Arama Sonuçları

Listeleniyor 1 - 10 / 73
  • Yayın
    Mülteci barınaklarının uydu görüntülerinden çoklu-sınıflı çizge-kesme bölütleme ve gölge bilgisi kullanılarak otomatik sezimi
    (IEEE, 2014-04-23) Kucur Ergünay, Şerife Seda; Kahraman, Fatih; Ateş, Hasan Fehmi
    Bu çalışmada, mülteci kamplarında bulunan yaşam alanlarının/barınakların (çadır, konteynır vb.) uydu ve hava görüntülerinden otomatik olarak sezimi ve sayımına yönelik bir yöntem tanıtılmaktadır. Mülteci kamplarındaki barınakların çok yüksek çözünürlüklü (VHR) görüntülerde dahi çok küçük boyuta sahip, belli bir alanda çok sık ve bazen karmaşık şekilde yerleştirilmiş ve arkaplan ile ayrıştırılması zor nesnelere denk geliyor olması otomatik barınak/çadır sezim ve sayımını zorlaştırmaktadır. Bahsedilen problemin çözümüne yönelik olarak çok sınıflı çizge-kesme (graph-cut) bölütlemesi ve gölge bilgisinin kullanıldığı özgün bir yöntem çalışma kapsamında önerilmektedir. Buna göre, ilk adımda çizge-kesme bölütleme yöntemi ve morfoloji işlemleri uygulanarak çadır sezimi yapılmıştır. Bu adımda sezilememiş çadırların bulunabilmesi için ikinci bir adımda çadırların gölge bilgisinden faydalanılmıştır. En son adımda gradyan-tabanlı eşikleme yöntemi ile yanlış tespitlerin elenmesi amaçlanmıştır. Önerilen yöntem, özellikle karmaşık yerleşim düzenine sahip mülteci kampları (çadırkent) üzerinde test edilmiştir. Yöntemin başarımı kesinlik (precision) ve geri getirme (recall) kriterlerine göre belirlenmiştir. Elde edilen ortalama kesinlik ve geri getirme başarımları sırasıyla %91.9 ve %90.0 olup problemin zorluğu göz önünde bulundurulduğunda umut vadedici bir sonuçtur.
  • Yayın
    Raylı sistemlerde yüksek gerilim aksamının otomatik denetimi
    (IEEE, 2014-04-23) Ağdoğan, Didem; Babacan, Veysel Karani; Eskil, Mustafa Taner
    Raylı sistemlerde yolculugun sorunsuz tamamla-nabilmesi için sistem bütünlüğü kritik öneme sahiptir. Sistem bütünlüğü, lokomotif ve vagonlar haricinde katener (yüksek gerilim) hattı, pantograf ve raylara bağlıdır. Katener hattı ve pantograf, lokomotife elektrik iletimini sağlarken rayların seviyesi pantografın elektrik hattına düzenli temasına etki eder. Raylarda oluşabilecek çöküntüler katener hattı ile pantograf arasında ark (kıvılcım) oluşumuna neden olur. Katener hattının pantograf sınırları dışına çıkması, pantografta oluşabilecek çentikler ve ark oluşumu lokomotif üzerinden anlık izlenebilir. Bu çalışmada amacımız, bu üç ögeden kaynaklanabilecek hataları kameralı bir sistemle, gerçek zamanlı ve otomatik izleyerek tren yolculuğunun güvenli ve kesintisiz yapılmasına katkıda bulunmaktır.
  • Yayın
    Integrated ultrasonic imaging systems based on CMUT arrays: Recent progress
    (IEEE, 2004) Wygant, Ira O.; Zhuang, Xuefeng; Yeh, David T.; Nikoozadeh, Amin; Oralkan, Ömer; Ergün, Arif Sanlı; Karaman, Mustafa; Khuri-Yakub, Butrus Thomas
    This paper describes the development of an ultrasonic imaging system based on a two-dimensional capacitive micromachined ultrasonic transducer (CMUT) array. The transducer array and front-end electronics are designed to fit in a 5-mm endoscopic channel. A custom-designed integrated circuit, which comprises the front-end electronics, will be connected with the transducer elements via through-wafer interconnects and flip-chip bonding. FPGA-based signal-processing hardware will provide real-time three-dimensional imaging. The imaging system is being developed to demonstrate a means of integrating the front-end electronics with the transducer array and to provide a clinically useful technology. Integration of the electronics can improve signal-to-noise ratio, reduce the number of cables connecting the imaging probe to a separate processing unit, and provide a means of connecting electronics to large two-dimensional transducer arrays. This paper describes the imaging system architecture and the progress we have made on implementing each of its components: a 16×16 CMUT array, custom-designed integrated circuits, a flip-chip bonding technique, and signal-processing hardware.
  • Yayın
    Birleşik çöz/sıkıştır ve ilet tabanlı işbirlikçi çoklu erişim
    (IEEE, 2012-04-18) Güneş, Mehmet; Kaya, Onur
    Bu bildiride, iki kullanıcılı bir işbirlikçi çoklu erişim kanalı için çöz-ilet ve sıkıştır-ilet tekniklerinin eş zamanlı kullanılmasına dayalı kodlama ve kodçözme teknikleri geliştiriyor, ve karşılık gelen erişilebilir veri hızı ifadelelerini türetiyoruz. Sonuçlarımızı bilinen bazı çift yönlü işbirliği stratejilerinin veri hızları ile kıyaslayarak, iki tekniğin bir arada kullanılmasının erişilebilir veri hızı bölgesini genişletebildiğini benzetimler yolu ile gösteriyoruz.
  • Yayın
    Tel file geometrilerinin sıradüzensel küme bölüntüleme ile spektral kodlaması
    (IEEE, 2007-09-04) Konur, Umut; Bayazıt, Uluğ; Ateş, Hasan Fehmi; Gürgen, Sadık Fikret
    Çalışmamızda bir dönüşümle elde edilen spektral katsayılar kullanılarak betimlenen tel file geometri bilgisi, katsayılara bütün bit düzlemlerinde en doğru öncelikler atanarak sıradüzensel bir küme bölüntüleme algoritmasıyla aşamalı biçimde kodlanmaktadır. Kullanılan spektral dönüşüm [8]’de önerilmekte ve geometri bilgisinin topolojiden belirlenen birimdik bir doğuray üzerine düşümlenerek katsayıların elde edilmesi ilkesine dayanmaktadır. Kodlamada kullanılan küme bölüntüleme yöntemi, üç ayrı uzamsal koordinata ait farklı katsayıların bitlerine her bit düzleminde doğru önceliği tanımakta ve katsayıların bit düzlemlerindeki sıfırları birleşik kodladığı için dolaylı bit atamasını başararak tamamen gömülü bir yapıyı sağlayabilmektedir. Yaygın düzensiz tel filelerle yapılan deneylerde önerilen yöntemin hız-bozunum başarımı, [8]’deki kodlama yönteminin hız-bozunum başarımına göre açık bir üstünlük sağlamaktadır.
  • Yayın
    A sequential Monte Carlo method for blind phase noise estimation and data detection
    (IEEE, 2005) Panayırcı, Erdal; Çırpan, Hakan Ali; Moeneclaey, Marc
    In this paper, a computationally efficient algorithm is presented for blind phase noise estimation and data detection jointly, based on a sequential Monte Carlo method. The basic idea is to treat the transmitted symbols as " missing data" and draw samples sequentially of them based on the observed signal samples up to time t. This way, the Bayesian estimates of the phase noise and the incoming data are obtained through these samples, sequentially drawn, together with their importance weights. The proposed receiver structure is seen to be ideally suited for high-speed parallel implementation using VLSI technology.
  • Yayın
    Parçacık süzgeçleme ile hedef izleme uygulamasında topak çizelgeleme
    (IEEE, 2007) Özfidan, Özgür; Bayazıt, Uluğ; Çırpan, Hakan Ali
    Bu çalışmada, uzaklık ölçer algılayıcılarla hedef takibi uygulamasında algılayıcı çizelgeleme problemi ele alınmıştır. Çok algılayıcılı uygulamalarda algılayıcıların yönetimi ürettikleri verilerin sınıflandırılması için olduğu kadar algılayıcıların verimli kullanımı için de gereklidir. Algılayıcı yönetimindeki önemli hususlardan biri algılayıcı çizelgelemesidir. Algılayıcıları çizelgeleyerek bant genişliği, güç, ve hesaplamada ciddi ölçüde kazanımlar sağlanabilir.
  • Yayın
    Low complexity inter-mode selection for H.264
    (IEEE, 2006) Ba, Seydou Nourou; Altunbaşak, Yücel; Ateş, Hasan Fehmi
    The coding efficiency of the H.264/AVC standard enables the transmission of high quality video over bandwidth limited networks. Due to the use of multiple Macroblock (MB) partitions, the Motion estimation module has extremely high complexity that makes it unpractical for most real-time applications on resource-limited platforms such as hand held devices. In this paper we propose a novel algorithm that significantly reduces the encoding complexity while maintaining high rate distortion performance. The proposed method reduces the Motion estimation (ME) computational complexity by accurately predicting the optimal MB partitions and restricting the number of candidate modes based on a-priori probabilities computed from spatio-temporal information. The experimental results show that the speed up of UmHexagonS [1] (one of the most efficient ME algorithms) can be doubled while maintaining the coding efficiency of Full Search.
  • Yayın
    Vikipedi ve Vikisözlük'ten Hypernym çıkarma
    (IEEE, 2017-06-27) Şaşmaz, Emre; Ehsani, Razieh; Yıldız, Olcay Taner
    Doğal dil işleme alanında kullanılan önemli yapılardan bir tanesi WordNet gibi büyük ölçekli sözlüklerdir. WordNet; eşanlamlı, zıt anlamlı gibi anlamsal ilişkileri de içeren kapsamlı bir sözlüktür. Bu bildiride, WordNet’in önemli bir parçası olan Hypernym-Hyponym ilişkisini çıkarmaya çalıştık. Bu amaca ulaşmak için, Vikipedi, Türkçe Sözlük ve Vikisözlük kaynaklarını kullandık. Sonlu Durum Makinelerinden ürettiğimiz kurallarla Hypernym-Hyponym ilişkilerini çıkardık.
  • Yayın
    Çizge evrişim ağı kullanarak patojen-konak ağlarında protein etkileşim tahmini
    (IEEE, 2021-06-09) Koca, Mehmet Burak; Karadeniz, İlknur; Nourani, Esmaeil; Sevilgen, Fatih Erdoğan
    Proteinler yaşamsal faaliyetlerin gerçekleşmesinde kritik rol oynayan biyolojik moleküllerdir. Konak canlı proteinleri ile patojen proteinleri arasındaki etkileşimler patojenkonak etkileşim (PHI) ağlarını oluşturmaktadır. Bu iki parçalı etkileşim ağları patojenin hangi yaşamsal faaliyetleri etkilediğini belirlemede ve dolayısıyla sebep olabileceği hastalıkların tespitinde büyük öneme sahiptir. Proteinler arası etkileşimlerin laboratuvar ortamında tespiti hem zaman alıcı hem de maliyetlidir. Deneysel olarak saptanabilen etkileşim sayısının kısıtlı olması ve bazı etkileşimlerin gözden kaçması hesaplamalı tahmin yöntemlerinin geliştirilmesine önayak olmaktadır. Bu çalışmada PHI ağlarında protein etkileşim tahmini yapmayı sağlayan çizge evrişim ağı (GCN) tabanlı bir yöntem sunulmaktadır. Gözetimsiz olarak eğitilen GCN modeli (GraphSAGE) topolojik bilginin yanı sıra temel öznitelik olarak amino asit dizilimlerini kullanmaktadır. Bu çalışma bildiğimiz kadarıyla PHI ağlarında GCN tabanlı etkileşim tahmini sağlayan ilk çalışmadır. Deneysel sonuçlar geliştirilen modelin kıyaslama için kullanılan PHI veri seti üzerinde yüksek performanslı algoritmalardan %10 daha iyi performans göstererek %96 oranında doğrulukla etkileşim tahmini yaptığını göstermektedir.