Optimal project duration for resource leveling

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorAtan, Sabri Tankuten_US
dc.contributor.authorEren, Elifen_US
dc.contributor.otherIşık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği - Yöneylem Araştırması Yüksek Lisans Programıen_US
dc.date.accessioned2017-11-13T09:15:02Z
dc.date.available2017-11-13T09:15:02Z
dc.date.issued2017-07-13
dc.departmentIşık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği - Yöneylem Araştırması Yüksek Lisans Programıen_US
dc.descriptionText in English ; Abstract: English and Turkishen_US
dc.descriptionIncludes bibliographical references (leaves 37-39)en_US
dc.descriptionx, 60 leavesen_US
dc.description.abstractResource leveling is important in project management as resource fluctuations are costly and undesired. Typically, schedules with better resource profiles are obtained using the schedule found by Critical Path Method and then shifting the activities within their oat times. However, if the project duration can be extended, it is plausible to find a schedule with enhanced resource leveling since a longer duration allows for more oat time for all activities. In this thesis, we investigate what the duration for the best leveled schedule should be. We provide mixed-integer linear models for several objectives including the Release and Rehire metric. We show that not all metrics used for leveling under fixed durations may be appropriate when the project duration becomes a decision variable. Optimal solutions from smaller problems are used to find the magnitude of the extension needed and benefits obtained thereby. Since the problem is a NP-hard problem for which exact solutions cannot be obtained for big networks, we modify Burgess-Killebrew heuristic to solve larger problems. Computational experiments with benchmark problems from the literature indicate that the more the number of resource types is increased, the less levelling benefits are gained from extending the project. The optimal project durations can also be significantly different for different metrics.en_US
dc.description.abstractKaynak dengeleme, kaynak çizelgelerindeki maliyetli ve istenmeyen dalgalanmalardan dolayı proje yönetiminde önemlidir. Genellikle Kritik Yol Metodu (KYM) kullanılarak bulunan çizelgede aktiviteler bolluk süreleri içinde kaydırılarak daha iyi kaynak profilli çizelgeler elde edilir. Ancak, eğer proje süresi uzatılırsa, uzatılan süre tüm aktiviteler için daha fazla bolluk süresi sağlayacağı için daha iyi kaynak dengelemesi yapılmış bir çizelge bulunması olasıdır. Bu çalışmada en iyi dengelenmiş çizelgenin süresinin ne olması gerektiği incelenmektedir. Küçük boyutlu problemlerin en iyi çözümleri gerekli uzatmanın büyüklüğünü ve uzatmadan elde edilen faydaları bulmak için kullanılmıştır. Büyük boyutlu problemleri çözmek için Burgess Killebrew sezgisel yaklaşımı uygulanmıştır. Sayısal deneyler, kaynak sayısı arttıkça proje uzatılmasından elde edilen dengelemenin faydasının azalacağını, en iyi proje süresinin ve proje süresinin uzatılmasından elde edilen dengeleme faydalarının farklı ölçütler için farklı olduğunu göstermiştir.en_US
dc.description.tableofcontentsIntroductionen_US
dc.description.tableofcontentsLiterature Reviewen_US
dc.description.tableofcontentsMathematical Modelsen_US
dc.description.tableofcontentsLeveling Metrics with Variable Project Durationen_US
dc.description.tableofcontentsInteger Linear Models with Fixed Project Durationen_US
dc.description.tableofcontentsModel 1en_US
dc.description.tableofcontentsModel 1 (Modified)en_US
dc.description.tableofcontentsInteger Linear Model for RRH Metricen_US
dc.description.tableofcontentsModel RRHen_US
dc.description.tableofcontentsInteger Models with Variable Project Durationen_US
dc.description.tableofcontentsModel 2en_US
dc.description.tableofcontentsVariable Target Resource Levelsen_US
dc.description.tableofcontentsModel 3en_US
dc.description.tableofcontentsVariable Project Duration and RRH Metricen_US
dc.description.tableofcontentsModified Burgess-Killebrew Heuristicen_US
dc.description.tableofcontentsIterative Approachen_US
dc.description.tableofcontentsComputational Studiesen_US
dc.description.tableofcontentsExperimentsen_US
dc.description.tableofcontentsIterative Solutionsen_US
dc.description.tableofcontentsConclusionen_US
dc.description.tableofcontentsComputational Results for Same Targetsen_US
dc.description.tableofcontentsComputational Results for Different Targetsen_US
dc.identifier.citationEren, E. (2017). Optimal project duration for resource leveling. İstanbul: Işık Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.en_US
dc.identifier.scopus2-s2.0-85032970382en_US
dc.identifier.scopusqualityN/Aen_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11729/1256
dc.institutionauthorEren, Elifen_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherIşık Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectBurgess-Killebrewen_US
dc.subjectMixed-integer linear programmingen_US
dc.subjectProject schedulingen_US
dc.subjectRelease and rehire metricen_US
dc.subjectResource levelingen_US
dc.subjectKarışık tamsayılı doğrusal programlamaen_US
dc.subjectKaynak dengelemeen_US
dc.subjectProje çizelgelemeen_US
dc.subject.lccTS157.5 .E74 2017
dc.subject.lcshProduction scheduling.en_US
dc.subject.lcshProduction scheduling -- Mathematical models.en_US
dc.subject.lcshScheduling (Management)en_US
dc.subject.lcshCritical path analysis.en_US
dc.titleOptimal project duration for resource levelingen_US
dc.title.alternativeKaynak dengeleme için en iyi proje süresien_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
1256.pdf
Boyut:
433.73 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Master thesis
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Tez Koleksiyonu