Graph clustering approach to sentiment analysis

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

2018-01-24

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Işık Üniversitesi

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States

Araştırma projeleri

Organizasyon Birimleri

Dergi sayısı

Özet

In this thesis, we aim at automatically predicting Turkish movie review scores using adjective clustering. We also measured the reliability of the two popular sentiment lexicons. In order to measure the agreement between these sentiment exicons and human judgments, we designed a ranking experiment using pairwise comparisons. Then, we compared these sentiment lexicons and human judgments, and we gave results that show a moderate level of agreement between lexicons and human judgments. Furthermore, we performed adjective clustering task and singleton scoring to automatically assign scores to Turkish movie reviews. Adjective clustering reached an accuracy of 76%, singleton scoring reached an accuracy of 79%.
Bu tez çalışmasında, Türkçe film yorumlarının puanlarını sıfat kümelemesi kullanarak otomatik olarak tahmin etmeyi amaçladık. Ayrıca, popüler iki duygu sözlüğünün güvenilirliklerini ölçtük. Bu duygu sözlükleri ve insan tahminleri arasındaki uyuşmayı ölçmek için, ikili karşılaştırmalar kullanarak bir sıralama deneyi tasarladık. Ardından, bu düşünce sözlükleri ve insan tahminleri arasında karşılaştırrma yaptık ve sözlükler ile insan tahminleri arasında orta seviyede bir uyuşma olduğunu gösteren sonuçları verdik. Üstelik Türkçe film yorumlarına otomatik olarak puan atamak için, sıfat kümeleme ve tekil puanlama çalışmalarını yaptık. Sıfat kümelemesi 76%'lık bir doğruluk oranına ulaşırrken, tekil puanlama 79%'luk bir doğruluk düzeyine ulaştı.

Açıklama

Text in English ; Abstract: English and Turkish
Includes bibliographical references (leaves 33-35)
x, 35 leaves

Anahtar Kelimeler

Adjective clustering, Human judgment, Pairwise comparison, İkili karşılaştırma, İnsan tahmini, Sıfat kümeleme

Kaynak

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

Sayı

Künye

Kanburoğlu, A. B. (2018).Graph clustering approach to sentiment analysis.İstanbul: Işık Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.