Filtreler

2013 - 20184
Filtreleri Sıfırla

Ayarlar

Scopus Q: N/A × Konu: Cloud computing ×

Arama Sonuçları

Listeleniyor 1 - 4 / 4
  • Küçük Resim
    Yayın
    A haar classifier based call number detection and counting method for library books
    (IEEE, 2018-12-06) Kanburoğlu, Ali Buğra; Tek, Faik Boray
    Counting and organization of books in libraries is a routine and time-consuming task The task gets more complicated by misplaced books in shelves. In order to solve these problems, we propose an automated visual call number (book-id) detection and counting system in this paper. The method employs a Haar feature-based classifier from OpenCV library and cloud-based OCR system to decode characters from images. To develop and test the method, we have acquired and organized a dataset of 1000 book call numbers. The proposed method has been tested on 20 bookshelves images that contain 233 call numbers, which resulted in a true detection rate of 96% and false detection rate of 1.75 per image. For OCR step, the number of false recognized characters per call number was 0.76.
  • Küçük Resim
    Yayın
    NFC loyal system on the cloud
    (IEEE Computer Society, 2013) Coşkun, Vedat; Özdenizci Köse, Büşra; Ok, Kerem; Alsadi, Mohammed
    FC (Near Field Communication) technology facilitates mobile phone usage of billions of people throughout the world that offers diverse services ranging from payment and loyalty applications to access keys for offices and houses. NFC technology is one promising technology that have adopted smart card as secure element (SE) to provide a secure area for the execution of multiple applications and storing sensitive data. In this paper, we developed a framework to integrate NFC loyal system onto the cloud. We adapted NFC mobiles together with their SE to the cloud (Infrastructure as a Service - IaaS) using Cloud Computing methodology.
  • Küçük Resim
    Yayın
    Evcil hayvanlar için eylem tanıma ve izleme sistemi
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc, 2018-07-05) Demir, Güneycan; Tüysüz Erman, Ayşegül
    Ülkemizde dünyada olduğu gibi evcil hayvan sahiplenme oranı gün geçtikçe artmaktadır. Evcil hayvan sahipleri hayvanlarının sağlıklarını takip etmek için çeşitli araçlar ve yöntemler kullanmaktadırlar. Hayvan sağlığının takibi için kullanılan yöntemlerin başında hayvanın hareketlilik seviyesinin gözlemlenmesi gelmektedir. Hareketlik seviyesinde azalma çoğu hayvan hastalığında ilk ve en belirgin semptomlardandır. Bu çalışmada, evcil hayvanların eylemlerinin otomatik olarak tanınması ve takibi için bir Nesnelerin Interneti sistemi geliştirilmiştir. Sistemde evcil hayvanın tasmasına takılan bir sensör düğüm, bu düğümün topladığı verileri bulut mimarisine aktaran bir mobil uygulama ve bulut mimaride verileri otomatik olarak sınıflandıran ve görselleştiren bir yazılım ve arayüz bulunmaktadır. Elde edilen veriler ile evcil hayvanın bir gün içindeki hareketliliği farklı eylem sınıfları (oturma, yürüme, koşma) gösterilerek belirlenmiştir. Çalışmada denek olarak köpek kullanılmıştır.
  • Küçük Resim
    Yayın
    Odaklanan nöron
    (IEEE, 2017-06-27) Çam, İlker; Tek, Faik Boray
    Geleneksel yapay sinir ağında topoloji eğitim sırasında değişebilecek esnekliğe sahip değildir. Ağda her bir nöron ve bağımsız bağlantı katsayıları çözüm işlevinin bir parçasıdır. Bu bildiride önerdiğimiz odaklanabilir nöron birbirine bağımlı katsayıların çekildiği bir odaklayıcı işlevden yararlanır. Nöron odak pozisyonu ve açıklığını değiştirerek aktivasyon topladığı nöronları değiştirebilir. Bu özelliği sayesinde esnek ve dinamik bir ağ topolojisi oluşturabilir ve standart geriye yayılım algoritmasıyla eğitilebilir. Yapılan deneylerde odaklanabilir nöronlarla kurulan bir ağ yapısının, tümüyle bağlı yapay sinir ağına göre daha yüksek başarı elde ettiği gözlenmiştir.