Author identification of newspaper columns using style and semantic features
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2016-05-17
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Işık Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
Özet
This study has two major purposes : to implement and compare the author classification results of di erent Naive Bayes Classi ers, and to investigate whether merging individual methods will increase classi cation success or not. The subjects of this study were newspaper columnists. Data was collected from well known public newspapers. This study first investigates Numeric, Nominal, Multinominal NBC, and their various merged versions. We then address each method using cross-validation. The results of the experiments show that merging multiple classi cation methods can increase classifi cation success. Additionally, it depends on how well individual classifi cation models are constructed.
Bu çalışmanın iki amacı vardır: farklı Naive Bayes Sınıflandırma metodlarını uygulamak, karşılaştırmak ve farklı sınıflandırma metodlarınının birleştirilmesinin sınıflandırma performansına olan etkisini ölçmek. Bu çalışma gazete köse yazarlarını konu almaktadır. Çalışma ilk olarak Sayısal, Nominal, Multimoninal NBC ve olası birleşik sınıflandırma metodlarını incelemektedir. Sonrasında her bir metod, çapraz doğrulama yöntemi ile test edilmektedir. Deney sonuçları sınıflandırma metodlarının birleştirilmesinin sınıflandırma başarısını arttırdığını göstermektedir. Bunun ile birlikte bu başarı, birleşimin parçası olan sınıflandırma metodlarının tekil başarılarına bağlıdır.
Bu çalışmanın iki amacı vardır: farklı Naive Bayes Sınıflandırma metodlarını uygulamak, karşılaştırmak ve farklı sınıflandırma metodlarınının birleştirilmesinin sınıflandırma performansına olan etkisini ölçmek. Bu çalışma gazete köse yazarlarını konu almaktadır. Çalışma ilk olarak Sayısal, Nominal, Multimoninal NBC ve olası birleşik sınıflandırma metodlarını incelemektedir. Sonrasında her bir metod, çapraz doğrulama yöntemi ile test edilmektedir. Deney sonuçları sınıflandırma metodlarının birleştirilmesinin sınıflandırma başarısını arttırdığını göstermektedir. Bunun ile birlikte bu başarı, birleşimin parçası olan sınıflandırma metodlarının tekil başarılarına bağlıdır.
Açıklama
Text in English ; Abstract: English and Turkish
Includes bibliographical references (leaves 42-43)
x, 43 leaves
Includes bibliographical references (leaves 42-43)
x, 43 leaves
Anahtar Kelimeler
Kaynak
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
Künye
Yıldız, E. D. (2016). Author identification of newspaper columns using style and semantic features. İstanbul: Işık Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
