Uyarlanır yerel bağlı katman kullanan dikkat tabanlı derin ağ ile sesli komut tanıma

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0001-6309-4524
dc.authorid0000-0002-8649-6013
dc.contributor.authorTurkan, Yaseminen_US
dc.contributor.authorTek, Faik Borayen_US
dc.date.accessioned2021-02-09T08:23:12Z
dc.date.available2021-02-09T08:23:12Z
dc.date.issued2020-10-05
dc.departmentIşık Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümüen_US
dc.departmentIşık University, Faculty of Engineering, Department of Computer Engineeringen_US
dc.description.abstractSesli komut tanıma insan-makine ara yüzüyle ilişkili aktif bir araştırma konusudur. Dikkat tabanlı derin ağlar ile bu tür problemler başarılı bir şekilde çözülebilmektedir. Bu çalışmada, var olan bir dikkat tabanlı derin ağ yöntemi, uyarlanır yerel bağlı (odaklanan) katman kullanılarak daha da geliştirilmiştir. Orijinal yönteminde sınandığı Google ve Kaggle sesli komut veri setlerinde karşılaştırmalı olarak yapılan deneylerde önerdiğimiz uyarlanır yerel bağlı katman kullanan dikkat tabanlı ağın tanıma doğruluğunu %2.6 oranında iyileştirdiği gözlemledik.en_US
dc.description.abstractSpeech command recognition is an active research topic associated with the human-machine interface. Such problems can be successfully solved with attention-based deep networks. In this study, we improved one of the existing attentionbased deep network methods by using an adaptive locally connected (focused) layer. In the experiments we used Google and Kaggle datasets, which were also used in the reference. We observed that the recognition results can be improved significantly (2.6%) by the attention based deep network which uses adaptive locally connected layers.en_US
dc.description.versionPublisher's Versionen_US
dc.identifier.citationTurkan, Y. & Tek, F. B. (2020). Uyarlanır yerel bağlı katman kullanan dikkat tabanlı derin ağ ile sesli komut tanıma. Paper presented at the 2020 28th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 1-4. doi:10.1109/SIU49456.2020.9302186en_US
dc.identifier.doi10.1109/SIU49456.2020.9302186
dc.identifier.endpage4
dc.identifier.isbn9781728172064
dc.identifier.isbn9781728172071
dc.identifier.issn2165-0608
dc.identifier.scopus2-s2.0-85100315398
dc.identifier.scopusqualityN/A
dc.identifier.startpage1
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11729/3082
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.1109/SIU49456.2020.9302186
dc.identifier.wosWOS:000653136100160
dc.identifier.wosqualityN/A
dc.indekslendigikaynakWeb of Scienceen_US
dc.indekslendigikaynakScopusen_US
dc.indekslendigikaynakConference Proceedings Citation Index – Science (CPCI-S)en_US
dc.institutionauthorTurkan, Yaseminen_US
dc.institutionauthorTek, Faik Borayen_US
dc.institutionauthorid0000-0001-6309-4524
dc.institutionauthorid0000-0002-8649-6013
dc.language.isotren_US
dc.peerreviewedYesen_US
dc.publicationstatusPublisheden_US
dc.publisherInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.en_US
dc.relation.ispartof2020 28th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessen_US
dc.subjectYapay sinir ağıen_US
dc.subjectUyarlanır yerel bağlı nöronen_US
dc.subjectSes konutu tanımaen_US
dc.subjectDikkaten_US
dc.subjectAdaptive locally connected neuronen_US
dc.subjectArtificial neural networksen_US
dc.subjectAttentionen_US
dc.subjectSpeech command recognitionen_US
dc.subjectDeep neural networksen_US
dc.subjectMultilayer neural networksen_US
dc.subjectSignal processingen_US
dc.subjectSilveren_US
dc.subjectHuman machine interfaceen_US
dc.subjectNetwork methodsen_US
dc.subjectResearch topicsen_US
dc.subjectSpeech commandsen_US
dc.subjectSpeech recognitionen_US
dc.subjectInterneten_US
dc.subjectAdaptation modelsen_US
dc.subjectNeuronsen_US
dc.subjectAdaptive systemsen_US
dc.subjectFocusingen_US
dc.subjectWeb and internet servicesen_US
dc.titleUyarlanır yerel bağlı katman kullanan dikkat tabanlı derin ağ ile sesli komut tanımaen_US
dc.title.alternativeUsing adaptive locally connected layer in attention based deep neural network for speech command recognitionen_US
dc.typeConference Objecten_US
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
3082.pdf
Boyut:
969.21 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Publisher's Version
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Bildiri Koleksiyonu | Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu