Filtreler

2003 - 200912010 - 20182
Filtreleri Sıfırla

Ayarlar

Erişim Hakkı: info:eu-repo/semantics/closedAccess × Konu: Animals ×

Arama Sonuçları

Listeleniyor 1 - 3 / 3
  • Küçük Resim
    Yayın
    Computational model of the ventricular action potential in adult spontaneously hypertensive rats
    (2003-09-01) Padmala, Srikanth; Demir, Sıddıka Semahat
    Introduction: Cardiac hypertrophy has substantial clinical significance because many hypertrophic cells have markedly prolonged repolarization behavior, which may lead to increased risk for cardiac arrhythmias. Spontaneously hypertensive rat (SHR) is one model of hypertension that is studied extensively and is considered to be the best laboratory model of human hypertension. We extended our previously published model of the rat ventricular myocyte to simulate the effects of hypertrophy in SHR. Methods and Results: In SHR it has been shown that the membrane capacitance is increased, the density of transient outward K+ current is decreased, the sarcoplasmic reticulum Ca 2+ ATPase activity is reduced, and the cell volumes are increased compared to those of the normal rat. We introduced these changes into our previous model of the rat ventricular myocyte and simulated the ventricular action potential of SHR. Our results demonstrated increased action potential duration (APD) and increased peak systolic value of the intracellular calcium transient in SHR. Simulations with reduced extracellular K+ concentration ([K+]o) have shown that there is increased APD shortening in SHR compared to that of the normal rat. Conclusions: Our computational model qualitatively simulated the electrophysiologic changes observed in SHR and provided the plausible mechanistic linkage between the prolonged APD and increased inotropy. Our model results also demonstrated the electrophysiologic changes observed with reduced [K+]o in SHR, a finding that is clinically significant in hypertensive patients with left ventricular hypertrophy undergoing diuretic treatment.
  • Küçük Resim
    Yayın
    Evcil hayvanlar için eylem tanıma ve izleme sistemi
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc, 2018-07-05) Demir, Güneycan; Tüysüz Erman, Ayşegül
    Ülkemizde dünyada olduğu gibi evcil hayvan sahiplenme oranı gün geçtikçe artmaktadır. Evcil hayvan sahipleri hayvanlarının sağlıklarını takip etmek için çeşitli araçlar ve yöntemler kullanmaktadırlar. Hayvan sağlığının takibi için kullanılan yöntemlerin başında hayvanın hareketlilik seviyesinin gözlemlenmesi gelmektedir. Hareketlik seviyesinde azalma çoğu hayvan hastalığında ilk ve en belirgin semptomlardandır. Bu çalışmada, evcil hayvanların eylemlerinin otomatik olarak tanınması ve takibi için bir Nesnelerin Interneti sistemi geliştirilmiştir. Sistemde evcil hayvanın tasmasına takılan bir sensör düğüm, bu düğümün topladığı verileri bulut mimarisine aktaran bir mobil uygulama ve bulut mimaride verileri otomatik olarak sınıflandıran ve görselleştiren bir yazılım ve arayüz bulunmaktadır. Elde edilen veriler ile evcil hayvanın bir gün içindeki hareketliliği farklı eylem sınıfları (oturma, yürüme, koşma) gösterilerek belirlenmiştir. Çalışmada denek olarak köpek kullanılmıştır.
  • Küçük Resim
    Yayın
    Animal sound classification using a convolutional neural network
    (IEEE, 2018-12-06) Şaşmaz, Emre; Tek, Faik Boray
    In this paper, we investigate the problem of animal sound classification using deep learning and propose a system based on convolutional neural network architecture. As the input to the network, sound files were preprocessed to extract Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) using LibROSA library. To train and test the system we have collected 875 animal sound samples from an online sound source site for 10 different animal types. We report classification confusion matrices and the results obtained by different gradient descent optimizers. The best accuracy of 75% was obtained by Nesterov-accelerated Adaptive Moment Estimation (Nadam).