Partner selection and resource allocation in single-cell, multi-cell and cognitive cooperative multiple access channels

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorKaya, Onuren_US
dc.contributor.authorBakşi, Saygınen_US
dc.contributor.otherIşık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans Programıen_US
dc.date.accessioned2016-06-07T05:50:46Z
dc.date.available2016-06-07T05:50:46Z
dc.date.issued2013-06-06
dc.departmentIşık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans Programıen_US
dc.descriptionText in English ; Abstract: English and Turkishen_US
dc.descriptionIncludes bibliographical references (leaves 60-64)en_US
dc.descriptionx, 65 leavesen_US
dc.description.abstractWireless communication has been widely used across the globe for several years. As the technology advances and gains popularity, more people start using it and more throughput is needed. For that reason, several techniques are being researched such as MIMO systems and cooperative networks. Wireless cooperative networks make use of the natural property of radiation of electromagnetic waves. Since the waves emitted by a user in the network can be heard by all users in the network, one cooperating partner uses this overheard information to increase throughput. However, to maximize the throughput of a system, cooperating partners must be selected intelligently. In this dissertation, first, we will summarize cooperative communication basics, techniques we used in convex optimization and graph theory. Then, we will show how these concepts can be used together to optimally maximize system throughput and propose lower complexity yet nearly-optimal partner selection algorithm will be proposed. Under the light of the results of this work, in the next chapters, we will introduce a novel fractional frequency reuse scheme which encourages users to cooperate and allow system to support more users. In the last chapter, a cognitive scenario will be used for one cell and we will present the optimal partner selection scheme for system throughput maximization.en_US
dc.description.abstractÜniversitelerde sıkça karşılaşılan çizelgeleme problemlerden biri sınav haftası programının ayarlanmasıdır. Sınav saatleri ayarlanırken zorunlu ve zorunlu olmayan kısıtlar göz önünde bulundurulur. Zorunlu olmayan kısıtlardan biri, aynı günde istenilenden daha fazla sınava girecek olan öğrenci sayısının olabildiğince az olması kısıtıdır. Işık Üniversitesinde bir günde ikiden fazla finali olan öğrenciler mazeret sınavına girebilme hakkına sahiptir. Işık Üniversitesinde final programı ayarlanırken dikkat edilen diğer kurallar için tam sayılı programlama ile çözüm üretilebilirken bahsedilen kısıt problemi bu yöntemle çözülemez hale getirildi. Bu nedenle yaklaşık bir yöntem ile çözüm üretme zorunluluğu doğdu. Geliştirilen genetik algoritmayı test ederken dört dönemin verisinden faydalandık. Ayrıca yeni yöntem Java dilinde kodlanarak Işık Üniversitesinde kullanılan sınav çizelgeleme programı finexa ara yüzüne entegre edildi.en_US
dc.description.tableofcontentsIntroductionen_US
dc.description.tableofcontentsBackground Theoryen_US
dc.description.tableofcontentsGaussian Channel Capacityen_US
dc.description.tableofcontentsGaussian Multiple Access Channelsen_US
dc.description.tableofcontentsParallel Gaussian Channelsen_US
dc.description.tableofcontentsOrthogonal Frequency Division Multiple Accessen_US
dc.description.tableofcontentsUser Cooperationen_US
dc.description.tableofcontentsMaximum Weighted Matchingen_US
dc.description.tableofcontentsKarush-Kuhn-Tucker Conditionsen_US
dc.description.tableofcontentsFractional Frequency Reuseen_US
dc.description.tableofcontentsSingle-Cell Partner Selection in Cooperative OFDMAen_US
dc.description.tableofcontentsSystem Modelen_US
dc.description.tableofcontentsSum-rate-optimal partnering algorithmen_US
dc.description.tableofcontentsPractical suboptimal pairing algorithmsen_US
dc.description.tableofcontentsMulti-Cell Partner Selection in Cooperative OFDMA with FFRen_US
dc.description.tableofcontentsProposed Cooperation and Frequency Reuse Modelen_US
dc.description.tableofcontentsEncoding, Decoding and Achievable Ratesen_US
dc.description.tableofcontentsJointly Optimum Power, Cooperating Partner and Receiver Selectionen_US
dc.description.tableofcontentsCognitive Cooperative Networks and Partner Selectionen_US
dc.description.tableofcontentsSystem Descriptionen_US
dc.description.tableofcontentsMaximization of the Achievable Ratesen_US
dc.description.tableofcontentsOptimal Partner Selectionen_US
dc.description.tableofcontentsSimulation Resultsen_US
dc.description.tableofcontentsConclusionen_US
dc.identifier.citationBakşi, S. (2013). Partner selection and resource allocation in single-cell, multi-cell and cognitive cooperative multiple access channels. İstanbul: Işık Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11729/941
dc.institutionauthorBakşi, Saygınen_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherIşık Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectGenetik algoritmaen_US
dc.subjectMemetik algoritmaen_US
dc.subjectSınav çizelgelemesien_US
dc.subjectTamsayılı doğrusal programlamaen_US
dc.subject.lccTK5102.9 .B35 2013
dc.subject.lcshSignal processing.en_US
dc.subject.lcshWireless communication systems.en_US
dc.titlePartner selection and resource allocation in single-cell, multi-cell and cognitive cooperative multiple access channelsen_US
dc.title.alternativeTek alıcılı, çok alıcılı ve bilişsel isibirlikçi çoklu erişim kanallarında kaynak tahsisi ve işbirlikçi partner seçimien_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
941.pdf
Boyut:
700.43 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Master Thesis
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Tez Koleksiyonu