Author identification of newspaper columns using style and semantic features

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorSolak, Ercanen_US
dc.contributor.authorYıldız, Ergin Doğanen_US
dc.contributor.otherIşık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programıen_US
dc.date.accessioned2016-08-02T11:00:09Z
dc.date.available2016-08-02T11:00:09Z
dc.date.issued2016-05-17
dc.departmentIşık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programıen_US
dc.descriptionText in English ; Abstract: English and Turkishen_US
dc.descriptionIncludes bibliographical references (leaves 42-43)en_US
dc.descriptionx, 43 leavesen_US
dc.description.abstractThis study has two major purposes : to implement and compare the author classification results of di erent Naive Bayes Classi ers, and to investigate whether merging individual methods will increase classi cation success or not. The subjects of this study were newspaper columnists. Data was collected from well known public newspapers. This study first investigates Numeric, Nominal, Multinominal NBC, and their various merged versions. We then address each method using cross-validation. The results of the experiments show that merging multiple classi cation methods can increase classifi cation success. Additionally, it depends on how well individual classifi cation models are constructed.en_US
dc.description.abstractBu çalışmanın iki amacı vardır: farklı Naive Bayes Sınıflandırma metodlarını uygulamak, karşılaştırmak ve farklı sınıflandırma metodlarınının birleştirilmesinin sınıflandırma performansına olan etkisini ölçmek. Bu çalışma gazete köse yazarlarını konu almaktadır. Çalışma ilk olarak Sayısal, Nominal, Multimoninal NBC ve olası birleşik sınıflandırma metodlarını incelemektedir. Sonrasında her bir metod, çapraz doğrulama yöntemi ile test edilmektedir. Deney sonuçları sınıflandırma metodlarının birleştirilmesinin sınıflandırma başarısını arttırdığını göstermektedir. Bunun ile birlikte bu başarı, birleşimin parçası olan sınıflandırma metodlarının tekil başarılarına bağlıdır.en_US
dc.description.tableofcontentsCollecting Dataen_US
dc.description.tableofcontentsData Cleanupen_US
dc.description.tableofcontentsLinguistic Processingen_US
dc.description.tableofcontentsClassification Methodologyen_US
dc.description.tableofcontentsClassification Concepten_US
dc.description.tableofcontentsTraining the Classification Modelen_US
dc.description.tableofcontentsTesting the Classification Modelen_US
dc.description.tableofcontentsLinguistic Featuresen_US
dc.description.tableofcontentsNumeric, Nominal and Semantic Featuresen_US
dc.description.tableofcontentsNumeric Featuresen_US
dc.description.tableofcontentsFeatures Useden_US
dc.description.tableofcontentsNominal Featuresen_US
dc.description.tableofcontentsSemantic Featuresen_US
dc.description.tableofcontentsMachine Learning Techniquesen_US
dc.description.tableofcontentsNaive Bayes Classifieren_US
dc.description.tableofcontentsGaussian Naive Bayesen_US
dc.description.tableofcontentsMultinominal Naive Bayesen_US
dc.description.tableofcontentsExperimentsen_US
dc.description.tableofcontentsExperiments about data selectionen_US
dc.description.tableofcontentsExperiments with Gaussian NBCen_US
dc.description.tableofcontentsExperiments with NBCen_US
dc.description.tableofcontentsExperiments with Nominal NBCen_US
dc.description.tableofcontentsExperiments with word window-paddingen_US
dc.description.tableofcontentsExperiments with Merged Gaussian NBCen_US
dc.description.tableofcontentsExperiments with Multinominal NBCen_US
dc.description.tableofcontentsExperiments with Synonym NBCen_US
dc.description.tableofcontentsExperiment with all NBC Merged togetheren_US
dc.identifier.citationYıldız, E. D. (2016). Author identification of newspaper columns using style and semantic features. İstanbul: Işık Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11729/1064
dc.institutionauthorYıldız, Ergin Doğanen_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherIşık Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subject.lccPN4784.C65 Y55 2016
dc.subject.lcshNewspapers -- Sections, columns, etc. -- Authorship.en_US
dc.subject.lcshColumn writing.en_US
dc.subject.lcshJournalism -- Authorship.en_US
dc.subject.lcshJournalism -- Authorship -- Style manuals.en_US
dc.subject.lcshFeuilletons.en_US
dc.subject.lcshBayes Theorem.en_US
dc.titleAuthor identification of newspaper columns using style and semantic featuresen_US
dc.title.alternativeKöşe yazılarının yazarlarını stil ve anlamsal özellikler kullanarak tanımaen_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
1064.pdf
Boyut:
263.43 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
MasterThesis
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Tez Koleksiyonu