Filtreler

2012 - 20132
Filtreleri Sıfırla

Ayarlar

search.filters.applied.f.publicationcategory: Makale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı × Konu: Experimental design ×

Arama Sonuçları

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim
    Yayın
    Kişiye özel fiyat teklifinin zamanlamasının, internette, satın alma karar sürecine etkisi
    (İstanbul Üniversitesi, 2012) Kaya, İsmail; Sağkaya Güngör, Ayşegül
    Bu çalışmanın temel amacı, küme teorisi çerçevesinde tanımlanan satın alma sürecine etki eden bir değişken olan kişiye özel fiyat teklifinin zamanlaması ile satın alma süreci arasındaki neden sonuç ilişkisini araştırmaktır.Çalışmada, kişiye özel fiyat teklifinin, İnternette, tüketiciye sunulma zamanlamasının satın alma sürecine etkisini ölçmek amacıyla saha deneyi gerçekleştirilmiştir. Saha deneyine 580 kişi katılmıştır. Kişiye özel fiyat, deneklerin İnternet sitesinden daha önce yaptıkları satın almaya göre belirlenmiştir. Deneklere satın alma sürecinin farklı safhalarında kişiye özel fiyat önerilmiş ve satın alma davranışlarındaki farklılıklar izlenmiştir. Deneylerde elde edilen veriler, Pearson ki-kare ve lojistik regresyon analizi kullanılarak analiz edilmiştir.Çalışma sonucuna göre; tüketicinin dikkate alınanlar kümesi oluşmadan önce önerilen kişiye özel fiyat teklifi, oluştuktan sonra önerilen teklife göre daha etkilidir ve satın almayı olumlu yönde etkilemektedir. Çalışmada, kişiye özel fiyat teklifinin zamanlaması ile tüketicinin önerilen ürünü seçim kümesine alması arasında anlamlı bir ilişki bulunamamıştır.
  • Küçük Resim
    Yayın
    Multiresponse optimisation of powder metals via probabilistic loss functions
    (Inderscience Enterprises Ltd, 2013) Aksezer, Sezgin Çağlar; Benneyan, James C.
    Quadratic loss functions have been used extensively within the context of quality engineering and experimental design for process and product optimisation and robust design. In general, this approach determines optimal parameter settings based on minimising the sum of individual or mean loss of the associated response(s) of interest in a defined response surface. While the method is neat and handy, it totally neglects the effect of deviations on the desirable value of loss function. This paper utilises variance and probability distribution of loss functions for developing an in depth optimisation scheme that balances mean and variance of loss in a Pareto optimal manner. Since losses are usually defined in financial terms, this model then further improved to handle the user determined risk levels so that financial losses are being restricted within a certain region of interest. Application of the model is illustrated on a multiresponse optimisation problem from powder metallurgy industry.