8 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 8 / 8
Yayın Karma CPU + FPGA yapısı üzerinde tasarlanmış bilgisayar destekli sperm analizi sistemi(IEEE, 2015-06-19) Şavkay, Osman Levent; Tavşanoğlu, Ahmet Vedat; Yalçın, Müştak Erhan; Cesur, EvrenBu bildiride karma CPU + FPGA tabanlı bir donanım mimarisi üzerinde tasarlanan Bilgisayar Destekli Semen Analizi (BDSA) sistemi genel özellikleri ile anlatılmıştır. Spermatozoa motilite analizi hareketli çoklu nesne izleme algoritmasıdır, spermatozoa morfoloji analizi için ise ard arda uygulanan çeşitli durağan görüntü işleme yöntemleri ile yapılmaktadır. Sistemimizde kullanılan ve yüksek hız gerektiren hareketli ve durağan görüntü işleme işlevleri için FPGA yapısının paralel işlem yeteneğinden yararlanılmıştır. Çeşitli hesaplamalar ise geliştirilen özel yazılım ile CPU üzerinde gerçeklenmiştir. Biyolojik mikroskoba takılabilen bir HD dijital kamerayı da içermekte olan sistemimizin esnek programlanabilen ve tek başına çalışabilen bir akıllı sistem olarak çalışması da öngörülmüştür.Yayın Video çerçeve hız artırımında kapatma yapaylıklarının giderilmesi(IEEE, 2009-06-26) Çizmeci, Burak; Ateş, Hasan FehmiÇerçeve hız arttırımı (ÇHA) yöntemleri, önceleri video standartları arası dönüşümlerde kullanılmış günümüzde ise büyük ekran LCD ve plazma Tv setlerinde daha kaliteli görüntü için sayısal video yayınının zamansal çözünürlüğünün arttırılmasında uygulanmaya başlanmıştır. DSP, FPGA ve ASIC gibi donanımların işlem gücünün artması ÇHA probleminin çözümünde yüksek karmaşıklıkta algoritmaların tasarlanmasına olanak sağlamıştır.Bu bildiride çok aşamalı devinim vektör (DV) iyileştirilmesi art işlemleri ve kapanma/açılma bölgelerine uyarlamalı örtüşmeli blok devinim denkleştirmesi yöntemleri ile uzamsal ve zamansal düzlemde tutarlı bir ÇHA algoritması önermekteyiz. Hekzagonal devinim kestirim (DK) algoritmasının verdiği düşük güvenirlikli DV'leri çok aşamalı iyileştirme art-işlemlerine tabi tutulur. Uzamsal olarak tutarlı bir DV alanı elde edildikten sonra komşu vektörler arasındaki ilişkiler ve ardışık 4 çerçevenin DV bilgisi kullanılarak kapanma/açılma bölgeleri tespit edilir.Örtüşmeli blok devinim denkleştirme filtresi (ÖBDD) tespit edilen bu bölgelelere uyarlanarak kapanma/açılmadan kaynaklanan yapaylıkların azaltılması sağlanır. Böylece var olan ÇHA yöntemlerine göre uzamsal çözünürlükten daha az ödün verilerek ve daha az yapaylıkla ÇHA gerçekleştirilmektedir.Yayın Optimisation of pedestrian detection system using FPGA-CPU hybrid implementation for vehicle industry(Inderscience Enterprises Ltd., 2019) Özcan, Ahmet Remzi; Tavşanoǧlu, Ahmet VedatImproved image processing and developing technologies are rapidly expanding the application areas of image processing systems. In recent years, pedestrian detection systems have become one of the major safety technologies used in the automotive industry. This paper presents an optimised real-time pedestrian detection system using an FPGA-CPU based hybrid design. The histograms of oriented gradients (HOG) algorithm, which is extensively used for feature extraction in pedestrian detection applications, was implemented on a low-end FPGA. In the study, the original HOG descriptors are designed in low complexity without sacrificing performance. The obtained features were classified on a low-power single board computer with support vector machine (SVM). Tests with the INRIA pedestrian database show that the proposed model has high potential for use as a real-time low-cost pedestrian detection system in practice.Yayın Hücresel sinir ağları kullanılarak el yazısı karakter tanıma uygulaması(IEEE, 2013-06-13) Çalık, Nurullah; Cesur, Evren; Tavşanoğlu, Ahmet VedatEl yazısı karakter tanıma, örüntü tanımanın önemli alanlarından biridir. Bu alanın kapsamında önemli belgelerin , arşivlerin ve diğer yazılı metinlerin sayısal ortamlara aktarılması yada yazıcının tanınması gibi problemler çözülmeye çalışılır. Bu problemler için birçok algoritma geliştirilmiştir. Geliştirilen bu algoritmalardan istenen, yüksek doğruluk oranının yanında FPGA gibi sayısal tasarımlara uygulanabilir olmasıdır. Bu nedenle sınıflandırma için kullanılan özellik vektörünün çıkartılmasında Gabor-benzeri Hücresel Sinir Ağı (HSA) filtreleri kullanılmıştır. Bu filtrelerin FPGA üzerinde verimli algoritmalar ile gerçeklenebilmektedir [10]. Bu sayede FIR türünde tasarlanan Gabor filtrelerine göre işlem süresi açısından daha verimli ve büyük harfler üzerinde doğruluk yüzdesi % 80 civarlarında olan bir algoritma geliştirilmiştir.Yayın Sperm motility analysis system implemented on a hybrid architecture to produce an intelligent analyzer(Elsevier Ltd, 2020) Şavkay, Osman Levent; Yalçın, Müştak Erhan; Tavşanoğlu, Ahmet VedatMuch research and analysis in biomedicine involve image and video inspection using microscopes. Presently, scientists are dissatisfied with manual observations and assessments, when objective and enhanced data can be obtained by applying new technologies (such as image and video inspection) to biomedical fields, such as sperm analysis. Computer Assisted Sperm Analysis (CASA) systems, developed in the late 1980s, constitute third-generation methods of sperm analysis. This study aimed to develop a standalone medical image and video analysis system that is reconfigurable, flexible, reliable, deterministic, and robust. It proposed a new sperm motility analysis system running on a dual core Central Processing Unit (CPU) + field programmable gate arrays (FPGA) platform, under a real-time operating system (RTOS), which is a step ahead of the third-generation CASA systems. The system hardware and related sperm detection and tracking algorithms were the novelty of this work. The image processing functions mainly run on FPGA, image acquisition, and calculations run on CPU, parallel with FPGA. The result is a much faster, reliable, reconfigurable, and compact intelligent analyzer system. Our prototype system was applied to sperm motility analysis; however, other image processing systems can be applied to this architecture. Additionally, the proposed tracking method for sperm track determination is simple, effective, and does not exert a load on the system.Yayın Computer assisted sperm motility analysis implemented on hybrid CPU+FPGA architecture as an intelligent microscope application(IEEE Computer Society, 2016) Şavkay, Osman Levent; Yalçın, Müştak Erhan; Tavşanoğlu, Ahmet VedatIn this paper we present a Computer Assisted Semen Analysis (CASA) system which is designed and implemented on a hybrid CPU+FPGA architecture platform. The sperm motility analysis deals with the dynamics of sperm movements, thus requires video analysis. A 1280x960 pixel, up to 30 fps programmable camera is used and attached to a trinocular microscope and a PC is used as an HMI and for post calculations, data logging and reporting. The proposed system enables real-time image processing and hence a fast analysis environment, which is important for sperm analysis. In this way we achieved a reconfigurable, reprogrammable, adaptable and extendible system, which can be interpreted as an intelligent microscope.Yayın Considerations for inverter topology selection and limitations in active power filtering applications(IEEE, 2022-03-31) Büyükdeğirmenci, Veysel T.; Sözüer, Abdurrahman; Milletsever, Özgür C.; Kozarva, Ömer F.; Öz, Taha; Hava, Ahmet MasumThis paper presents a modular inverter structure utilizing hybrid SiC MOSFET based active neutral point clamped inverter for active power filter (APF) applications. An FPGA-based digital controller is developed. One major factor in APF applications is the harmonic current capability of the system at higher order harmonics. Commercial products often have a derating curve for higher order harmonic ratings. This paper presents a case utilizing SiC MOSFETs to increase the switching frequency and reduce the LCL filter size. The presented approach is shown to extend the harmonic current capability up to twice in comparison with conventional IGBT-based systems.
