Filtreler

2007 - 200912010 - 20171
Filtreleri Sıfırla

Ayarlar

Bölüm: Işık University, Faculty of Engineering, Department of Electrical-Electronics Engineering × Konu: Codes (symbols) ×

Arama Sonuçları

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim
    Yayın
    Tel file geometrilerinin sıradüzensel küme bölüntüleme ile spektral kodlaması
    (IEEE, 2007-09-04) Konur, Umut; Bayazıt, Uluğ; Ateş, Hasan Fehmi; Gürgen, Sadık Fikret
    Çalışmamızda bir dönüşümle elde edilen spektral katsayılar kullanılarak betimlenen tel file geometri bilgisi, katsayılara bütün bit düzlemlerinde en doğru öncelikler atanarak sıradüzensel bir küme bölüntüleme algoritmasıyla aşamalı biçimde kodlanmaktadır. Kullanılan spektral dönüşüm [8]’de önerilmekte ve geometri bilgisinin topolojiden belirlenen birimdik bir doğuray üzerine düşümlenerek katsayıların elde edilmesi ilkesine dayanmaktadır. Kodlamada kullanılan küme bölüntüleme yöntemi, üç ayrı uzamsal koordinata ait farklı katsayıların bitlerine her bit düzleminde doğru önceliği tanımakta ve katsayıların bit düzlemlerindeki sıfırları birleşik kodladığı için dolaylı bit atamasını başararak tamamen gömülü bir yapıyı sağlayabilmektedir. Yaygın düzensiz tel filelerle yapılan deneylerde önerilen yöntemin hız-bozunum başarımı, [8]’deki kodlama yönteminin hız-bozunum başarımına göre açık bir üstünlük sağlamaktadır.
  • Küçük Resim
    Yayın
    Joint space time block code and modulation classification for MIMO systems
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc, 2017-02) Bayer, Özgür; Öner, Mustafa Mengüç
    Non-cooperative identification of unknown communication signals is a popular research area with widespread civilian and military applications. Multiple input multiple output (MIMO) systems employing multi-antenna transmission pose new challenges to signal identification systems, such as the classification of the employed space time block code (STBC) and modulation in the presence of the self-interference inherent to the multi-antenna transmission. In the existing literature, these two classification problems have been handled separately, despite the fact that they are interrelated. This letter presents a novel approach to MIMO signal identification by considering the modulation type and the STBC classification tasks as a joint classification problem.