Uyarlanır yerel bağlı katman kullanan dikkat tabanlı derin ağ ile sesli komut tanıma
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2020-10-05
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Özet
Sesli komut tanıma insan-makine ara yüzüyle ilişkili aktif bir araştırma konusudur. Dikkat tabanlı derin ağlar ile bu tür problemler başarılı bir şekilde çözülebilmektedir. Bu çalışmada, var olan bir dikkat tabanlı derin ağ yöntemi, uyarlanır yerel bağlı (odaklanan) katman kullanılarak daha da geliştirilmiştir. Orijinal yönteminde sınandığı Google ve Kaggle sesli komut veri setlerinde karşılaştırmalı olarak yapılan deneylerde önerdiğimiz uyarlanır yerel bağlı katman kullanan dikkat tabanlı ağın tanıma doğruluğunu %2.6 oranında iyileştirdiği gözlemledik.
Speech command recognition is an active research topic associated with the human-machine interface. Such problems can be successfully solved with attention-based deep networks. In this study, we improved one of the existing attentionbased deep network methods by using an adaptive locally connected (focused) layer. In the experiments we used Google and Kaggle datasets, which were also used in the reference. We observed that the recognition results can be improved significantly (2.6%) by the attention based deep network which uses adaptive locally connected layers.
Speech command recognition is an active research topic associated with the human-machine interface. Such problems can be successfully solved with attention-based deep networks. In this study, we improved one of the existing attentionbased deep network methods by using an adaptive locally connected (focused) layer. In the experiments we used Google and Kaggle datasets, which were also used in the reference. We observed that the recognition results can be improved significantly (2.6%) by the attention based deep network which uses adaptive locally connected layers.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Yapay sinir ağı, Uyarlanır yerel bağlı nöron, Ses konutu tanıma, Dikkat, Adaptive locally connected neuron, Artificial neural networks, Attention, Speech command recognition, Deep neural networks, Multilayer neural networks, Signal processing, Silver, Human machine interface, Network methods, Research topics, Speech commands, Speech recognition, Internet, Adaptation models, Neurons, Adaptive systems, Focusing, Web and internet services
Kaynak
2020 28th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)
WoS Q Değeri
N/A
Scopus Q Değeri
N/A
Cilt
Sayı
Künye
Turkan, Y. & Tek, F. B. (2020). Uyarlanır yerel bağlı katman kullanan dikkat tabanlı derin ağ ile sesli komut tanıma. Paper presented at the 2020 28th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 1-4. doi:10.1109/SIU49456.2020.9302186
