7 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 7 / 7
Yayın Psychometric properties of the pathological buying screener: reliability and validity study(Kare Publishing, 2021-06) Dikbaş, Ganime Tuba; Acartürk, Ceren; Akyunus, MirayObjective: The Pathological Buying Screener (PBS) is a self-report scale used to evaluate compulsive buying behavior. The aim of this study was to assess the validity and reliability of a Turkish version of the PBS in a nonclinical sample. Method: A total of 457 adult participants aged 18-64 years were enrolled in this study. Internal consistency, test-retest reliability and structure, concurrent and criterion-related predictive validity analyses were conducted to ensure reliability and validity for use of the scale with a Turkish population. As part of the validity study, all of the participants were asked to complete a battery of self-report scales: the Compulsive Buying Scale, the Brief Symptom Inventory, the Rosenberg Self-Esteem Scale, the Barratt Impulsiveness Scale-Short Form, and the PBS. In order to examine the test-retest reliability, 75 participants were asked to complete the questionnaire once again 2 weeks after the first administration. Results: The results of this study revealed that the PBS had good internal consistency and test-retest reliability. The findings supported concurrent and criterion-related predictive validity, and a 2-factor structure, consistent with the original form. Conclusion: The Turkish version of the PBS is a valid and reliable measurement tool that will add to understanding of pathological buying behavior.Yayın Analysis of different maintenance policies on a multi-component system using dynamic bayesian networks(Işık Üniversitesi, 2019-01-15) Karacaörenli, Ayşe; Özgür Ünlüakın, Demet; Işık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği - Yöneylem Araştırması Yüksek Lisans ProgramıRecently, system components and interactions between them have become more complex and this situation has made it di?cult to provide maintenance decisions. Herewith, determining e?ective decisions has played an important role. In multicomponent systems, many methodologies and strategies can be applied when a component or a system has already broken down or when it is desired to identify and avoid pro-actively defects that could lead to future failure. In dynamic systems, it is important for proactive maintenance to increase system reliability by performing early diagnosis-based maintenance activities without waiting for a problem. In this study, we focus on proactive maintenance of a complex multi-component dynamic system. Components are hidden although there exists partial observability to the decision maker. Components deteriorate in time. It is possible to replace or repair components with a given cost. We want to ?nd a policy that minimizes the total maintenance cost in a prede?ned time horizon. We propose several maintenance policies and compare the performance of these by simulating them via Dynamic Bayesian Networks on an empirical model. Furthermore, a dynamic Bayesian network is constructed for the maintenance of an endo generator system to show how the proposed methods can be implemented in real life.Yayın Reliability, validity, and factorial structure of the Turkish version of the Empathy Quotient (Turkish EQ)(Taylor & Francis Ltd, 2018-07-03) Köse, Samet; Çam Çelikel, Feryal; Kulacaoğlu, Filiz; Akın, Ercan; Yalçın, Mehmet; Ceylan, VedatOBJECTIVES: Empathy is an essential ability that allows us to tune into how others are feeling or thinking. Empathy makes it possible to resonate with others' positive and negative feelings alike so that we can thus feel happy when we vicariously share the joy of others and we can share the experience of suffering when we empathize with someone in pain. Empathy training not only promotes prosocial behaviour, but also augments positive affect and resilience, which in turn fosters better coping with stressful situations. The Empathy Quotient (EQ) is a self-report questionnaire that was developed to measure the cognitive, affective, and behavioural aspects of empathy. Here, we aimed to examine the validity, reliability, and factor structure of the EQ in a Turkish sample. METHODS: Participants were 436 mostly college students and civil servants (195 female, 241 male). Sociodemographic information, the Turkish version of the EQ, Marlowe-Crowne Social Desirability Scale (MC-SDS) 33-item full version and MC-SDS 13-item shorter versions were administered. All statistical analyses were performed by using SPSS version 23 for Windows. RESULT: EQ scores were significantly higher in female participants ((X) over bar (Female)=46.45, SDFemale=0.62) compared to the male participants ((X) over bar (Male)=43.68, SD (Male)=0.56). The Cronbach's alpha coefficient for the scale was 0.76, Guttman's split-half reliability coefficient was 0.61, and test-retest reliability coefficient was 0.95. A positive and statistically significant correlation was found between the Turkish EQ and MC-SDS Full version (r=0.299, p<.01) and short form of MC-SDS (r=0.273, p<.01). A three-factor solution that accounted for 25.28% of the variance observed. CONCLUSIONS: The Turkish version of the EQ has satisfactory validity, good internal and test-retest reliability with a robust factorial structure to use in a clinical population in Turkey. Moreover, as predicted, women scores were statistically significantly higher on the EQ than men. This result was consistent with a series of earlier studies reporting gender differences (female superiority) on questionnaires that measure empathy. A better knowledge of empathy will have important implications for the examination and understanding of certain neurological and psychiatric disorders, including autism, narcissistic and antisocial personality disorders, and may also provide important clues about the relevant brain circuitry underlying empathy.Yayın Hamilton Depresyon Derecelendirme Ölçeği'nin Ermenice formunun geçerlik ve güvenirlik çalışması(Işık Üniversitesi, 2020-05-20) Ökke, Enna; Ergüney Okumuş, Fatima Elif; Işık Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Klinik Psikoloji Yüksek Lisans ProgramıAmaç: Bu araştırmada çeşitli ülkelerde kullanılan, uluslararası kabul görmüş Hamilton Depresyon Derecelendirme Ölçeği'nin Ermenice formunun geçerlik ve güvenirlik çalışmasının yapılması amaçlanmıştır. Yöntem: İlk olarak HDDÖ’nün pilot çalışması gerçekleştirilmiştir. Pilot çalışma örneklemini, hastanenin psikiyatri kliniğine depresif yakınmalarla başvuran ve psikiyatrist tarafından değerlendirilip depresyon tanısı alan 20 hasta oluşturmuştur. Sosyodemografik bilgi formu ve bağımsız olarak 2 uzman tarafından değerlendirilen HDDÖ tüm katılımcılara uygulanmıştır. Pliot çalışmada ölçeğin güvenirlik analizi; Cronbach alpha (.80), iki yarıya bölme (.88) ve madde toplam korelasyon analizleri (uzman1 için .34 ile .89 arasında; uzman2 için .36 ile .88 arasında) 17 maddelik HDDÖ için hesaplanmıştır. Bu sonuçlar, ölçeğin yüksek güvenirliğe sahip olduğunu gösterir. Puanlayıcılar arasındaki korelasyon katsayısı (%99) ve kappa katsayısı (.82) yüksek düzeyde ilişkili ve anlamlı bulunmuştur. Pilot çalışmanın ardından ana çalışmaya geçilmiştir. Ana Çalışmanın örneklemini; hastanenin psikiyatri kliniğine depresif yakınmalarla başvuran ve psikiyatrist tarafından değerlendirilip depresyon tanısı alan 82 hasta ile sağlıklı kontrol grubu olarak hastane çalışanlarından 52 kişi oluşturmuştur. Sosyodemografik bilgi formu, bireyin kendini değerlendirdiği CES-D ölçeği ve bağımsız olarak 2 uzman tarafından değerlendirilen HDDÖ tüm katılımcılara uygulanmıştır. Bulgular: Depresif grubun demografik değişkenleri (cinsiyet, medeni durum, eğitim düzeyi, gelir düzeyi, intihar girişimi, ailede psikiyatrik rahatsızlık vs.) ile HDRS skorları arasındaki korelasyonlar incelenmiştir. Kadınların HDRS skorları anlamlı derecede yüksek bulunmuştur. Ölçeğin geçerliği ilk olarak benzer ölçek geçerlik yöntemiyle HDDÖ toplam puanı ile CES-D toplam puanları arasındaki ilişkiye bakılarak değerlendirilmiştir. HDDÖ ve CES-D puanları (.81) arasında arasında pozitif yönde istatistiksel olarak anlamlı korelasyon bulunmuştur. Daha sonra ölçeğin ayırt edici geçerliği t-test ile incelenmiş ve depresif grubun HDDÖ puanları sağlıklı kontrol grubundan istatistiksel olarak anlamlı düzeyde yüksek bulunmuştur (p<0,05). HDDÖ’nün depresif olan ve olmayan grupları birbirinden ayırt edebildiği görülmüştür. Ölçeğin güvenirlik analizi; Cronbach alpha (.97), iki yarıya bölme (.96) ve madde toplam korelasyon analizleri (uzman1 için .48 ile .92; uzman2 için .46 ile .92) 17 maddelik HDDÖ için hesaplanmıştır. Bu sonuçlar, ölçeğin yüksek güvenirliğe sahip olduğunu gösterir. Puanlayıcılar arasındaki korelasyon katsayısı (%99) ve kappa katsayısı (.95) yüksek düzeyde ilişkili ve anlamlı bulunmuştur. ROC analizi ile kesme puanı >6 olarak belirlendi. Sonuç: Çalışma sonuçları, Hamilton Depresyon Derecelendirme Ölçeği’nin Ermenice Formunun geçerli ve güvenilir olduğuna dair destek sunmaktadır.Yayın Dijital nöropsikoloji: yaşlı bireylerin bilişsel işlevlerinin değerlendirilmesinde kullanılan teknolojik yaklaşımlar(İ.Ü. EDEBİYAT FAKÜLTESİ, 2022-04-12) Yıldırım, ElifNüfusun yaşlanması ile paralel olarak demans tanılı kişilerin sayısı artmaktadır. Demans seyrinin iyileştirilmesi için kritik bir öneme sahip olan bilişsel bozuklukların erken saptanmasında nöropsikolojik değerlendirmenin büyük bir rolü olduğu kabul edilmektedir. Sıklıkla klasik kâğıt- kalem testleri ile uygulanan nöropsikolojik değerlendirme, günümüzde gelişen teknoloji ile birlikte dijitalleşmeye başlamıştır. Özellikle de Covid–19 pandemisi ile birlikle bu dijitalleşme ivme kazanmıştır. Bu çalışmada, yaşlı bireylerin nöropsikolojik değerlendirmelerinde kullanılan dijital yaklaşımların incelenmesi amaçlanmaktadır. Bu kapsamda, telenöropsikoloji, bilgisayarlı nöropsikolojik değerlendirme bataryaları, mobil teknoloji ya da web temelli değerlendirme araçları ve sanal gerçeklik, arttırılmış gerçeklik gibi yenilikçi teknolojik yöntemlere dayanan ölçümleri içeren dijital yaklaşımların eleştirel bir değerlendirmesi yapılmıştır. Sıklıkla videokonferans aracılığı ile nöropsikolojik testlerin uzaktan uygulanmasına odaklanan telenöropsikoloji çalışmaları ile ilgili sonuçlar bu yöntemin güvenilir ve geçerli olduğunu belirtmektedir. Bilgisayarlı bataryalar ve mobil teknolojiye dayanan yöntemler, klinik dışı bireysel uygulamaya olanak sağlamakta ve geniş örneklemli takip çalışmaları için altyapı hazırlamaktadır. Sanal gerçeklik gibi yeni teknolojilerin kullanıldığı değerlendirme yöntemler ise henüz emekleme aşamasında olsa da daha hassas ölçümlerin yapılması için büyük potansiyel taşımaktadır. Ulaşılabilirliğin artması ve ölçümlerin standartlaşması gibi avantajlar taşıyan dijital yaklaşımlar içinde sıklıkla kullanılan yöntemlerin büyük bir kısmının klasik kağıt-kalem testleri ve hastaların tanıları ile tutarlı olduğu gösterilmiştir. Fakat dijital yaklaşımların detaylı psikometrik analizlerinin yapılması ve iyi uygulama rehberlerinin geliştirmesi konusunda çeşitli eksiklikler bulunmaktadır. Buna ek olarak, dijital yaklaşımların uzman-hasta ilişkisinde zorluk yaratabileceği ve hastanın test sırasında gözlemlenmesi konusunda kısıtlılıklar taşıdığı belirtilmektedir. Her ne kadar dijital nöropsikoloji uygulamalarının yarattığı kısıtlılıklar mevcut olsa da, dijital yaklaşımlar hastalar, alandaki uzmanlar ve sağlık sistemi açısından önemli faydalar sağlama potansiyeline sahiptir. Bu nedenle, tüm taraflar açısından fayda sağlayacak akademik ve klinik çalışmaların yapılması önem taşımaktadır.Yayın Psychometric properties of the Turkish version of the eating pathology symptoms inventory (EPSI-T)(Cogent OA, 2025) Türk, Fidan; Acet, Pınar; Karabulut, Goncagül; Akay, NazlıThe purpose of this study was to examine the factor structure and psychometric properties of the Turkish version of the Eating Pathology Symptoms Inventory (EPSI‑T), and to explore gender differences in eating disorder symptoms. Participants were 473 university students in Türkiye (342 women, 113 men) who completed the EPSI‑T, along with the Modified Weight Bias Internalization Scale (WBIS‑M), Addiction‑like Eating Behaviour Scale (AEBS), Muscularity‑Oriented Eating Test (MOET), and Depression Anxiety and Stress Scales (DASS‑21). Confirmatory factor analysis supported the original eight‑factor, 45‑item structure [χ2(914) = 1994.57, χ2/df = 2.18, CFI = 0.90, RMSEA = 0.05 (0.05–0.06), SRMR = 0.07]. Women scored significantly higher on most subscales, except for Excessive Exercise, Muscle Building, and Negative Attitudes toward Obesity, where men scored higher (p < 0.005). Reliability was strong, with Cronbach’s α ranging from 0.72 to 0.90 and McDonald’s ω from 0.75 to 0.90. Convergent and discriminant validity were also supported. Overall, findings suggest that the EPSI‑T is a reliable and valid measure of eating disorder symptoms in Turkish‑speaking populations and may facilitate cross‑cultural research by providing a tool structurally consistent with the original English version.Yayın Analyzing the performance of different costBased methods for the corrective maintenance of a system in thermal power plants(World Academy of Science, Engineering and Technology (WASET), 2019-08-16) Özgür Ünlüakın, Demet; Türkali Özbek, Busenur; Aksezer, Sezgin ÇağlarSince the age of industrialization, maintenance has always been a very crucial element for all kinds of factories and plants. With today’s increasingly developing technology, the system structure of such facilities has become more complicated, and even a small operational disruption may return huge losses in profits for the companies. In order to reduce these costs, effective maintenance planning is crucial, but at the same time, it is a difficult task because of the complexity of systems. The most important aspect of correct maintenance planning is to understand the structure of the system, not to ignore the dependencies among the components and as a result, to model the system correctly. In this way, it will be better to understand which component improves the system more when it is maintained. Undoubtedly, proactive maintenance at a scheduled time reduces costs because the scheduled maintenance prohibits high losses in profits. But the necessity of corrective maintenance, which directly affects the situation of the system and provides direct intervention when the system fails, should not be ignored. When a fault occurs in the system, if the problem is not solved immediately and proactive maintenance time is awaited, this may result in increased costs. This study proposes various maintenance methods with different efficiency measures under corrective maintenance strategy on a subsystem of a thermal power plant. To model the dependencies between the components, dynamic Bayesian Network approach is employed. The proposed maintenance methods aim to minimize the total maintenance cost in a planning horizon, as well as to find the most appropriate component to be attacked on, which improves the system reliability utmost. Performances of the methods are compared under corrective maintenance strategy. Furthermore, sensitivity analysis is also applied under different cost values. Results show that all fault effect methods perform better than the replacement effect methods and this conclusion is also valid under different downtime cost values.
