Anatomy based animation of facial expressions
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2012-12-24
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Işık Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
Özet
This study presents a new physics based facial expression animation system based on anatomic data. Proposed system consists a face model and a new facial expression animation generation algorithm. The proposed system is a Mass-Spring-Damper (MSD) system. It consists single layer face model HIGEM and a set of facial muscles which are placed anatomically correct places. Non-linear viscoelastic characteristics of the human skin is approximated with non-linear springs. The set of muscles triggers facial expressions. HIGEM does not include a skull to support the facial mesh, so it tends to collapse under muscle forces. A new algorithm proposed to prevent this. This algorithm uses back and forward projections for re-defining the muscle forces. Another problem of MSD systems is individual element collapse under large forces. This is addressed with Edge Repulsion (ER) approach. Dynamics of the face is modelled with a quasi-implicit Ordinary Differential Equation (ODE). The regions of the face affected by the facial muscles were computed and marked offline in previous works to speed up the animations. It requires offline re-calculation whenever the activation level of the muscles or facial mesh topology changes. Thus, a new generic stack based approach which works at runtime is proposed. The proposed system is tested with eight facial expressions; happy, sad, angry, feared, surprised, disgusted, disgusted anger and happy surprise. Elapsed times for the facial expressions vary with number of contracting muscles, their region of influence, and the time value for each timestep. Keywords: Facial expression animation, physics based approach, generic wireframe, mass-spring-damper system.
Bu araştırma anatomik bilgiye dayalı yeni bir fizik bazlı yüz ifadesi animasyon sistemi sunar. Önerilen sistem bir yüz modeli ve yeni bir yüz ifadesi yaratma algoritmasında oluşur. Önerilen sistem bir Kütle-Yay-Amortisör (KYA) sistemidir. Sistem tek katmanlı yüz modeli HIGEM ve bir grup anatomik olarak doğru yerlere yerleştirilmiş yüz kaslarından oluşmaktadır. İnsan derisinin vizkoelastik karakteristikleri doğrusal olmayan yaylar le yakınsanmıştır. Kas grubu yüz ifadelerini tetikler. HIGEM yüz ızgarasını destekleyen bir kafatası içermez. Bu yüzden kas kuvvetleri altında yıkılabilir. Bunu önlemek için yeni bir algoritma önerilmiştir. Bu algoritma ger ve ileri iz düşümleri kullanarak kas kuvvetlerini yeniden tanımlar. KYA sistemlerinin bir diğer problemi büyük kuvvetler altında bireysel parçaların yıkılmasıdır. Buna hitaben Kenar Geri Tepme yaklaşım kullanılmıştır. Yarı-örtülü Bayağı Diferansiyel Denklem (BDD) ile yüz dinamikleri modellenmiştir. Yüz Kasları tarafından etkilenen yüz alanları daha önceki çalışmalara ön hesaplama ile bulunup işaretlenmiştir. Kasların aktivasyon seviyesi ya da yüzün topolojisi değiştiğinde bu ön hesaplamalar yeniden yapılmalıdır. Bu yüzden, yeni bir çalışma zamanında çalışan jenerik yığın bazlı yaklaşım önerilmiştir. Önerilen sistem sekiz yüz ifadesi ile test edilmiştir; mutlu, üzgün, sinirli, korkmuş, şaşırmış, iğrenmiş sinirli ve mutlu şaşırmış. Yüz ifadeleri için geçen süreler kasılan kasların etki alanlarına, sayısına ve her bir zaman adımı için ayarlanmış süreye göre değişir.
Bu araştırma anatomik bilgiye dayalı yeni bir fizik bazlı yüz ifadesi animasyon sistemi sunar. Önerilen sistem bir yüz modeli ve yeni bir yüz ifadesi yaratma algoritmasında oluşur. Önerilen sistem bir Kütle-Yay-Amortisör (KYA) sistemidir. Sistem tek katmanlı yüz modeli HIGEM ve bir grup anatomik olarak doğru yerlere yerleştirilmiş yüz kaslarından oluşmaktadır. İnsan derisinin vizkoelastik karakteristikleri doğrusal olmayan yaylar le yakınsanmıştır. Kas grubu yüz ifadelerini tetikler. HIGEM yüz ızgarasını destekleyen bir kafatası içermez. Bu yüzden kas kuvvetleri altında yıkılabilir. Bunu önlemek için yeni bir algoritma önerilmiştir. Bu algoritma ger ve ileri iz düşümleri kullanarak kas kuvvetlerini yeniden tanımlar. KYA sistemlerinin bir diğer problemi büyük kuvvetler altında bireysel parçaların yıkılmasıdır. Buna hitaben Kenar Geri Tepme yaklaşım kullanılmıştır. Yarı-örtülü Bayağı Diferansiyel Denklem (BDD) ile yüz dinamikleri modellenmiştir. Yüz Kasları tarafından etkilenen yüz alanları daha önceki çalışmalara ön hesaplama ile bulunup işaretlenmiştir. Kasların aktivasyon seviyesi ya da yüzün topolojisi değiştiğinde bu ön hesaplamalar yeniden yapılmalıdır. Bu yüzden, yeni bir çalışma zamanında çalışan jenerik yığın bazlı yaklaşım önerilmiştir. Önerilen sistem sekiz yüz ifadesi ile test edilmiştir; mutlu, üzgün, sinirli, korkmuş, şaşırmış, iğrenmiş sinirli ve mutlu şaşırmış. Yüz ifadeleri için geçen süreler kasılan kasların etki alanlarına, sayısına ve her bir zaman adımı için ayarlanmış süreye göre değişir.
Açıklama
Text in English ; Abstract: English and Turkish
Includes bibliographical references (leaves 65-70)
xi, 71 leaves
This research is part of project “Expression Recognition based on Facial Anatomy”, grant number 109E061, supported by The Support Programme for Scientific and Technological Research Projects of The Scientific and Technological Research Council of Turkey (TÜBİTAK).
Includes bibliographical references (leaves 65-70)
xi, 71 leaves
This research is part of project “Expression Recognition based on Facial Anatomy”, grant number 109E061, supported by The Support Programme for Scientific and Technological Research Projects of The Scientific and Technological Research Council of Turkey (TÜBİTAK).
Anahtar Kelimeler
Facial expression animation, Generic wireframe, Mass-spring-damper system, Physics based approach, Fizik bazlı yaklaşım, Jenerik Telkafes, Kütle-yay-amortisör sistemi, Yüz ifadesi animasyonu
Kaynak
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
Künye
Erkoç, T. (2012). Anatomy based animation of facial expressions. İstanbul: Işık Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
