Arama Sonuçları

Listeleniyor 1 - 5 / 5
  • Yayın
    Fast inter-mode decision and selective quarter-pel refinement in H.264 video coding
    (IEEE, 2008) Ateş, Hasan Fehmi
    In H.264 video coding standard, there exist several inter - prediction modes that use macroblock partitions with variable block sizes. Choosing a rate-distortion optimal coding mode for each macroblock is essential for the best possible coding performance, but also prohibitive due to the heavy computational complexity associated with the required rate-distortion calculations. Likewise, sub-pel motion refinement improves the coding efficiency, but becomes a major computational bottleneck when integer-pel search is executed fast. In this paper, we present a simple strategy to reduce the complexity of quarter-pel refinement and inter-mode decision with minimum loss of coding efficiency. Based on the results of the half-pel motion estimation step, our method evaluates the likelihood of each inter-coding mode being optimal. Then, quarter-pel refinement and actual rate and distortion are computed for only those coding modes with sufficient chance of being optimal. We claim that this method minimizes optimal mode estimation error at a given level of refinement and mode decision complexity. Simulation results show that the algorithm speeds up quarter-pel search and inter-mode selection modules by a factor of about 6 with less than 0.12 dB PSNR loss.
  • Yayın
    Çok katmanlı düzlemsel ortam için termoakustik dalga denkleminin çözümü
    (IEEE, 2017-06-27) Bayıntır, Hazel; Ünalmış Uzun, Banu; İdemen, Mehmet Mithat; Karaman, Mustafa
    Bu çalışmada, farklı akustik parametrelere sahip çok katmanlı düzlemsel ortam için tüm katmanlarda kaynak dağılımı olduğu varsayımı altında termoakustik dalga denkleminin analitik olarak düz ve ters çözümü elde edilmiştir. Çok katmanlı düzlemsel ortam için elde edilen analitik çözüm katmanlı düzlemsel green fonksiyonlarına dayanmaktadır. Çok katmanlı düzlemsel modelleme meme, deri ve karın bölgesi görüntülemelerine uygun bir modellemedir. Elde edilen analitik çözüm ile literatürde var olan homojen ortam varsayımına dayanan çözüm her katmanda noktasal kaynak alınarak sayısal olarak karşılaştırılmıştır.
  • Yayın
    Animal sound classification using a convolutional neural network
    (IEEE, 2018-12-06) Şaşmaz, Emre; Tek, Faik Boray
    In this paper, we investigate the problem of animal sound classification using deep learning and propose a system based on convolutional neural network architecture. As the input to the network, sound files were preprocessed to extract Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) using LibROSA library. To train and test the system we have collected 875 animal sound samples from an online sound source site for 10 different animal types. We report classification confusion matrices and the results obtained by different gradient descent optimizers. The best accuracy of 75% was obtained by Nesterov-accelerated Adaptive Moment Estimation (Nadam).
  • Yayın
    Cross-sectional thermoacoustic imaging using multi-layer cylindrical media
    (IEEE, 2017-11-10) Elmas, Demet; Ünalmış Uzun, Banu; İdemen, Mehmet Mithat; Karaman, Mustafa
    For cross-sectional two-dimensional thermoacustic imaging of breast and brain, we explored solution of the wave equation using layered tissue model consisting of concentric annular layers on a cylindrical cross-section. To obtain the forward and inverse solutions of the thermoacoustic wave equation, we derived the Green's function involving Bessel and Hankel functions by employing the geometrical and acoustic parameters (densities and velocities) of layered media together with temporal initial condition, radiation conditions and continuity conditions on the layers' boundaries. The image reconstruction based on this approach involves the layer parameters as the apriori information which can be estimated from the acquired thermoacoustic data. To test and compare our layered solution with conventional solution based on homogeneous medium assumption, we performed simulations using numerical test phantoms consisting of sources distributed in the layered structure.
  • Yayın
    Çok katmanlı silindirik yapılar için termoakustik dalga denkleminin ters çözümü
    (IEEE, 2017-06-27) Elmas, Demet; Ünalmış Uzun, Banu; İdemen, Mehmet Mithat; Karaman, Mustafa
    Termoakustik görüntüleme, elektromanyetik enerji uyarımı ile ultrason dalgaları oluşumunu sağlayan yeni bir yöntemdir. Bu sistemin görüntüleme işlemi termoakustik dalga denkleminin ters çözümüne dayanmaktadır. Ters çözümde görüntülenecek dokunun homojen yapıda olduğu varsayımı, görüntü kalitesinin azalmasına neden olur. Bu çalışmada, meme ve beyinin görüntülemesinde uygulanabilecek üç boyutlu eş merkezli silindirik çok katmanlı yapılar için termoakustik dalga denkleminin analitik ters çözümü elde edilmiştir. Çözümü sayısal olarak test etmek için, noktasal kaynaklar içeren üç katmanlı fantom kullanılarak numerik simulasyonlar elde edilmiştir.