37 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 10 / 37
Yayın Spectral coding of mesh geometry with a hierarchical set partitioning algorithm(Spie-Int Soc Optical Engineering, 2008) Konur, Umut; Bayazıt, Uluğ; Ateş, Hasan Fehmi; Gürgen, Sadık FikretThis work proposes a progressive mesh geometry coder, which expresses geometry information in terms of spectral coefficients obtained through a transformation and codes these coefficients using a hierarchical set partitioning algorithm that assigns right priorities to those coefficients at all bit planes. The spectral transformation used is the one proposed in [8] where the spectral coefficients are obtained by projecting the mesh geometry on an orthonormal basis determined by mesh topology. The set partitioning method used in coding, treats spectral coefficients belonging to the three spatial coordinates with the right priority at all bit planes and realizes a truly embedded system by achieving implicit bit allocation via joint coding the zeroes of coefficients at the bit planes. The experiments performed on common irregular meshes reveal that the rate-distortion performance of the coder is significantly superior to the coding system proposed in [8].Yayın A priority based packet scheduler with deadline considerations(IEEE Computer Soc, 2006) Dağ, Tamer; Gökgöl, OralQoS issues have become a focal point of research on Next Generation Networks (NGNs). In order to supply the various QoS requirement for different kinds of applications, new scheduling policies need to be developed and evaluated. This paper introduces a new kind of packet scheduler which tries to integrate an important QoS parameter (the delay) with the classical schedulers. The two sets of algorithms introduced; Static Priority with Deadline Considerations (SPD) and Dynamic Priority with Deadline Considerations (DPD); not only simplify the complexity and overhead of a classical Earliest Deadline First (EDF) or Static Priority (SP) algorithm, but also provide a better QoS based on the results of the simulations conducted.Yayın A sequential Monte Carlo method for blind phase noise estimation and data detection(IEEE, 2005) Panayırcı, Erdal; Çırpan, Hakan Ali; Moeneclaey, MarcIn this paper, a computationally efficient algorithm is presented for blind phase noise estimation and data detection jointly, based on a sequential Monte Carlo method. The basic idea is to treat the transmitted symbols as " missing data" and draw samples sequentially of them based on the observed signal samples up to time t. This way, the Bayesian estimates of the phase noise and the incoming data are obtained through these samples, sequentially drawn, together with their importance weights. The proposed receiver structure is seen to be ideally suited for high-speed parallel implementation using VLSI technology.Yayın Low complexity inter-mode selection for H.264(IEEE, 2006) Ba, Seydou Nourou; Altunbaşak, Yücel; Ateş, Hasan FehmiThe coding efficiency of the H.264/AVC standard enables the transmission of high quality video over bandwidth limited networks. Due to the use of multiple Macroblock (MB) partitions, the Motion estimation module has extremely high complexity that makes it unpractical for most real-time applications on resource-limited platforms such as hand held devices. In this paper we propose a novel algorithm that significantly reduces the encoding complexity while maintaining high rate distortion performance. The proposed method reduces the Motion estimation (ME) computational complexity by accurately predicting the optimal MB partitions and restricting the number of candidate modes based on a-priori probabilities computed from spatio-temporal information. The experimental results show that the speed up of UmHexagonS [1] (one of the most efficient ME algorithms) can be doubled while maintaining the coding efficiency of Full Search.Yayın 3-B nesne bilgilerinin vektor nicemleme yöntemleri ile sıkıştırılması(IEEE, 2004-10-25) Orcay, Özgür; Konur, Umut; Bayazıt, Uluğ; Gürgen, Sadık FikretBu çalışmanın amacı, bağlanırlık kodlaması için gerçeklenmiş [I]'deki algoritmayı bazı yenilikler ile uygulamak ve koordinat sıkıştırması için 3-B (3 Boyutlu) nesne gösterimleri alanında kullanımı kısıtlı olan kayıplı bir göz sıkıştırma algoritması geliştirmektir. İlk kısımda, bağlanırlık kodlamasını gerçeklemek için kullanılan algoritma ([I]) üzerinde yapılan ufak değişiklikler ile amaca uygun iyileştirmeler sağlanmıştır. İkinci kısımda ise bu alanda kullanımı kısıtlı olan Vektor Nicemleme yöntemleri gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın diğer önerilen algoritmalardan farkı, Entropi kısıtlı Vektör Nicemleme (ECVQ) yönteminin geometri sıkıştırma algoritması olarak kullanılmasıdır. Bu sayede gerek bağlanırlık gerekse geometri sıkıştırması algoritmaları için tatmin edici hata düşürme oranlarına ulaşılmıştır.Yayın New criteria for the existence of stable equilibrium points in nonsymmetric cellular neural networks(IEEE, 2003) Özcan, Neyir; Arık, Sabri; Tavşanoğlu, Ahmet VedatA new criteria for the existence of stable equilibrium points in nonsymmetric cellular neural networks (CNN) was presented. It was shown that the results obtained can be used to derive some complete stability conditions for some special classes of CNNs such as positive cell-linking CNNs, opposite-sign CNNs and dominant-template CNNs. The model of the CNN whose dynamical behavior was described by the state equations was discussed.Yayın Çok-hipotezli süperpikseller ile sahne bölütleme ve etiketleme(IEEE, 2015-06-19) Ak, Kenan Emir; Ateş, Hasan FehmiSüperpikseller son zamanlarda imge bölütleme ve sınıflandırma problemlerinde giderek önem kazanmaktadır. Sahne etiketlemede imge öncelikle bir süperpiksel algoritması ile görsel olarak tutarlı küçük parçalara bölütlenmekte; daha sonra süperpikseller farklı sınıflara ayrı¸stırılmaktadır. Sınıflandırma performansı kullanılan süperpiksel algoritmasının özellikleri ve parametre ayarlarından önemli ölçüde etkilenmektedir. Bu bildiride sahne etiketleme doğruluğunu iyileştirmek için birden fazla süperpiksel bölütleme sonucunu sınıflandırıcı seviyesinde kaynaştıran bir yöntem önerilmiştir. Öncelikle basit, parametrik olmayan ve eğitim gerektirmeyen SuperParsing algoritması kullanılarak süperpiksel etiketleri için olabilirlik oranları tespit edilir. Daha sonra alternatif süperpiksel bölütleme senaryoları için hesaplanan olabilirlik oranları piksel seviyesinde kaynaştırılarak, ilgili sahnenin bölütlenmesi ve etiketlenmesi tamamlanır. Önerilen yöntem 2,688 imge ve 33 etiket içeren SIFT Flow veri kümesi üzerinde test edilmiş ve SuperParsing’den daha yüksek sınıflandırma doğruluğu elde edilmiştir.Yayın İlişkisel veri tabanlarında mükerrer kayıtların makine öğrenmesiyle tespiti(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2018-07-05) Bayrak, Ahmet Tuğrul; Yılmaz, Aykut İnan; Yılmaz, Kemal Burak; Düzağaç, Remzi; Yıldız, Olcay TanerVeri miktarının artışına paralel olarak, ilişkisel veri tabanlarında mükerrer kayıtlar da artmaktadır. Artan bu kayıtlar kullanıldıkları rapor veya analizlerde tutarsızlığa sebep olabilmektedir. Bu sorunu en aza indirgemek için yaptığımız çalışmada, kayıtların birbirlerine olan benzerlikleri ve alan uzmanlık bilgisiyle belirlenen ağırlıklar, öznitelik olarak kullanılarak makine öğrenmesi algoritmaları ile mükerrer kayıtların bulunması hedeflenmiştir. Yapılan işlem sonucunda 9301467 satır veride 28412 mükerrer çift tespit edilmiştir. Bulunan bu mükerrer kayıtlar veri kaynağından temizlenerek verinin daha tutarlı hale gelmesi sağlanmaktadır.Yayın Cooperative multiple access under energy harvesting constraints(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc, 2015) Su, Nuğman; Kaya, Onur; Ulukuş, Şennur; Koca, MutluWe consider a cooperative multiple access channel (MAC) with two energy harvesting transmitters. The transmitters perform delay constrained transmission, i.e., every information block is encoded, transmitted and decoded between two consecutive energy harvests. We aim to maximize the achievable departure region over a finite transmission duration. We formulate the departure region maximization as a convex optimization problem. We propose an iterative algorithm which uses a directional waterfilling strategy to calculate the optimal power components. The departure region obtained by cooperation is shown to be significantly larger than that of a MAC without cooperation under the same energy arrival patterns. As a special case, we also analyze an energy harvesting relay channel with full duplex cooperation.Yayın Representation of speech signals by single signature base function within optimum frame length(IEEE, 2000) Akdeniz, Rafet; Yarman, Bekir Sıddık BinboğaBefore this study, we proposed a novel method to represent signals in terms of, so called, “Signature Base Functions-SBF" which were extracted from the physical features of the waveform under consideration. SBF were determined in ad-hoc manner, which requires tedious search process, and they were not orthogonal. Furthermore, optimality of SBF was in question. In this work however, we suggest a well-organized procedure to generate “Optimum Orthogonal Signature Base Functions-OSBF" for selected waveforms, which in turn provides excellent means for signal representations. It is shown that the new method of signal representation, which is based on OSBF, requires less computation time with substantial signal compression and results in efficient speaker dependent recognition.
