Arama Sonuçları

Listeleniyor 1 - 3 / 3
  • Yayın
    Palmprint verification using SIFT majority voting
    (Springer-Verlag, 2012) Abeysundera, Hasith Pasindu; Eskil, Mustafa Taner
    In this paper we illustrate the implementation of a robust, real-time biometric system for identity verification based on palmprint images. The palmprint images are preprocessed to align the major axes of hand shapes and to extract the palm region. We extract features using Scale Invariant Feature Transform (SIFT). Classification of individual SIFT features is done through KNN. The class of the hand image is decided by a majority based voting among its classified SIFT features. We demonstrate on the CASIA and PolyU datasets that the proposed system achieves authentication accuracy comparable to other state of the art algorithms.
  • Yayın
    Biometric identification using fingertip electrocardiogram signals
    (Springer London Ltd, 2018-07) Güven, Gökhan; Gürkan, Hakan; Güz, Ümit
    In this research work, we present a newly fingertip electrocardiogram (ECG) data acquisition device capable of recording the lead-1 ECG signal through the right- and left-hand thumb fingers. The proposed device is high-sensitive, dry-contact, portable, user-friendly, inexpensive, and does not require using conventional components which are cumbersome and irritating such as wet adhesive Ag/AgCl electrodes. One of the other advantages of this device is to make it possible to record and use the lead-1 ECG signal easily in any condition and anywhere incorporating with any platform to use for advanced applications such as biometric recognition and clinical diagnostics. Furthermore, we proposed a biometric identification method based on combining autocorrelation and discrete cosine transform-based features, cepstral features, and QRS beat information. The proposed method was evaluated on three fingertip ECG signal databases recorded by utilizing the proposed device. The experimental results demonstrate that the proposed biometric identification method achieves person recognition rate values of 100% (30 out of 30), 100% (45 out of 45), and 98.33% (59 out of 60) for 30, 45, and 60 subjects, respectively.
  • Yayın
    Basketbol oyuncularının antropometrik özellikleri ile bazı performans değerleri arasındaki ilişkinin incelenmesi
    (Süleyman Demirel Üniversitesi, 2018) Atıcı Ulusu, Hilal; Keser, Ernur; Gündüz, Tülin
    Bu çalışmada Bursa ilindeki Botaş Basketbol Takımı Minikler grubu (8-10 yaş) ve Yıldızlar grubu (14 yaş) erkek çocukların antropometrik özellikleri ile bazı performans değerleri ölçülerek, antropometrik veriler ile performans arasındaki ilişkilerin incelenmesi amaçlanmıştır. Minikler grubundan 25, yıldızlar grubundan 8 çocuk olmak üzere toplam 33 erkek oyuncudan oluşan örneklem grubu ile yapılan bu çalışmada; basketbol performansı ile ilgili olabilecek uzunluklar, çevresel ölçüler ve deri kıvrımı kalınlıkları olmak üzere toplam 23 antropometrik parametre ölçülmüştür. Performans ölçümü olarak ise 20 metre hız testi, yatay (ileri) sıçrama ve beceri istasyonu ölçümleri gerçekleştirilmiştir. Parametre ölçüm değerleri ve test sonuçları istatistiksel olarak analiz edilmiş, her bir antropometrik parametre – performans değeri çifti için korelasyon katsayıları hesaplanmıştır. Böylece oyuncunun performansı üzerinde etkili olabilecek antropometrik parametrelerin ve etkilerinin belirlenmesi hedeflenmiştir. Bu çalışmadan elde edilen sonuçlar ile basketbol sporunda yetenek seçimi ve basketbol sporuna yönlendirme alanındaki mevcut literatüre, ayrıca spora ve sporcuya yapılacak yatırımların daha verimli olması konusunda yapılacak yeni çalışmalara katkı sağlanacaktır.