Kural bazlı otomatik haber etiketleme

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0003-2008-243X
dc.authorid0000-0002-8448-9987
dc.contributor.authorÖzenç, Berkeen_US
dc.contributor.authorSolak, Ercanen_US
dc.date.accessioned2019-04-04T02:58:22Z
dc.date.available2019-04-04T02:58:22Z
dc.date.issued2017-06-27
dc.departmentIşık Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümüen_US
dc.departmentIşık University, Faculty of Engineering, Department of Computer Engineeringen_US
dc.description.abstractBu çalışmada , genel ağ kaynaklarından haber toplayan ve topladığı bu haberleri otomatik olarak etiketleyen kural tabanlı bir uygulama yapılmıştır. Çalışmanın alt amacı hangi özelliklerin etiket belirleme işine daha uygun olduğunu ölçmektir. Elle etiketlenmiş 100 haber üzerinde her bir kuralın başarısı oranı ölçülmüştür.en_US
dc.description.abstractIn this study, a rule based application that collects news from public network sources and automatically tags these news gathered has been implemented. The sub-goal of the study is to measure which features are more appropriate for tagging. The success rate of each feature was measured on 100 manually tagged news.en_US
dc.description.versionPublisher's Versionen_US
dc.identifier.citationÖzenç, B. & Solak, E. (2017). Rule based automatic news tagging. Paper presented at the 2017 25th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2017, 1-4. doi:10.1109/SIU.2017.7960576en_US
dc.identifier.doi10.1109/SIU.2017.7960576
dc.identifier.endpage4
dc.identifier.isbn9781509064946
dc.identifier.issn2165-0608
dc.identifier.scopus2-s2.0-85026311596
dc.identifier.scopusqualityN/A
dc.identifier.startpage1
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11729/1528
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.1109/SIU.2017.7960576
dc.identifier.wosWOS:000413813100439
dc.identifier.wosqualityN/A
dc.indekslendigikaynakWeb of Scienceen_US
dc.indekslendigikaynakScopusen_US
dc.indekslendigikaynakConference Proceedings Citation Index – Science (CPCI-S)en_US
dc.institutionauthorÖzenç, Berkeen_US
dc.institutionauthorSolak, Ercanen_US
dc.institutionauthorid0000-0003-2008-243X
dc.institutionauthorid0000-0002-8448-9987
dc.language.isotren_US
dc.peerreviewedYesen_US
dc.publicationstatusPublisheden_US
dc.publisherIEEEen_US
dc.relation.journal2017 25th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2017en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessen_US
dc.subjectDoğal dil işlemeen_US
dc.subjectEtiketlemeen_US
dc.subjectHaberen_US
dc.subjectAutomatic news taggingen_US
dc.subjectData miningen_US
dc.subjectDogsen_US
dc.subjectFeature extractionen_US
dc.subjectHTMLen_US
dc.subjectInformation resourcesen_US
dc.subjectInformation technologyen_US
dc.subjectNatural language processingen_US
dc.subjectNatural language processing systemsen_US
dc.subjectNatural languange processingen_US
dc.subjectNewsen_US
dc.subjectPublic networksen_US
dc.subjectRecommender systemsen_US
dc.subjectRule baseden_US
dc.subjectSemanticsen_US
dc.subjectSignal processingen_US
dc.subjectSubgoalsen_US
dc.subjectTag recommendationen_US
dc.subjectTaggingen_US
dc.titleKural bazlı otomatik haber etiketlemeen_US
dc.title.alternativeRule based automatic news taggingen_US
dc.typeConference Objecten_US
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
1528.pdf
Boyut:
79.63 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Publisher's Version
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Bildiri Koleksiyonu | Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu