3 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 3 / 3
Yayın Drought analysis based on nonparametric multivariate standardized drought index in the Seyhan River Basin(Springer Science and Business Media B.V., 2025-05) Terzi, Tolga Barış; Önöz, BihratDrought is a detrimental natural hazard that is a threat to the social and ecological aspects of life. Unlike other natural hazards, drought occurs slowly and gradually, making it difficult to detect its formation, leading to severe consequences in the affected area. Therefore, precise and reliable monitoring of drought is crucial to implement effective drought mitigation strategies. Drought indices are significant tools for drought monitoring; single variable indices are quite frequently used in the literature to assess drought conditions. Although these indices are generally accurate at characterizing the specific type of drought they were developed for, they fail to provide a comprehensive representation of drought conditions. Hence, this study applies a nonparametric multivariate standardized drought index (MSDI) that integrates meteorological and hydrological drought to investigate the dynamics of drought events within the Seyhan River Basin (SRB). Trend analyses were conducted to detect any directional changes in the drought patterns within the SRB. Additionally, this study examined the potential effects of El Nino-Southern Oscillation events on the MSDI series to determine their impact on drought conditions in the SRB. The results indicate that the MSDI outperforms the single variable indices in characterizing drought conditions within the basin. The calculations conducted for 5 different time scales 1, 3, 6, 9 and 12-months showed satisfactory results in multivariate analysis of drought. Upon examining the trend analyses, MSDI series showed an insignificant negative trend in all stations within the SRB. The MSDI series was strongly influenced by Nino 3.4 and Arctic Oscillation (AO) indices while sunspot activities had a relatively weak impact on the MSDI series.Yayın DroughtStats: a comprehensive software for drought monitoring and analysis(Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2025-01) Terzi, Tolga Barış; Önöz, BihratThe significance of drought monitoring and prediction systems has grown substantially due to the escalating impacts of climate change. However, existing tools for drought analysis face several limitations, including restricted functionality to single-variable indices, reliance on predefined probability distributions, lack of flexibility in choosing distributions, and the need for advanced programming expertise. These constraints hinder comprehensive and accurate drought assessments. This study introduces DroughtStats, a novel, user-friendly software designed to overcome these challenges and enhance drought analysis capabilities. DroughtStats integrates advanced statistical tools to analyze hydrometeorological data, compute both single-variable and multivariable drought indices using empirical and parametric methods, and evaluate drought characteristics with improved accuracy. Notably, it supports a broader range of probability distributions, performs copula-based analyses, and estimates potential evapotranspiration using multiple methods, including Penman–Monteith. Additionally, DroughtStats can analyze the relationship between different datasets using techniques like copula-based Kendall’s tau. By addressing the limitations of existing tools, DroughtStats provides a more flexible and comprehensive approach to drought monitoring. Its versatility and global applicability are demonstrated through a case study in Turkey’s Çoruh River Basin (CRB), where drought indices based on precipitation and streamflow are calculated to characterize drought conditions. The results show that DroughtStats can successfully identify and characterize drought events at various time scales, providing valuable insights into drought severity, frequency, and recovery, and offering a reliable tool for ongoing drought monitoring and management.Yayın Çoruh Havzasında meteorolojik kuraklıktan hidrolojik kuraklığa yayılımın analizi(Samsun Üniversitesi, 2024-10) Terzi, Tolga Barış; Önöz, BihratKuraklık geniş bir alanı etkileyen, sosyal ve ekolojik yaşamın çeşitli yönlerine zarar veren bir doğal afettir. İklim değişikliğinin artan etkisi ile kuraklık gibi doğal afetlerin etkileri de şiddetlenmektedir. Bu nedenle, etkili ve güvenilir kuraklık izleme ve kuraklık önleme sistemleri daha da önemli hale gelmektedir. Meteorolojik kuraklıktan hidrolojik kuraklığa yayılmanın belirlenmesi, kuraklık izleme ve önleme açısından kuraklık karakteristiklerini belirlemek kadar önemlidir. Bu nedenle, bu çalışma kapsamında Çoruh Havzası’nda hem meteorolojik kuraklığı hem de hidrolojik kuraklığı incelemek adına Standartlaştırılmış Yağış İndisi (SPI) ve Standartlaştırılmış Akım İndisi (SSFI) kullanılmıştır. Çoruh Havzası’nda seçilen 5 farklı istasyona ait yağış ve akım verileri kullanılarak 1989 ile 2011 yılları arasında standartlaştırılmış indisler 1, 3, 6, 9 ve 12-aylık zaman ölçeklerinde hesaplanmıştır. Hem meteorolojik hem de hidrolojik kuraklıklar için kuraklık karakteristikleri belirlenmiştir. Kuraklık karakteristikleri belirlendikten sonra hidrolojik kuraklığın meteorolojik kuraklığa tepki süresi, standartlaştırılmış indisler arasındaki doğrusal ve doğrusal olmayan bağımlılıkları göz önünde bulunduran iki aşamalı bir yöntem kullanılarak belirlenmiştir. Meteorolojik ve hidrolojik kuraklıklar arasındaki doğrusal bağımlılığın incelenmesinde Pearson korelasyon katsayısı kullanılırken, doğrusal olmayan bağımlılığın incelenmesinde ortak bilgi (MI) kullanılmıştır. Sonuç olarak, Çoruh Havzası’nda hidrolojik kuraklıkların meteorolojik kuraklıklara tepki süresi 9 ay olarak elde edilmiştir. Kuraklık karakteristiklerinin incelenmesi ile meteorolojik kuraklıktan hidrolojik kuraklığa evrilen kuraklıkların sıklığı azalırken uzunluk ve şiddetinde artışlar olduğu gözlemlenmiştir.
