Kural bazlı otomatik haber etiketleme
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2017-06-27
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
IEEE
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Özet
Bu çalışmada , genel ağ kaynaklarından haber toplayan ve topladığı bu haberleri otomatik olarak etiketleyen kural tabanlı bir uygulama yapılmıştır. Çalışmanın alt amacı hangi özelliklerin etiket belirleme işine daha uygun olduğunu ölçmektir. Elle etiketlenmiş 100 haber üzerinde her bir kuralın başarısı oranı ölçülmüştür.
In this study, a rule based application that collects news from public network sources and automatically tags these news gathered has been implemented. The sub-goal of the study is to measure which features are more appropriate for tagging. The success rate of each feature was measured on 100 manually tagged news.
In this study, a rule based application that collects news from public network sources and automatically tags these news gathered has been implemented. The sub-goal of the study is to measure which features are more appropriate for tagging. The success rate of each feature was measured on 100 manually tagged news.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Doğal dil işleme, Etiketleme, Haber, Automatic news tagging, Data mining, Dogs, Feature extraction, HTML, Information resources, Information technology, Natural language processing, Natural language processing systems, Natural languange processing, News, Public networks, Recommender systems, Rule based, Semantics, Signal processing, Subgoals, Tag recommendation, Tagging
Kaynak
WoS Q Değeri
N/A
Scopus Q Değeri
N/A
Cilt
Sayı
Künye
Özenç, B. & Solak, E. (2017). Rule based automatic news tagging. Paper presented at the 2017 25th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2017, 1-4. doi:10.1109/SIU.2017.7960576
