1 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yayın Hücresel sinir ağları kullanılarak el yazısı karakter tanıma uygulaması(IEEE, 2013-06-13) Çalık, Nurullah; Cesur, Evren; Tavşanoğlu, Ahmet VedatEl yazısı karakter tanıma, örüntü tanımanın önemli alanlarından biridir. Bu alanın kapsamında önemli belgelerin , arşivlerin ve diğer yazılı metinlerin sayısal ortamlara aktarılması yada yazıcının tanınması gibi problemler çözülmeye çalışılır. Bu problemler için birçok algoritma geliştirilmiştir. Geliştirilen bu algoritmalardan istenen, yüksek doğruluk oranının yanında FPGA gibi sayısal tasarımlara uygulanabilir olmasıdır. Bu nedenle sınıflandırma için kullanılan özellik vektörünün çıkartılmasında Gabor-benzeri Hücresel Sinir Ağı (HSA) filtreleri kullanılmıştır. Bu filtrelerin FPGA üzerinde verimli algoritmalar ile gerçeklenebilmektedir [10]. Bu sayede FIR türünde tasarlanan Gabor filtrelerine göre işlem süresi açısından daha verimli ve büyük harfler üzerinde doğruluk yüzdesi % 80 civarlarında olan bir algoritma geliştirilmiştir.
