Decision making and Yarsoy decision support tool

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorYarman, Bekir Sıddık Binboğaen_US
dc.contributor.authorAtasoy, Ercanen_US
dc.contributor.otherIşık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans Programıen_US
dc.date.accessioned2019-05-30T03:39:37Z
dc.date.available2019-05-30T03:39:37Z
dc.date.issued2002-09
dc.departmentIşık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans Programıen_US
dc.descriptionText in English ; Abstract: English and Turkishen_US
dc.descriptionIncludes bibliographical references (leaves 67-71)en_US
dc.descriptionx, 82 leavesen_US
dc.description.abstractEvery human makes decisions in the course of his interactions with the world and other human acting in the world. To make good decisions, we need knowledge about events that occur in the world and preferences we have. Decision Support Systems try to gather information, keep it in database, classify it, give a fast and easy access to his information and by analyzing it help user to make consistent decisions. In this thesis a model driven decision support tool with the name 2YARSOY3 is developed using designated decision making models. It is developed using C++ Builder 5.0 programming tools. YARSOY is very flexible, user friendly and unique with its models. It can be used for a daily life decisions such as car or job choices, employee selection, vote selection and swot analyses. People usually make decisions by taking three or five factors into account. In order to attain the existent objectives, the events, factors and alternatives that will realize the objective must be analysed cearfully. This program gives us opportunity to evaluate, compare and analyse the events and alternatives in detail based on mathematical methods.en_US
dc.description.abstractHer insan gerek yasami gerek diğer insanlarla olan etkilesiminde bircok kararlaralır. Alınan bu kararlar, insanın yasamını yonlendırmede etkili olcaktir. Dolayısyla hayatta ulasacagimiz mevkiye, mutlulugumuza bu kararların etkisi muhakkaktır. İyi kararlar alabilmek için de dünya üzerinde bizi etkileyen olaylari takip etmeli tercihlerimiz üzerinde yeterli bilgiye sahip olmaliyiz.. Karar Destek Sistemleri ihtiyaciniz olan bu bilgileri toplamaya çalışır, databasinde saklar, sınıflandır, gerektiğinde bu bilgilere hızlı ve kolay erişim sağlar ve toplanan bu bilgileri analiz ederek kullanıcıların daha iyi ve istikrarlı kararlar almasına yardımcı olur. Bu tezde yetkin karar verme modelleri kullanılarak C++ Builder 5.0 ile ''YARSOY'' adında model tabanlı karar destek programı geliştirilmiştir. YARSOY kullanımı kolay, esnek ve modelleriyle güçlü bir karar destek programıdır. YARSOY kullanımı kolay, esnek ve modelleriyle güçlü bir karar destek programıdır. ''YARSOY'' araba, iş, işçi, parti seçimi ve benzeri bircok kararinizi vermek için kullanılabileceği gibi olayların (ihale gibi) güçlü ve zayif noktalarıni ve fırsatların gorulmesine yardımcı olan analizlerin yapılmasındada kullanılabilir. İnsanlar genellikle karar verirken üç veya beş etkeni gözönünde bulundurarak karar alırlar. Bu program hedefimizi etkileyen olayları, etkenleri, alternatifleri matamatiksel modellere dayanarak daha deteyli ve geniş kapsamlı bir şekilde hesaplanmasına, karşılaştırılmasına ve analiz edilmesine olanak sunulmaktadır.en_US
dc.description.tableofcontentsINTRODUCTIONen_US
dc.description.tableofcontentsHistory of Decision Support Systemsen_US
dc.description.tableofcontentsDecision Support Systems Modelsen_US
dc.description.tableofcontentsData Driven DSSen_US
dc.description.tableofcontentsModel Driven DSSen_US
dc.description.tableofcontentsKnowledge-driven DSSen_US
dc.description.tableofcontentsDocument-driven DSSen_US
dc.description.tableofcontentsCommunication-driven and Group DSSen_US
dc.description.tableofcontentsInter-organizational or Intra-organizational DSSen_US
dc.description.tableofcontentsFunction Specific or General Purpose DSSen_US
dc.description.tableofcontentsWeb-based DSSen_US
dc.description.tableofcontentsMODEL DRIVEN DSSen_US
dc.description.tableofcontentsMathematical Approach to Decision Makingen_US
dc.description.tableofcontentsDecision Spaceen_US
dc.description.tableofcontentsMajor Axioms of the Brainen_US
dc.description.tableofcontentsDecision Making Processen_US
dc.description.tableofcontentsSetting Managerial Objectivesen_US
dc.description.tableofcontentsCharacteristics of Managerial Objectivesen_US
dc.description.tableofcontentsSearching for Alternativesen_US
dc.description.tableofcontentsThe Cost of Additional Informationen_US
dc.description.tableofcontentsComparing and Evaluating Alternativesen_US
dc.description.tableofcontentsMathematics to Describe Alternativesen_US
dc.description.tableofcontentsAssessment of the Provisional Set of Attributesen_US
dc.description.tableofcontentsThe Act of Choiceen_US
dc.description.tableofcontentsModelsen_US
dc.description.tableofcontentsCharacteristics of Choiceen_US
dc.description.tableofcontentsMulti-attribute Utility Theoryen_US
dc.description.tableofcontentsImplementing Decisionen_US
dc.description.tableofcontentsFollow-up and Controlen_US
dc.description.tableofcontentsPsychological Constraints in Decision Makingen_US
dc.description.tableofcontentsThe Gaps between Modeling and Implementationen_US
dc.description.tableofcontentsReasons for the Gapen_US
dc.description.tableofcontentsMODEL DRIVEN DECISION SUPPORT TOOL YARSOYen_US
dc.description.tableofcontentsObjective of YARSOY Decision Support Toolen_US
dc.description.tableofcontentsData Table Creatingen_US
dc.description.tableofcontentsUsing Models with DSTen_US
dc.description.tableofcontentsUsing Graphen_US
dc.description.tableofcontentsSetting the Flowing Texten_US
dc.description.tableofcontentsCommercial Software for DSSen_US
dc.description.tableofcontentsCASE STUDIESen_US
dc.description.tableofcontentsCar Selectionen_US
dc.description.tableofcontentsThe Objectiveen_US
dc.description.tableofcontentsCreating Car Selection Tableen_US
dc.description.tableofcontentsEvaluating the Alternativesen_US
dc.description.tableofcontentsXDSL Biden_US
dc.description.tableofcontentsThe Components Of “The Probability To Win (Ci)”en_US
dc.description.tableofcontentsComponent Based Performance Measure Scores (aji)en_US
dc.description.tableofcontentsConstructing the Probability to Win Matrixen_US
dc.description.tableofcontentsConclusionen_US
dc.identifier.citationAtasoy, E. (2002). Decision making and Yarsoy decision support tool. İstanbul: Işık Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11729/1602
dc.institutionauthorAtasoy, Ercanen_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherIşık Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectC++ Builder 5.0.en_US
dc.subjectDecisionen_US
dc.subjectModel driven decision support toolen_US
dc.subjectPreferencesen_US
dc.subjectKarar vermeen_US
dc.subjectModel tabanlı karar destek programıen_US
dc.subject.lccQA76.9.D343 A83 2002
dc.subject.lcshData mining.en_US
dc.subject.lcshDecision support systems.en_US
dc.titleDecision making and Yarsoy decision support toolen_US
dc.title.alternativeKarar verme ve Yarsoy karar destek programıen_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
11729-1602.pdf
Boyut:
4.53 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
MasterThesis
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Tez Koleksiyonu