3 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 3 / 3
Yayın Kural bazlı otomatik haber etiketleme(IEEE, 2017-06-27) Özenç, Berke; Solak, ErcanBu çalışmada , genel ağ kaynaklarından haber toplayan ve topladığı bu haberleri otomatik olarak etiketleyen kural tabanlı bir uygulama yapılmıştır. Çalışmanın alt amacı hangi özelliklerin etiket belirleme işine daha uygun olduğunu ölçmektir. Elle etiketlenmiş 100 haber üzerinde her bir kuralın başarısı oranı ölçülmüştür.Yayın Türkçe için biçimbirim temelli bir bileşen grameri yaklaşımı(Beykoz Üniversitesi, 2024-12-26) Özenç, Berke; Solak, ErcanDilin modellenmesi, dil çalışmalarında önemli bir temel olarak yer alır. Farklı modelleme yöntemleri, farklı diller için uyarlanabilir olsa da bu uyarlamalar, hedef dil için her zaman yeterli olmayabilir. Bu durumdan en çok biçimbirimsel açıdan zengin diller etkilenir. Böyle bir dil için hazırlanacak model kurgulanırken dilin evrensel olarak ortak olan özelliklerinin yanı sıra, dilin kendine özgü özelliklerine odaklanılmalıdır. Bu makalede, bağımlı biçimbirim bakımından zengin bir görünüm sunan Türkçe ele alınarak uyarlanan gramer sunulmuştur. Çalışmada açıklanan gramer temelleri geleneksel üretici gramer yönteminden uyarlanmıştır. Bununla birlikte, sunulan gramer, biçimbirimleri söz dizimi elemanı olarak geleneksel söz dizimi elemanlarıyla birlikte, söz dizimine olan etkilerini ele almasıyla ve kullanılan özel bileşen kümesiyle geleneksel üretici gramer yöntemden ayrılır. Geleneksel yöntemden farklı olarak önerilen gramerde, tümce çözümlemesine sözcüklerden değil, biçimbirim elemanları olan sözcük gövdeleri, ekler, biçimbirimler ve bu gibi elemanların oluşturduğu gruplardan başlanır. Buna ek olarak Türkçenin söz dizimsel ve birimbirimsel özelliklerine göre kurgulanan bir bileşen kümesi de sunulmuştur. Sunulan bileşen kümesi, tümce, ad öbeği, eylem öbeği, belirteç öbeği gibi geleneksel sözdizimsel bileşenleri, öbek gövdesi olarak adlandırılan ara bir yapıyı ve çoğul eki, durum eki, zaman çekimi eki gibi, biçimbirimleri veya biçimbirim gruplarını temsil eden bileşenleri içerir.Yayın TurkEmbed4Retrieval: Türkçe için geri getirme görevine özel gömme modeli(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2025-08-15) Ezerceli, Özay; Gümüşçekiçci, Gizem; Erkoç, Tuğba; Özenç, BerkeBu çalışmada, öncelikle Doğal Dil Çıkarımı (DDÇ) ve Anlamsal Metin Benzerliği (AMB) görevleri için geliştirilen TurkEmbed modelinin, MS-Marco-TR veri seti üzerinde ince ayar yapılarak geri getirme görevlerine uygun hale getirilmesini sağlayan TurkEmbed4Retrieval modelini tanıtıyoruz. Model, Matruşka temsili ögrenme ve özel tasarlanmış negatif çiftlerin sıralanması kayıp fonksiyonu gibi ileri seviye egitim teknikleri kullanılarak optimize edilmiştir. Yapılan kapsamlı deneyler, TurkEmbed4Retrieval’ın, geri getirme metriklerinde TurkishcolBERT modelini Scifact-TR veri kümesinde %19–26 oranında geçtiğini göstermektedir. Bu bağlamda, modelimiz, Türkçe bilgi getirme sistemleri için yeni bir çıtaya ulaşmaktadır.
