Türkiye’de bölgesel işsizliğin belirleyicilerinin mekânsal panel veri modelleriyle analizi

dc.authorid0000-0001-9476-3102
dc.authorid0000-0002-7365-3649
dc.contributor.authorDemirci, Beydaen_US
dc.contributor.authorYerdelen Tatoğlu, Ferdaen_US
dc.date.accessioned2025-07-09T10:38:51Z
dc.date.available2025-07-09T10:38:51Z
dc.date.issued2024-12-31
dc.departmentIşık Üniversitesi, İktisadi, İdari ve Sosyal Bilimler Fakültesi, İşletme Bölümüen_US
dc.departmentIşık University, Faculty of Economics, Administrative and Social Sciences, Department of Managementen_US
dc.description.abstractİşsizlik, ekonomik kalkınmanın önünde büyük bir engel olup, bireylerin yaşam kalitesini doğrudan etkileyen önemli bir sorundur. İşgücü piyasasındaki dengesizlikler, yetersiz istihdam olanakları ve bölgesel farklılıklar, işsizlik oranının dalgalanmasına yol açmaktadır. Bu nedenle, bölgesel düzeyde işsizliği etkileyen sosyo-ekonomik faktörlerin belirlenmesi, işgücü piyasasında etkili politikalar geliştirmek için önemlidir. Bu çalışmada, Türkiye’nin İBBS Düzey 2’deki 26 bölgesi için 2014-2022 yıllarına ait verilerle işsizlik oranında mekânsal etkilerin olup olmadığı ve işsizlik oranını açıklayan faktörler mekânsal panel veri modelleri yardımıyla incelenmiştir. Test sonuçlarına göre, mekânsal hata modeli (SEM) uygun model olarak belirlenmiş ve bu modelin tahmin sonuçlarına göre bölgesel büyüme oranı, girişim sayısı ve genç nüfustaki artışın bölgesel işsizliği azalttığı; diğer yandan üniversite mezun sayısı ve yoksulluk oranındaki artışın işsizlik oranını arttırdığı tespit edilmiştir. Bu sonuçların, bölgesel işsizliği azaltmaya yönelik politikaların belirlenmesinde katkı sunacağı düşünülmektedir.en_US
dc.description.abstractUnemployment is a significant barrier to economic progress and is an important issue that directly affects individuals' quality of life. Imbalances in the labor market, insufficient employment opportunities, and regional disparities lead to fluctuations in the unemployment rate. Therefore, identifying the socio-economic factors affecting unemployment at the regional level is important for developing effective policies in the labor market. This study used spatial panel data models to examine the spatial effects of the unemployment rate and the factors explaining it in Turkey's 26 regions at the NUTS-2 level for the years 2014–2022. The test results identified the spatial error model (SEM) as the appropriate one. Based on its estimation results, we found that the regional growth rate, the number of enterprises, and the increase in the young population reduce regional unemployment, while the increase in university graduates and the poverty rate increase it. It is believed that these results will contribute to the formulation of policies aimed at reducing regional unemployment.en_US
dc.description.versionPublisher's Versionen_US
dc.identifier.citationDemirci, B. & Yerdelen Tatoğlu, F. (2024). Türkiye’de bölgesel işsizliğin belirleyicilerinin mekânsal panel veri modelleriyle analizi. İstatistik Araştırma Dergisi, 14(2), 1-13.en_US
dc.identifier.endpage13
dc.identifier.issn1303-6319
dc.identifier.issn2791-7614
dc.identifier.issue2
dc.identifier.startpage1
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11729/6543
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/pub/jsstr/issue/89599/1589245
dc.identifier.volume14
dc.indekslendigikaynakSobiaden_US
dc.institutionauthorDemirci, Beydaen_US
dc.institutionauthorid0000-0001-9476-3102
dc.language.isotren_US
dc.peerreviewedYesen_US
dc.publicationstatusPublisheden_US
dc.publisherTÜİKen_US
dc.relation.ispartofİstatistik Araştırma Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectMekânsal panel veri analizien_US
dc.subjectMekânsal hata modelien_US
dc.subjectİşsizliken_US
dc.subjectTürkiye düzey2en_US
dc.subjectSpatial panel data analysisen_US
dc.subjectSpatial error modelen_US
dc.subjectUnemploymenten_US
dc.subjectTurkiye Nuts2en_US
dc.titleTürkiye’de bölgesel işsizliğin belirleyicilerinin mekânsal panel veri modelleriyle analizien_US
dc.title.alternativeSpatial panel data analysis of determinants of regional unemployment in Turkeyen_US
dc.typeArticleen_US
dspace.entity.typePublicationen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
Turkiye_de_bolgesel_issizligin_belirleyicilerinin_mekansal_panel_veri_modelleriyle_analizi.pdf
Boyut:
880.86 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.17 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: