Filtreler

Filtreleri Sıfırla

Ayarlar

İndeks: Web of Science × Konu: FPGA ×

Arama Sonuçları

Listeleniyor 1 - 5 / 5
  • Küçük Resim
    Yayın
    Karma CPU + FPGA yapısı üzerinde tasarlanmış bilgisayar destekli sperm analizi sistemi
    (IEEE, 2015-06-19) Şavkay, Osman Levent; Tavşanoğlu, Ahmet Vedat; Yalçın, Müştak Erhan; Cesur, Evren
    Bu bildiride karma CPU + FPGA tabanlı bir donanım mimarisi üzerinde tasarlanan Bilgisayar Destekli Semen Analizi (BDSA) sistemi genel özellikleri ile anlatılmıştır. Spermatozoa motilite analizi hareketli çoklu nesne izleme algoritmasıdır, spermatozoa morfoloji analizi için ise ard arda uygulanan çeşitli durağan görüntü işleme yöntemleri ile yapılmaktadır. Sistemimizde kullanılan ve yüksek hız gerektiren hareketli ve durağan görüntü işleme işlevleri için FPGA yapısının paralel işlem yeteneğinden yararlanılmıştır. Çeşitli hesaplamalar ise geliştirilen özel yazılım ile CPU üzerinde gerçeklenmiştir. Biyolojik mikroskoba takılabilen bir HD dijital kamerayı da içermekte olan sistemimizin esnek programlanabilen ve tek başına çalışabilen bir akıllı sistem olarak çalışması da öngörülmüştür.
  • Küçük Resim
    Yayın
    Video çerçeve hız artırımında kapatma yapaylıklarının giderilmesi
    (IEEE, 2009-06-26) Çizmeci, Burak; Ateş, Hasan Fehmi
    Çerçeve hız arttırımı (ÇHA) yöntemleri, önceleri video standartları arası dönüşümlerde kullanılmış günümüzde ise büyük ekran LCD ve plazma Tv setlerinde daha kaliteli görüntü için sayısal video yayınının zamansal çözünürlüğünün arttırılmasında uygulanmaya başlanmıştır. DSP, FPGA ve ASIC gibi donanımların işlem gücünün artması ÇHA probleminin çözümünde yüksek karmaşıklıkta algoritmaların tasarlanmasına olanak sağlamıştır.Bu bildiride çok aşamalı devinim vektör (DV) iyileştirilmesi art işlemleri ve kapanma/açılma bölgelerine uyarlamalı örtüşmeli blok devinim denkleştirmesi yöntemleri ile uzamsal ve zamansal düzlemde tutarlı bir ÇHA algoritması önermekteyiz. Hekzagonal devinim kestirim (DK) algoritmasının verdiği düşük güvenirlikli DV'leri çok aşamalı iyileştirme art-işlemlerine tabi tutulur. Uzamsal olarak tutarlı bir DV alanı elde edildikten sonra komşu vektörler arasındaki ilişkiler ve ardışık 4 çerçevenin DV bilgisi kullanılarak kapanma/açılma bölgeleri tespit edilir.Örtüşmeli blok devinim denkleştirme filtresi (ÖBDD) tespit edilen bu bölgelelere uyarlanarak kapanma/açılmadan kaynaklanan yapaylıkların azaltılması sağlanır. Böylece var olan ÇHA yöntemlerine göre uzamsal çözünürlükten daha az ödün verilerek ve daha az yapaylıkla ÇHA gerçekleştirilmektedir.
  • Küçük Resim Yok
    Yayın
    Optimisation of pedestrian detection system using FPGA-CPU hybrid implementation for vehicle industry
    (Inderscience Enterprises Ltd., 2019) Özcan, Ahmet Remzi; Tavşanoǧlu, Ahmet Vedat
    Improved image processing and developing technologies are rapidly expanding the application areas of image processing systems. In recent years, pedestrian detection systems have become one of the major safety technologies used in the automotive industry. This paper presents an optimised real-time pedestrian detection system using an FPGA-CPU based hybrid design. The histograms of oriented gradients (HOG) algorithm, which is extensively used for feature extraction in pedestrian detection applications, was implemented on a low-end FPGA. In the study, the original HOG descriptors are designed in low complexity without sacrificing performance. The obtained features were classified on a low-power single board computer with support vector machine (SVM). Tests with the INRIA pedestrian database show that the proposed model has high potential for use as a real-time low-cost pedestrian detection system in practice.
  • Küçük Resim
    Yayın
    Hücresel sinir ağları kullanılarak el yazısı karakter tanıma uygulaması
    (IEEE, 2013-06-13) Çalık, Nurullah; Cesur, Evren; Tavşanoğlu, Ahmet Vedat
    El yazısı karakter tanıma, örüntü tanımanın önemli alanlarından biridir. Bu alanın kapsamında önemli belgelerin , arşivlerin ve diğer yazılı metinlerin sayısal ortamlara aktarılması yada yazıcının tanınması gibi problemler çözülmeye çalışılır. Bu problemler için birçok algoritma geliştirilmiştir. Geliştirilen bu algoritmalardan istenen, yüksek doğruluk oranının yanında FPGA gibi sayısal tasarımlara uygulanabilir olmasıdır. Bu nedenle sınıflandırma için kullanılan özellik vektörünün çıkartılmasında Gabor-benzeri Hücresel Sinir Ağı (HSA) filtreleri kullanılmıştır. Bu filtrelerin FPGA üzerinde verimli algoritmalar ile gerçeklenebilmektedir [10]. Bu sayede FIR türünde tasarlanan Gabor filtrelerine göre işlem süresi açısından daha verimli ve büyük harfler üzerinde doğruluk yüzdesi % 80 civarlarında olan bir algoritma geliştirilmiştir.
  • Küçük Resim
    Yayın
    Considerations for inverter topology selection and limitations in active power filtering applications
    (IEEE, 2022-03-31) Büyükdeğirmenci, Veysel T.; Sözüer, Abdurrahman; Milletsever, Özgür C.; Kozarva, Ömer F.; Öz, Taha; Hava, Ahmet Masum
    This paper presents a modular inverter structure utilizing hybrid SiC MOSFET based active neutral point clamped inverter for active power filter (APF) applications. An FPGA-based digital controller is developed. One major factor in APF applications is the harmonic current capability of the system at higher order harmonics. Commercial products often have a derating curve for higher order harmonic ratings. This paper presents a case utilizing SiC MOSFETs to increase the switching frequency and reduce the LCL filter size. The presented approach is shown to extend the harmonic current capability up to twice in comparison with conventional IGBT-based systems.