Uyarlanır yerel bağlı nöron modelinin incelemesi
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2019-04-10
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Gazi Üniversitesi Bilişim Enstitüsü
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu çalışmada uyarlanır yerel bağlı (odaklanan) nöron modelinin bir incelemesi sunulmuştur. Öncelikle bu modelin varolan diğer nöron modelleri ile ilişkisi incelenmiştir. Daha sonra modelin ileri beslemede çalışması ve geriye yayılım ile eğitilmesi tartışılmıştır. Modelin çalışma prensipleri sentetik sınıflandırma veri kümeleri üzerinde deneylerle gösterilmiştir. Son olarak, basit ve evrişimli ağların saklı katmanlarında odaklı nöronlar kullanılması halinde tam bağlı nöronlara göre daha iyi bir performans elde edilebileceği MNIST, CIFAR10, FASHION gibi popüler imge tanıma veri kümelerinde karşılaştırmalı olarak gösterilmiştir.
The manuscript presents a detailed study of adaptive local connected (focusing) neuron model. Our analysis starts with the model’s relation to other neuron models. Then we describe the feed-forward operation and its training with backpropagation gradient descent algorithm. The operation principles of the model were demonstrated with synthetically sampled data sets. Finally, the comparative experiments on popular image recognition datasets such as MNIST, CIFAR10, and FASHION show that using focusing neuron layers can improve the classification performance in some data sets.
The manuscript presents a detailed study of adaptive local connected (focusing) neuron model. Our analysis starts with the model’s relation to other neuron models. Then we describe the feed-forward operation and its training with backpropagation gradient descent algorithm. The operation principles of the model were demonstrated with synthetically sampled data sets. Finally, the comparative experiments on popular image recognition datasets such as MNIST, CIFAR10, and FASHION show that using focusing neuron layers can improve the classification performance in some data sets.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Yapay sinir ağı, Nöron, Uyarlanır yerel bağlı nöron, Odaklanan nöron, Artificial neural networks, Neuron, Adaptive locally connected neuron, Focusing neuron
Kaynak
Bilişim Teknolojileri Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
12
Sayı
4
Künye
Tek, F. B. (2019). Uyarlanır Yerel Bağlı Nöron Modelinin İncelemesi. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 12(4), 307-317. doi:10.17671/gazibtd.569827
