Detecting facial features automatically
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2013-07-02
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Işık Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
Özet
There are many algorithms and approaches in object detection world. Many of them are based on Viola Jones algorithm. According to our observations, the features which help to detect an object are very critical for the success of this algorithm. These features are usually created manually. In this thesis we explore automatic extraction of Haar-like features. We describe the design and construction of a completely automated face detector for gray scale images. Finally, we illustrate the performance of our algorithm on various databases.
Obje tespit etmek icin bir çok algoritma ve yaklaşım vardır. Bunların çoğu Viola Jones algoritmasına dayanır. Bizim edindiğimiz tecrübelere göre, obje tespitinde temel konu o objeye ait özniteliklerdir. Bu öznitelikler genellikle manuel olarak oluşturulur. Bu tezde biz Haar-like özniteliklerin otomatik çıkarımları üzerine araştırma yaptık. Gri tonlamalı resimler için tamamıyla otomatikleştirilmiş bir yüz algılayıcısı tasarlayıp bunu uyguladık. Nihayetinde, tasarladığımız algoritmanın farklı veribankaları üzerindeki performansını gösterdik.
Obje tespit etmek icin bir çok algoritma ve yaklaşım vardır. Bunların çoğu Viola Jones algoritmasına dayanır. Bizim edindiğimiz tecrübelere göre, obje tespitinde temel konu o objeye ait özniteliklerdir. Bu öznitelikler genellikle manuel olarak oluşturulur. Bu tezde biz Haar-like özniteliklerin otomatik çıkarımları üzerine araştırma yaptık. Gri tonlamalı resimler için tamamıyla otomatikleştirilmiş bir yüz algılayıcısı tasarlayıp bunu uyguladık. Nihayetinde, tasarladığımız algoritmanın farklı veribankaları üzerindeki performansını gösterdik.
Açıklama
Text in English ; Abstract: English and Turkish
Includes bibliographical references (leaves 57-58)
xii, 59 leaves
Includes bibliographical references (leaves 57-58)
xii, 59 leaves
Anahtar Kelimeler
Kaynak
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
Künye
Olzvoi, U. (2013). Detecting facial features automatically. İstanbul: Işık Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
