontentsConstruction of the Classified Pattern and Energy Blocksen_US
dc.description.tableofcontentsEncoding Based on Fixed Block Sizes Methoden_US
dc.description.tableofcontentsEncoding Based on Quadtree Methoden_US
dc.description.tableofcontentsDecoding Based on Fixed Block Sizes Methoden_US
dc.description.tableofcontentsDecoding based on Quadtree Methoden_US
dc.description.tableofcontentsExperimental Results and Discussionen_US
dc.description.tableofcontentsEvaluation Metricsen_US
dc.description.tableofcontentsPeak Signal-to-Noise Ratio (PSNR)en_US
dc.description.tableofcontentsMean Squared Error (MSE)en_US
dc.description.tableofcontentsCompression Ratio (CR)en_US
dc.description.tableofcontentsStructural Similarity (SSIM)en_US
dc.description.tableofcontentsArithmetic Compression Rateen_US
dc.description.tableofcontentsExperimental Results based on Fixed Block size methoden_US
dc.description.tableofcontentsExperimental Results Based on Quadtree Methoden_US
dc.identifier.citationNahavandi Gargari, S. (2017).Compression of the Mammography Images using Quadtree based Energy and Pattern Blocks. İstanbul: Işık Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11729/1232
dc.institutionauthorNahavandi Gargari, Sepidehen_US
dc.institutionauthorid0000-0002-8112-3277
dc.language.isoenen_US
dc.publisherIşık Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subject.lccRG493.5.R33 G37 2017
dc.subject.lcshMammography.en_US
dc.subject.lcshDigital images.en_US
dc.subject.lcshImage compression.en_US
dc.subject.lcshDigital images—Editing.en_US
dc.titleCompression of the mammography images using quadtree based energy and pattern blocksen_US
dc.title.alternativeQuadtree tabanlı enerji ve desen bloklarını kullanarak mamografi görüntülerinin sıkılaştırılmasıen_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
1232.pdf
Boyut:
3.47 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
MasterThesis
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Tez Koleksiyonu