3 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 3 / 3
Yayın Spektral yöntemler ve küme bölüntüleme yaklaşımlarıyla 3B nesne bilgilerinin sıkıştırılması(IEEE, 2006) Konur, Umut; Bayazıt, Uluğ; Gürgen, Sadık Fikret; Orcay, ÖzgürSpekral dönüşümle elde edilen katsayıları küme bölüntüleme yaklaşımlarıyla işleyerek 3B nesne geometrilerini kodlayan bir yöntem öneriyoruz. [1]' de anlatılan spektral yöntem düzensiz tel filelerde yüksek hız-bozunum başarımı sağlamakla kalmayıp, geriçatımı, katsayı vektörünü kırparak elde edilen ve toplam enerjisinin büyük bir bölümünü taşıyan alt vektörüyle gerçekleştirdiği için aşamalı iletim de sağlayabilmektedir. Önerilen spektral yöntemde, nesne geometrisinin [1]' de olduğu gibi topolojiden türetilen birimdik bir taban üzerine izdüşümü alınmakta ve elde edilen katsayılar [2]' nin küme bölüntüleme algoritmasıyla kodlanmaktadır. Yöntem üç koordinata ait spektral katsayılara dolaylı bit ataması başardığı ve önemli katsayılara ait konum bilgisini bu katsayıların bit düzlemlerindeki sıfırlarını birleşik kodlayarak verimli kodlama sağladığı için, yaygın düzensiz tel fileler üzerinde yaptığımız deneylerde [1]' e göre daha iyi hız-bozunum başarımı vermektedir. Üretilen bit katarı da tamamen gömülüdür.Yayın H.264 video kodlamada B-çerçeveler için kodçözücü tarafında aday devinim vektör seçimi(IEEE, 2012-04-18) Ateş, Hasan Fehmi; Gaurav, RahulH.264 standardında devinim vektör farklarının kodlanması sebebiyle özellikle düşük bit hızlarında nesne sınırlarında devinimdeki ani değişiklikler harcanan bit miktarlarını artırmaktadır. Bu bildiride B-çerçevelerde kod çözücü desteği ile verimli devinim vektör kodlama için özgün bir yöntem sunulmuştur. Bu yöntemde kod çözücü gerçek devinim kestirimi kullanarak az sayıda aday vektör içeren bir vektör kümesi belirler. Devinim kestirim doğrulu günün iyileştirilmesi amacıyla bu aday vektörler etrafında kısıtlı bir arama yapılır. Bu aramaya en iyi olma ihtimali düşük vektörler dahil edilmeleyerek aday vektor alt-kümesinin küçük tutulması sağlanır. Sonuç¸ta her makroblok için aday vektör kümeleri kod çözücü tarafından belirlendiği için, belirtik bir şekilde devinim bilgisinin kodlanmasına gerek kalmamakta ve bu da kodlama için gerekli bit hızını düşürmektedir. Algoritmanın aynı bit hızlarında referans H.264 sonuçlarına göre 0.39 dB PSNR kazancı sağladığı gösterilmiştir. Ayrıca sıkıştırılmış B-çerçevelerin görsel kalitesinde kayda değer bir iyileşme gözlenmistir.Yayın Elektroensefalogram (EEG) işaretlerinin sıkıştırılmasında özgün bir yaklaşım(IEEE, 2008) Gürkan, Hakan; Güz, Ümit; Yarman, Bekir Sıddık BinboğaBu çalışmada, Elektroensefalogram(EEG) işaretlerinin yeniden oluşturulmasına yönelik olarak yeni bir yöntem sunulmaktadır. Sunulan yöntem, etkin bir k-ortalamalı sınıflandırma algoritması kullanılarak Sınıflandırılmış Temel Tanım ve Zarf Vektör Setlerinin oluşturulmasına dayanmaktadır. Bu çalışmada, EEG işaretleri eşit uzunluklu çerçevelere bölünerek analiz edilmiş ve herbir çerçeve Sınıflandırılmış Temel Tanım vektörü, Sınıflandırılmış Zarf vektörü ve Çerçeve Ölçekleme Katsayısı olarak adlandırılan üç parametrenin çarpımı biçiminde modellenmiştir. Bu durumda, EEG işaretinin herbir çerçevesi sınıflandırılmış temel tanım ve zarf vektör setlerine ilişkin iki sıra numarası R ve K ile çerçeve ölçekleme katsayısı cinsinden tanımlanabilir. Önerilen yöntemin başarımı ortalama karesel hata tanımı ve görsel inceleme ölçütü yoluyla değerlendirilmiştir. Önerilen yöntem, EEG işaretlerinin tanı açısından önemli kısımları korunarak, düşük yeniden oluşturma hataları ve yüksek sıkıştırma oranları ile yeniden oluşturulmasını sağlamaktadır.
