2 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 2 / 2
Yayın Quarantine region scheme to mitigate spam attacks in wireless sensor networks(IEEE, 2006-08) Coşkun, Vedat; Çayırcı, Erdal; Levi, Albert; Sancak, SerdarThe Quarantine Region Scheme (QRS) is introduced to defend against spam attacks in wireless sensor networks where malicious antinodes frequently generate dummy spam messages to be relayed toward the sink. The aim of the attacker is the exhaustion of the sensor node batteries and the extra delay caused by processing the spam messages. Network-wide message authentication may solve this problem with a cost of cryptographic operations to be performed over all messages. QRS is designed to reduce this cost by applying authentication only whenever and wherever necessary. In QRS, the nodes that detect a nearby spam attack assume themselves to be in a quarantine region. This detection is performed by intermittent authentication checks. Once quarantined, a node continuously applies authentication measures until the spam attack ceases. In the QRS scheme, there is a trade-off between the resilience against spam attacks and the number of authentications. Our experiments show that, in the worst-case scenario that we considered, a not quarantined node catches 80 percent of the spam messages by authenticating only 50 percent of all messages that it processes.Yayın Çok ölçekli görsel benzerlik analizi ile oltalama saldırısı tespiti(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2025-08-15) Kılıç, Bartu; Çeliktaş, BarışOltalama saldırıları teknolojinin gelişmesiyle günümüzün en yaygın siber güvenlik tehditlerinden biri haline gelmiştir. Bu çalışma, web sitelerinin ekran görüntülerini gelişmiş bir görsel benzerlik analizi yöntemiyle inceleyerek oltalama saldırılarını yüksek doğrulukla tespit eden bir yaklaşım sunmaktadır. Oltalama tespiti için önerilen yöntemde, algısal özütleme tabanlı çoklu çözünürlük analizi, akıllı ilgi bölgesi (ROI) tespiti ve çoklu metrik füzyonu gibi teknikler birleştirilerek yüksek doğrulukta tespit yapılabilmektedir. Veri seti, popüler bankacılık, e-posta ve sosyal medya platformlarının gerçek ve oltalama sayfalarından oluşan 23 gerçek ve 3 oltalama sayfası ekran görüntülerinden derlenmiştir. Yapılan testler, yöntemin %85 doğruluk oranı ile tekil metrik tabanlı yaklaşımlardan daha iyi performans gösterdiğini ortaya koymuştur. Dil bağımsız çalışan bu yöntem, URL ve HTML manipülasyonlarına karşı dayanıklıdır ve gerçek zamanlı oltalama tespiti için güçlü bir çözüm sunmaktadır.
