Shallow parsing in Turkish
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2017
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
IEEE
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Özet
In this study, shallow parsing is applied on Turkish sentences. These sentences are used to train and test the per-formances of various learning algorithms with various features specified for shallow parsing in Turkish.
Bu çalışmada, Türkçe cümleler üzerinde sığ çözümleme yapılmıştır. Bu cümleler, Türkçe sığ çözümleme için belirlenmiş çeşitli özelliklerle çeşitli öğrenme algoritmalarının eğitilmesi ve performanslarının test edilmesi için kullanılmıştır.
Bu çalışmada, Türkçe cümleler üzerinde sığ çözümleme yapılmıştır. Bu cümleler, Türkçe sığ çözümleme için belirlenmiş çeşitli özelliklerle çeşitli öğrenme algoritmalarının eğitilmesi ve performanslarının test edilmesi için kullanılmıştır.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Natural language processing, NLP, Shallow parsing, Turkish, Semantics, Surface morphology, Syntactics, Pragmatics, Morphology, Feature extraction, Grammars, Learning (artificial intelligence), Learning algorithms, Turkish sentences, Doğal dil işleme, DDİ, Sığ çözümleme, Türkçe
Kaynak
2017 International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK)
WoS Q Değeri
N/A
Scopus Q Değeri
N/A
Cilt
Sayı
Künye
Topsakal, O., Açıkgöz, O., Gürkan, A. T., Kanburoğlu, A. B., Ertopçu, B., Özenç, B., Çam, İ., Avar, B., Ercan, G. & Yıldız, O. T. (2017). Shallow parsing in Turkish. Paper presented at the 2017 International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK), 480-485. doi:10.1109/UBMK.2017.8093440
