38 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 10 / 38
Yayın Elden çıkarılan maddi duran varlıkların TMS-16 ve VUK açısından karşılaştırması(PressAcademia, 2020-07-30) Ergül, Özge; Teker, SuatAmaç- Küreselleşen dünya ekonomisinde şirketlerin ortak bir dil oluşturabilmesi ve şirket değerlerinde anlaşılabilir olmak önem kazanmıştır. Ortak dil oluşturulabilmesi muhasebe alanında, şirketler tarafından ortak standartlar benimsenerek uygulanmaya başlanmıştır. Ülkemiz tarafından bu hususta muhasebenin küresel dili olan standartlara uyum sağlama sürecine girilmiş ve uygulamalar a geçilmiştir, muhasebe standartlarına uyum sağlama konusu Avrupa Birliği süreci açısından önemli bir olgudur. Yöntem- Özellikle hizmet ve ticaret sektörü dışında kalan üretim işletmeleri gibi işletmelerin finansal tablolarında önemli bir kısmı oluşturan maddi duran varlıklar kalemlerine ilişkin uygulamalar, maddi duran varlıklara ait gerçekleştirilecek maliyet hesaplamalarının doğru bir şekilde tablolara yansıtılması, maddi duran varlıkların hangi şekilde bilanço dışı bırakılabileceği, bilanço dışı bırakılmasında kullanılan muhasebe hesapları ve kayıt düzenleri, bu işlemlerin finansal tablolara hangi şekilde yansıtılacağı konusu, finansal tablo kullanıcılarının talep ettiği bilgi ihtiyacı ile uyumlu olarak düzenlemesi yönünden önemli hususlardır. Bu çalışmada, maddi duran varlıklar konusunu kapsayan muhasebe standartları karşılaştırmalı olarak incelenmiş ve gerçek firmaların bu konu ile ilgili uygulamaları analiz edilmiştir. Bulgular- Maddi duran varlıkların elden çıkarılması konusunda, Türkiye Muhasebe Standartları 16 ve Türk vergi mevzuatında yer alan hükümler karşılaştırıldığında; elden çıkarılan maddi duran varlıkların hangi şekilde bilanço dışı bırakılacağı konusunda benzerlik ve farklılıkların olduğu görülmektedir. Sonuç- Çalışmanın kapsamında maddi duran varlık konusu kısmen ele alınmış olup, elden çıkarılan maddi duran varlıklara ilişkin var olan mevcut uygulamalar üzerinde ağırlıklı olarak durulmuş ve uygulamaya yansıyan sonuçları incelenmiştir.Yayın Application of ChatGPT in the tourism domain: potential structures and challenges(IEEE, 2023-12-23) Kılıçlıoğlu, Orkun Mehmet; Özçelik, Şuayb Talha; Yöndem, Meltem TurhanThe tourism industry stands out as a sector where effective customer communication significantly influences sales and customer satisfaction. The recent shift from traditional natural language processing methodologies to state-of-The-Art deep learning and transformer-based models has revolutionized the development of Conversational AI tools. These tools can provide comprehensive information about a company's product portfolio, enhancing customer engagement and decision-making. One potential Conversational AI application can be developed with ChatGPT. In this study, we explore the potential of using ChatGPT, a cutting-edge Conversational AI, in the context of Setur's products and services, focusing on two distinct scenarios: intention recognition and response generation. We incorporate Setur-specific data, including hotel information and annual catalogs. Our research aims to present potential structures and strategies for utilizing Language Model-based systems, particularly ChatGPT, in the tourism domain. We investigate the advantages and disadvantages of three different architectures and evaluate whether a restrictive or more independent model would be suitable for our application. Despite the impressive performance of Large Language Models (LLMs) in generating human-like dialogues, their end-To-end application faces limitations, such as system prompt constraints, fine-Tuning challenges, and model unavailability. Moreover, semantic search fails to deliver satisfactory performance when searching filters that require clear answers. To address these issues, we propose a hybrid approach that employs external interventions, the assignment of different GPT agents according to intent analysis, and traditional methods at specific junctures, which will facilitate the integration of domain knowledge into these systems.Yayın TUR2SQL: A cross-domain Turkish dataset for Text-to-SQL(IEEE, 2023-09-15) Kanburoğlu, Ali Buğra; Tek, Faik BorayThe field of converting natural language into corresponding SQL queries using deep learning techniques has attracted significant attention in recent years. While existing Text-to-SQL datasets primarily focus on English and other languages such as Chinese, there is a lack of resources for the Turkish language. In this study, we introduce the first publicly available cross-domain Turkish Text-to-SQL dataset, named TUR2SQL. This dataset consists of 10,809 pairs of natural language statements and their corresponding SQL queries. We conducted experiments using SQLNet and ChatGPT on the TUR2SQL dataset. The experimental results show that SQLNet has limited performance and ChatGPT has superior performance on the dataset. We believe that TUR2SQL provides a foundation for further exploration and advancements in Turkish language-based Text-to-SQL research.Yayın Assessing dyslexia with machine learning: a pilot study utilizing Google ML Kit(IEEE, 2023-12-19) Eroğlu, Günet; Harb, Mhd Raja AbouIn this study, we explore the application of Google ML Kit, a machine learning development kit, for dyslexia detection in the Turkish language. We collected face-tracking data from two groups: 49 dyslexic children and 22 typically developing children. Using Google ML Kit and other machine learning algorithms based on eye-tracking data, we compared their performance in dyslexia detection. Our findings reveal that Google ML Kit achieved the highest accuracy among the tested methods. This study underscores the potential of machine learning-based dyslexia detection and its practicality in academic and clinical settings.Yayın Uygulanabilir nöropazarlamanın moda endüstrisi ve nöropazarlama liderleri üzerindeki algısı üzerine keşfedici bir araştırma(PressAcademia, 2020-07-30) Kurtoğlu, Ali Levent; Ferman, Ali MuratAmaç- Son yirmi yılda ortaya çıkan nöropazarlama, tüketicinin karar vermesini etkileyen nitelikler, duygular, hafıza ve algılar gibi insanla ilgili faktörleri ölçmek için nöro bilimsel araçlardan yararlanan evrimsel bir kavram olarak kabul edilmektedir. Nöropazarlamanın çeşitli sektörlere uygulanması, yeni fırsatlar ve yeni zorluklar getiriyor. Bu araştırma çalışmasının amacı, nöropazarlama literatürüne ışık tutmak ve nöropazarlama ve moda yöneticilerinin küresel ve Türk moda endüstrisinde uygulamalı nöropazarlamaya yönelik algısını incelemektir. Yöntem- Teorik ve uygulamalı nöropazarlama ile ilgili güncel literatür taramasının ardından, Türk nöropazarlama yöneticileri ve moda liderleri ile derinlemesine görüşmeler yapılmaktadır. Bulgular- Bulgular, dünya ve Türkiye'de uygulanan nöropazarlamanın kullanımı arasında farklılıklar ve benzerlikler olduğunu göstermektedir. Derinlemesine görüşme bulguları, Türk moda yöneticilerinin nöropazarlama hakk ındaki algılarının önceki literatürden farklı olduğunu ve nöropazarlamayı modada uygulamak için farklı önceliklerin olduğunu göstermektedir. Sonuç- Bulguların, uygulamalı nöropazarlamanın moda endüstrisi ile işbirliğinin geliştirilmesine yardımcı olması ve pazarlama ile ilgili kaynak tahsisinde yönetimsel kararları desteklemesi beklenmektedir.Yayın Mükelleflerin sahte veya yanıltıcı belge kullanma eğilimi ve çözüm önerileri(PressAcademia, 2020-07-30) Öztürk, Hüseyin; Teker, SuatAmaç- Bu çalışmada vergi mükelleflerinin sahte ve yanıltıcı belge (smiyb) kullanma nedenleri, bunun vergi sistemine etkileri ve soruna çözüm önerileri anlatılmaktadır. Ekonomimizde mükelleflerin neden smiyb kullandıkları, smiyb kullanımının mükelleflere KDV, Gelir ve Kurumlar Vergisi açısından ne gibi avantajlar sağladığı değerlendirilerek, sahte belge kullanımının ülke ekonomisine, kamu idarelerine ve toplumumuza etkileri anlatılarak, vergi denetimi iş yükünü nasıl artırdığına vurgu yapılmıştır. Yöntem- Literatürdeki mevcut kaynaklardan (mevzuat, kitap, makale, tez çalışması, yargı kararları vb.) yararlanılarak, mükelleflerin smiyb kullanım eğilimlerinin nedenleri ve ülkede yol açtığı etkiler incelenmiştir. Ortaya konan bu neden ve etkiler dikkate alınarak, bu soruna çözüm olabilecek önerilerin oluşturulması amacıyla bir anket çalışması yapılmıştır. Bulgular- Yapılan bu çalışma göre; vergi idaresinin enerjisinin önemli bir ısmını bu gibi problemleri çözmeye harcadığı, konuyla ilgili cari dönem vergi denetimlerinin yapılamadığı, yargı organlarında iş yükü sebebiyle davaların arttığı, smiyb kullanarak avantaj sağlayan mükelleflerin yanında rekabet dışı kalan diğer mükelleflerin de piyasada rekabet edebilmek amacıyla smiyb kullanma eğilimine yöneldiği, ekonominin kötü gittiği dönemlerde mükelleflerin kazancını devletle paylaşmak istememeleri, KDV iadesi alabilmek ve hayali ihracat yapmak maksadıyla smiyb’nin araç olarak kullanılması, kayıt dışı ekonomide talep görmesi gibi sebepler yüzünden, ekonomide smiyb kullanım eğiliminin oldukça fazlalaştığı tespit edilmiştir. Sonuç- Konu hakkında uzman olan kişilerle yapılan anket çalışması sonucunda; vergi denetiminin artırılması gerektiği, smiyb kullanımına uygulanan cezaların artırılması gerektiği, mükelleflerin vergi bilinç ve ahlakının geliştirilmesi gerektiği, vergiye gönüllü uyumun teşvik edilmesi ile vergi sistemindeki eksikliklerin giderilmesi ve sık vergi affı kanunlarının çıkarılmaması gerektiği, kayıt dışı faaliyet ve haksız rekabetin engellenmesi gerektiği, sosyal medyanın etkin olarak kullanılması gerektiği, mükelleflerin işlemlerinin yoklamalarla sık sık kontrol edilmesi gerektiği sonuçlarına varılmıştır.Yayın Uzaktan algılanan görüntülerde bina yoğunluğu kestirimi için derin öğrenme(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019-09) Süberk, Nilay Tuğçe; Ateş, Hasan FehmiBu bildiri, derin öğrenme yöntemleri uygulayarak uzaktan algılamalı optik görüntülerde bina yoğunluğunun noktasal olarak kestirilmesi ile ilgilidir. Bu çalışma kapsamında, evrişimsel sinir ağına (ESA) dayalı derin öğrenme yöntemlerine başvurulmuştur. Önceden eğitilmiş, VGG-16 ve FCN-8s derin mimarileri bu probleme uyarlanmış ve ince ayar verilerek eğitilmiştir. Kestirilen değerler yerleşim bölgelerinde bina yoğunluk haritası oluşturmak için kullanılmıştır. Her iki mimarinin karşılaştırmalı benzetim sonuçları, güdümlü eğitim için binaları gösteren detaylı haritalara ihtiyaç duyulmadan hassas yoğunluk kestirimi yapılabileceğini göstermektedir.Yayın Leveraging transformer-based language models for enhanced service insight in tourism(IEEE, 2023-12-22) Er, Aleyna; Özçelik, Şuayb Talha; Yöndem, Meltem TurhanCustomer feedback is a valuable resource for enhancing customer experience and identifying areas that require improvement. Utilizing user insights allows a tourism company to identify and address problematic points in its service delivery, provide feedback to partner companies regarding their product offerings, and even reconsider agreements by incorporating these opinions when curating their product portfolio. Setur implemented a systematic approach to collecting customer feedback by distributing "after-stay surveys'' to its customers via email following the completion of the agency services provided. Guest answers to open-ended questions that gather opinions about travel experience are analyzed by four tasks: user intention for answering, the sentiment of the review, subjects touched upon, and whom it concerned. For these tasks, transformer-based natural language processing (NLP) models BERT, DistilBERT, RoBERTa, and Electra are fine-Tuned to classify customer reviews. Based on the test results, it is observed that best practices could be gathered using Bert. In addition, we showed that different insights can be obtained from text comments made for two hotels in Aydin, Turkiye. Some users made complaints using neutral sentences. In some cases, people gave high scores to the numerical rating questions, but their open-ended questions could have a negative meaning.Yayın Forecasting and analysis of energy consumption and waste generation in Antalya with SVR(IEEE, 2023-12-24) Özçelik, Şuayb Talha; Tek, Faik Boray; Şekerci, ErdalAntalya, a rapidly expanding coastal city in Türkiye, has experienced significant changes due to urbanization and increasing tourism activities. Comprehending tourism trends is crucial for the city's sustainable development and environmental management. Based on this perspective, this paper aims to present a comprehensive retrospective analysis of Antalya's energy consumption, domestic solid waste generation, wastewater generation, population growth, and tourist numbers over the years. Antalya faces significant challenges due to escalating trends in listed areas. Utilizing the Support Vector Regression, this study projects a need for an additional 1715 GWh of electricity production capacity, an expansion of wastewater capacity by 85639 thousand m3, and an increase in domestic solid waste disposal capacity by 597745 tons by 2028 to accommodate growing demands. We emphasize the importance of adopting effective policies and strategies to support energy efficiency, waste reduction, and wastewater management alongside sustainable urban planning and tourism management for Antalya's long-Term environmental sustainability and development. The findings presented in this study provide valuable insights for policymakers, urban planners, and stakeholders to make informed decisions, ensuring a balanced approach toward economic growth and environmental conservation.Yayın Comparison of choreography vs orchestration based Saga patterns in microservices(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022) Aydın, Şahin; Çebi, Cem BerkeMicroservice Architecture (MSA) is a design and architecture pattern created to deal with the challenges of conventional software programs in terms of stream processing, highly available flexibility, and infrastructural agility. Despite the many advantages of MSA, designing isolated services using the autonomous Databases per Services paradigm is difficult. We realized that because each microservice will have its repository, ensuring data coherence between databases becomes difficult, especially in reversals, where operations transcend different sites. Distributed networked transactions and rollbacks can be efficiently handled using two-phase commitment methods in hardware virtualization using RDBMS databases. However, these approaches can't be used in micro-services with segregated NoSQL servers. Three issues have been addressed in this study: (i) investigate the implementation of event choreography and orchestration methods for the Saga pattern execution in MSA, (ii) existing reality suggestions on the saga pattern adoption and implementation besides the use cases, and (iii) introduce the disbursed transaction records and rollbacks challenges in isolated No-SQL databases with reliant collections in MSA.
