4 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 4 / 4
Yayın Statistical analysis of bus transportation networks for four largest cities in Turkey(Işık Üniversitesi, 2011-06-01) Çoban, Veysel; Atan, Sabri Tankut; Işık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği - Yöneylem Araştırması Yüksek Lisans ProgramıNetwork properties for public bus transportation networks (BTNs) of four largest cities (İstanbul, İzmir, Ankara, Bursa) in Turkey have been analyzed under C-, L- and P-Space topologies. Node degree distributions are shown to follow power-law distribution indicating scale-free nature of the networks. Furthermore, the networks have been growing preferentially with the exception of Bursa. Degree-degree correlations of nodes were studied in assortativity. The networks have small shortest- path values. For example, in İstanbul the maximum shortest path was found to be 4 in C-Space meaning that one needs at most 4 transfers to reach any point in the network. Correlation between mean shortest path lengths and nodes of given degrees of single end nodes are shown to fol!ow power-law in L-Space. Degree, eigenvector, closeness, and betweenness Central ities of nodes were calculated, and correlation between mean centrality values and degree were well described by power-law. Thus, in summary, BTNs show small-world and scale-free properties. We also investigated the impacts of two recent projects, Metrobüs and the Third Bosphorus Bridge, on bus network properties in İstanbul.Yayın Cargo company recommendation study based on probabilistic linguistic term set(Bitlis Eren Üniversitesi, 2023-12-28) Çoban, Veysel; Aksezer, Sezgin ÇağlarThe global economic structure is the main reason for changes in consumption habits and consumer behavior. Developing information technologies direct producers and consumers to e-commerce. Cargo services are an important link in the chain in the fast and effective operation of e-commerce. The growth in e-commerce has a driving force in the development of cargo services and cargo companies. Cargo companies can survive in global competition by being preferred by customers and increasing their number of customers. The change in the number of customers occurs by communicating the satisfaction or dissatisfaction with the cargo company to potential customers. This study deals with the preference levels of cargo companies serving in Turkey according to customer suggestions. The data obtained from the survey evaluations are processed and recommendation ranking calculations are made for cargo companies. Probabilistic Linguistic Term Sets (PLTS) are used to eliminate customer ambiguities in survey evaluations. Alternative cargo company recommendations are ranked based on the customers' past service experiences from cargo companies. Aras Cargo, MNG Cargo, PTT Cargo, Surat Cargo, UPS Cargo, Yurtiçi Cargo companies are evaluated according to price, personnel, speed, reliability and network attributes. The maximum deviation optimization method based on the Lagrangian function is used to calculate the weights of the cargo companies' attributes. The probabilistic linguistic cosine similarity method compares cargo companies pairwise under attributes and a similarity matrix is obtained for six cargo companies. The similarity matrix defines the alternative cargo company recommendation ranking based on customers' past experiences. UPS, SURAT and MNG cargo companies stand out as the most prioritized companies according to the evaluation results. The effects of attribute weights are observed by designing six different scenarios and it is observed that the differentiating attribute weights affect the recommendation ranking. Spearman correlation coefficient evaluation based on recommendation rankings indicates a high relationship between attributes.Yayın Statistical analysis of bus transportation networks of Istanbul(World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2016) Çoban, Veysel; Atan, Sabri TankutTransportation networks such as railway, airport and bus networks are the real-world networks whose inherent statistical properties characterize and differentiate the networks. In order to understand the network characteristics of bus transportation networks (BTNs) of Istanbul, we analyzed its network properties such as degree distributions, clustering coefficients and assortativity. BTNs of Istanbul is defined into three networks as the existence and nonexistence of the metrobus and existence of third- bridge. They are also graphically represented within C-, L- and P-Space topologies that are defined with the connection of the bus stops or routes. Statistical results obtained from network properties reflected the characteristics of the BTNs of Istanbul and give an information about the effects of the metrobus lines and third bridge on the BTNs in Istanbul.Yayın Olasılıksal dilsel terim kümesine dayalı kargo firması öneri çalışması(Eğitim Yayınevi, 2023-07) Çoban, Veysel; Aksezer, Sezgin ÇağlarTeknolojik, sosyal ve ekonomik değişimler tüketici davranışlarının da değişmesine neden olur. Klasik tüketim alışkanlıkları yerini teknolojik ve finansal değişimin bir sonucu olarak e-ticarete dayalı tüketime bırakır. E-ticaret tüketicilerin ürün ve hizmet taleplerini zaman ve ekonomik tasarruflar ile sağlamasına imkan verir. Eticaretin gelişmesinde ve yaygınlaşmasında önemli bir faktör olan tedarik sürecinin geliştirilmesi kargo hizmetleri ile gerçekleşir. Kargo hizmeti veren firmaların rekabete ve değişime karşı ayakta kalabilmesi kaliteli hizmet verme ve müşteri memnuniyeti sağlama yetkinlikleri ile sağlanabilir. Bu yetkinliklerin varlığı müşterilerin kendileri ya da başkaları üzerinden edindiği tecrübelerin aktarılması ile belirlenebilir. Mevcut müşteri dönüşleri potansiyel müşteriler için tavsiye mekanizmasının oluşmasını sağlar. Bu çalışma kullanıcı değerlendirmelerine dayanarak Türkiye'de kargo hizmeti veren yaygın altı firma için öneri sıralaması yapmayı amaçlar. Kullanıcıların geçmiş tecrübe bilgileri, anket yöntemi kullanılarak yapılan değerlendirmelerden elde edilir. Klasik sayısal ölçekler kullanıcı değerlendirmelerini yansıtmada sınırlı ve yetersiz kalır. Kullanıcıların tecrübe ve bilgilerini daha rahat yansıtmak ve anlamlandırmak için değerlendirme ölçeği olarak dilsel terimler kullanılır. Dilsel ifadeler düşünceleri aktarmada önemli bir araç olmasına rağmen bilgiyi aktarmada belirsizlikler barındırır. Dilsel ifadelerdeki belirsizliklerin çözümlenmesi için Olasılıksal Dilsel Terim Kümesi (ODTK) yöntem olarak kullanılır. ODTK değerlendirmelerin önem ve sıklığını tanımada olasılıksal değerleri kullandığı için bulanık bilgileri işleme imkanı sunar. Böylece ODTK, bilgi belirsizliklerinden arındırılmış değerlendirmelerin hesaplamalara yansıtılmasına ve faktörlerin önem düzeylerinin belirlenmesine yardımcı olur. Bu çalışmada ODTK yönteminin özgün uygulama örneği olarak kullanıcıya geçmiş seçimlerine göre kargo firması önerisi yapılır. Uygulamada altı kargo firması (Aras Kargo, MNG Kargo, PTT Kargo, Sürat Kargo, UPS Kargo, Yurtiçi Kargo) beş niteliğe (fiyat, personel, hız, güvenilirlik, ağ) göre değerlendirilir. Kargo şirketlerinin her nitelik için elde edilen sıklıkları kendi içinde normalize edilerek dilsel terimlerin olasılık değerleri hesaplanır. Kullanıcılardan elde edilen dilsel değerlendirmeler ve olasılık değerleri ODTK'ye dönüştürülerek kullanıcı değerlendirme matrisi oluşturulur. Kullanıcı değerlendirme matrisine dayanarak kargo firmaları için tanımlanan niteliklerin ağırlıklarını belirlemek için maksimum sapma en iyileme yöntemine başvurulur. Özelliklerin ağırlıklarını hesaplamak için kullanılan maksimum sapma en iyileme denklemlerinin basit çözümünü gerçekleştirmek için Lagrange fonksiyonu uygulanır. Lagrange fonksiyonu ile elde edilen ağırlık değerleri toplamları 1 olacak şekilde normalize edilir. Niteliklerin ağırlık değerleri aynı zamanda müşterilerin, kargo firmalarını değerlendirme niteliklerinin de derecelendirmesini sağlar. Bu değerler kargo firmalarının müşteri memnuniyeti sağlamada dikkat etmesi gereken nitelikleri de önceliklendirmiş olur. Kargo firmalarının beş nitelik için ikili karşılaştırmaları normalize ODTK'ye dayanarak olasılıksal dilsel kosinüs benzerlik yöntemi ile gerçekleşir. Kosinüs benzerlik yöntemi ile altı kargo firmasının ikili değerlendirmelerini içeren benzerlik matrisi elde edilir. Benzerlik matrisi, kullanıcının geçmiş seçimine göre alternatif kargo şirketlerinin sıralamasını verir.
