Bildiri Koleksiyonu | Endüstri Mühendisliği Bölümü

Bu koleksiyon için kalıcı URI

https://hdl.handle.net/11729/6386

Listeleniyor 1 - 19 / 19

Analyzing the performance of different costBased methods for the corrective maintenance of a system in thermal power plants
(World Academy of Science, Engineering and Technology (WASET), 2019-08-16) Özgür Ünlüakın, Demet; Türkali Özbek, Busenur; Aksezer, Sezgin Çağlar
Since the age of industrialization, maintenance has always been a very crucial element for all kinds of factories and plants. With today’s increasingly developing technology, the system structure of such facilities has become more complicated, and even a small operational disruption may return huge losses in profits for the companies. In order to reduce these costs, effective maintenance planning is crucial, but at the same time, it is a difficult task because of the complexity of systems. The most important aspect of correct maintenance planning is to understand the structure of the system, not to ignore the dependencies among the components and as a result, to model the system correctly. In this way, it will be better to understand which component improves the system more when it is maintained. Undoubtedly, proactive maintenance at a scheduled time reduces costs because the scheduled maintenance prohibits high losses in profits. But the necessity of corrective maintenance, which directly affects the situation of the system and provides direct intervention when the system fails, should not be ignored. When a fault occurs in the system, if the problem is not solved immediately and proactive maintenance time is awaited, this may result in increased costs. This study proposes various maintenance methods with different efficiency measures under corrective maintenance strategy on a subsystem of a thermal power plant. To model the dependencies between the components, dynamic Bayesian Network approach is employed. The proposed maintenance methods aim to minimize the total maintenance cost in a planning horizon, as well as to find the most appropriate component to be attacked on, which improves the system reliability utmost. Performances of the methods are compared under corrective maintenance strategy. Furthermore, sensitivity analysis is also applied under different cost values. Results show that all fault effect methods perform better than the replacement effect methods and this conclusion is also valid under different downtime cost values.
Leveraging renewable energy for Turkey's future hydrogen supply chain: a stochastic programming model
(Dicle Üniversitesi, 2024-05-15) Türkali Özbek, Busenur; Erdoğan, Ahmet; Güler, Mehmet Güray
Fossil fuel dependence and rising CO2 emissions due to population growth and technological advancements necessitate a transition to clean energy sources. The transportation sector, a major contributor to CO2 emissions, requires alternative solutions like hydrogen fuel cell electric vehicles (HFCVs). However, widespread adoption hinges on a reliable hydrogen supply chain (HSC). This study aims to design a HSC for Turkey's transportation sector in 2050, considering potential renewable energy sources. A scenario-based stochastic programming approach is employed to address the uncertainty in demand. Additionally, the Epsilon Constraint Method is used to incorporate multiple objectives, including cost, CO2 emissions, and risk, into the model. The results show that the types of facilities opened are compatible with the renewable energy potential of each grid and there is a decentralized structure. This study contributes to the design of a sustainable HSC for Turkey, showcasing a methodology that can be adapted by other countries aiming to integrate renewable energy sources into their hydrogen supply chains.
A combined algorithm for placement of rectangular vehicles in a non-rectangular ferry
(Akademic World Education &Research Center, 2013) Paşalı, Büşra; Aksezer, Sezgin Çağlar
Vehicle placement problem involves assignment of parking or storage location to cars, vans, and trucks in a two dimensional closed environment such as garages, barges, freighters. This paper proposes a procedure for finding the best position of a given sized vehicle inside a ferryboat under first come first served sequencing rule restriction. The problem at hand may be thought as a sub-echelon of the well-known cutting stock and packing algorithm, and utilizes both philosphy in the solution procedure. Economical and operational effect of the proposed procedure with application on a real ferry line is also illustrated.
A DBN based prognosis model for a complex dynamic system: a case study in a thermal power plant
(Springer Nature Switzerland AG, 2018-08-15) Özgür Ünlüakın, Demet; Kıvanç, İpek; Türkali, Busenur; Aksezer, Sezgin Çağlar
With the development of industry, complexity of systems and equipment has increased extensively. This results in the introduction of many interdependencies (stochastic, structural and economic) among the components of systems. Neglecting these interdependencies, when planning maintenance actions, leads to undesirable outcomes such as prolonged downtime and higher costs. That is why a multi-component system approach needs to be taken into account in maintenance planning models. However, maintenance planning is a difficult task in multi-component systems because of their complexities. Energy production systems are notable examples of such complex structures consisting of many interacting components. Maintenance planning is extremely crucial for this sector since any unexpected malfunction leads to very serious costs. Therefore, the aim of this study is to formulate the maintenance problem of a multi-component dynamic system in thermal power plants focusing on system reliability prognosis. Bayesian networks (BN) are probabilistic graphical models that have been extensively used to represent and model the causal relations. A dynamic Bayesian network (DBN) is an extended BN which has a temporal dimension. We propose to use DBNs to prognose the reliabilities of components and processes of a dynamic system in a thermal power plant and show that this representation is efficient to model the interdependencies and degradations in such a system.
Medical device maintenance strategy for post pandemic: case on ventilators
(IEOM Society International, 2022-06) Aksezer, Sezgin Çağlar
Equipment-demand of healthcare providing institutions increased drastically during the Covid-19 pandemic. While majority of the demand (also the most publicized) has been occurring for disposable products such as masks, gloves, gowns, sterilizers, and test kits; the demand for electronic devices also increased during the initial waves of the pandemic but dropped afterwards as it was satisfied by the manufacturers. Since devices like vital monitors, dialysis systems, and ventilators are not single use products, handling of such systems after acquisition has become an issue of operations management for healthcare professionals. Utilization of such devices seem to have a cyclic behavior correlated with pandemic waves (as the hospitalizations peak so the usage and vice versa) and tend to have a longterm decreasing trend as the Covid-19 pandemic transforms to epidemic. Ventilators have found extensive usage in the treatment of Covid-19 related patients for ICU and emergency admissions. Medical ventilator device provides mechanically simulated air into the lungs of patients who are completely unable to breathe by themselves or breathes but insufficient to carry the necessary oxygen. So, the total functionality is crucial and service readiness is imminent. Number of active ventilators in Turkey increased to 22.000 units by the first year of the pandemic. However, utilization ratio of ventilators dropped to 29.6% (as of March 17, 2022) from the heights of 55% observed in the winter of 2021. Because of such decline, devices have become idle or operational times have dropped significantly. Health institution under investigation is a full-service government hospital operating in the city of Istanbul, Turkey. There are currently 142 ventilators in the hospital with less than 35% utilization. Maintenance task is only carried out by manufacturer approved service providers and parts are supplied from abroad. Since the operator of devices is a non-profit government hospital, maintenance outsourcing is done by bidding with strict budget and usually under the pressure of currency exchange rates even after the maintenance contract is signed. Failure analyses indicate mean time to failure of devices has not changed significantly with respect to pre-pandemic operation. Periodic maintenance strategy that has long been adopted for such devices has been modified to consider cyclic operation, extended standby durations, and lead time of spare parts. Further proposals are under consideration for group maintenance involving multiple healthcare institutions.
Olasılıksal dilsel terim kümesine dayalı kargo firması öneri çalışması
(Eğitim Yayınevi, 2023-07) Çoban, Veysel; Aksezer, Sezgin Çağlar
Teknolojik, sosyal ve ekonomik değişimler tüketici davranışlarının da değişmesine neden olur. Klasik tüketim alışkanlıkları yerini teknolojik ve finansal değişimin bir sonucu olarak e-ticarete dayalı tüketime bırakır. E-ticaret tüketicilerin ürün ve hizmet taleplerini zaman ve ekonomik tasarruflar ile sağlamasına imkan verir. Eticaretin gelişmesinde ve yaygınlaşmasında önemli bir faktör olan tedarik sürecinin geliştirilmesi kargo hizmetleri ile gerçekleşir. Kargo hizmeti veren firmaların rekabete ve değişime karşı ayakta kalabilmesi kaliteli hizmet verme ve müşteri memnuniyeti sağlama yetkinlikleri ile sağlanabilir. Bu yetkinliklerin varlığı müşterilerin kendileri ya da başkaları üzerinden edindiği tecrübelerin aktarılması ile belirlenebilir. Mevcut müşteri dönüşleri potansiyel müşteriler için tavsiye mekanizmasının oluşmasını sağlar. Bu çalışma kullanıcı değerlendirmelerine dayanarak Türkiye'de kargo hizmeti veren yaygın altı firma için öneri sıralaması yapmayı amaçlar. Kullanıcıların geçmiş tecrübe bilgileri, anket yöntemi kullanılarak yapılan değerlendirmelerden elde edilir. Klasik sayısal ölçekler kullanıcı değerlendirmelerini yansıtmada sınırlı ve yetersiz kalır. Kullanıcıların tecrübe ve bilgilerini daha rahat yansıtmak ve anlamlandırmak için değerlendirme ölçeği olarak dilsel terimler kullanılır. Dilsel ifadeler düşünceleri aktarmada önemli bir araç olmasına rağmen bilgiyi aktarmada belirsizlikler barındırır. Dilsel ifadelerdeki belirsizliklerin çözümlenmesi için Olasılıksal Dilsel Terim Kümesi (ODTK) yöntem olarak kullanılır. ODTK değerlendirmelerin önem ve sıklığını tanımada olasılıksal değerleri kullandığı için bulanık bilgileri işleme imkanı sunar. Böylece ODTK, bilgi belirsizliklerinden arındırılmış değerlendirmelerin hesaplamalara yansıtılmasına ve faktörlerin önem düzeylerinin belirlenmesine yardımcı olur. Bu çalışmada ODTK yönteminin özgün uygulama örneği olarak kullanıcıya geçmiş seçimlerine göre kargo firması önerisi yapılır. Uygulamada altı kargo firması (Aras Kargo, MNG Kargo, PTT Kargo, Sürat Kargo, UPS Kargo, Yurtiçi Kargo) beş niteliğe (fiyat, personel, hız, güvenilirlik, ağ) göre değerlendirilir. Kargo şirketlerinin her nitelik için elde edilen sıklıkları kendi içinde normalize edilerek dilsel terimlerin olasılık değerleri hesaplanır. Kullanıcılardan elde edilen dilsel değerlendirmeler ve olasılık değerleri ODTK'ye dönüştürülerek kullanıcı değerlendirme matrisi oluşturulur. Kullanıcı değerlendirme matrisine dayanarak kargo firmaları için tanımlanan niteliklerin ağırlıklarını belirlemek için maksimum sapma en iyileme yöntemine başvurulur. Özelliklerin ağırlıklarını hesaplamak için kullanılan maksimum sapma en iyileme denklemlerinin basit çözümünü gerçekleştirmek için Lagrange fonksiyonu uygulanır. Lagrange fonksiyonu ile elde edilen ağırlık değerleri toplamları 1 olacak şekilde normalize edilir. Niteliklerin ağırlık değerleri aynı zamanda müşterilerin, kargo firmalarını değerlendirme niteliklerinin de derecelendirmesini sağlar. Bu değerler kargo firmalarının müşteri memnuniyeti sağlamada dikkat etmesi gereken nitelikleri de önceliklendirmiş olur. Kargo firmalarının beş nitelik için ikili karşılaştırmaları normalize ODTK'ye dayanarak olasılıksal dilsel kosinüs benzerlik yöntemi ile gerçekleşir. Kosinüs benzerlik yöntemi ile altı kargo firmasının ikili değerlendirmelerini içeren benzerlik matrisi elde edilir. Benzerlik matrisi, kullanıcının geçmiş seçimine göre alternatif kargo şirketlerinin sıralamasını verir.
Comparing pre-trained and fine-tuned transformer-based models for sentiment analysis in Turkish comments in student surveys
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2025-08-15) Pourjalil, Kajal; Ekin, Emine; Recal, Füsun
Student surveys are essential for evaluating teaching quality and course content, but analyzing open-ended responses is challenging due to their unstructured and multilingual nature. This study applies sentiment analysis to Turkish educational survey responses using three transformer-based models: SAVASY, DBMDZ BERT Base Turkish Cased, and XLM-RoBERTa Base. A labeled dataset of real-world student comments was used, with sentiment labels assigned using the Gemini AI tool to facilitate model fine-tuning. Evaluation metrics included accuracy, F1-score, precision, recall, and confidence scores. Results show that fine-tuning improves sentiment classification, effectively identifying positive, negative, and neutral sentiments. This highlights the value of transformer models in analyzing Turkish student feedback.
Mikro ölçekli hisselerde anormal fiyat hareketlerinin LSTM ile tahmini
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2025-08-15) Recal, Füsun; Kayaçetin, Nuri Volkan; Kayahan, İsmail
Bireysel yatırımcıların karar alma süreçlerinde gözlemlenen aşırı iyimserlik, sürü psikolojisi ve yakın geçmişteki performansa aşırı tepki gibi davranışsal eğilimler dar yatırımcı tabanları ve düşük likiditeleri nedeniyle arbitraj mekanizmasının göreceli olarak zor işlediği mikro ölçekli hisselerin değerlerini makul ekonomik temellerden koparabilir. Bu çalışmada, bu tip davranışsal eğilimlerin hisse fiyatı ve işlem hacmi üzerinde belli örüntüler bırakacağı fikrinden yola çıkılarak, Borsa İstanbul’da işlem gören mikro ölçek hisselerdeki anormal fiyat ayrışmalarını, geçmiş fiyat ve hacim bazlı değişkenler yardımıyla tahmin eden bir LSTM modeli geliştirilmiştir. İncelenen hisselerin yarısından çoğunda modelden elde edilen tahminler gerçekleşen getirilerle pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki içindedir. Sonuçlar, mikro ölçekli hisselerdeki fiyat ayrışmalarının geçmiş fiyat ve hacim verisiyle kısmen de olsa açıklanabildiğini göstermektedir.
An effective maintenance policy for a multi-component dynamic system using factored POMDPs
(Springer Verlag, 2019-09-20) Kıvanç, İpek; Özgür Ünlüakın, Demet
With the latest advances in technology, almost all systems are getting substantially more uncertain and complex. Since increased complexity costs more, it is challenging to cope with this situation. Maintenance optimization plays a critical role in ensuring effective decision-making on the correct maintenance actions in multi-component systems. A Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) is an appropriate framework for such problems. Nevertheless, POMDPs are rarely used for tackling maintenance problems. This study aims to formulate and solve a factored POMDP model to tackle the problems that arise with maintenance planning of multi-component systems. An empirical model consisting of four partially observable components deteriorating in time is constructed. We resort to Symbolic Perseus solver, which includes an adapted variant of the point-based value iteration algorithm, to solve the empirical model. The obtained maintenance policy is simulated on the empirical model in a finite horizon for many replications and the results are compared to the other predefined maintenance policies. Drawing upon the policy results of the factored representation, we present how factored POMDPs offer an effective maintenance policy for the multi-component systems.
Maintenance policy simulation for a factored partially observable system
(The Society for Modeling and Simulation International, 2019-07) Özgür Ünlüakın, Demet; Kıvanç, İpek
Taking maintenance decisions is one of the well-known stochastic sequential decision problems under uncertainty. Partially Observable Markov Decision Processes (POMDPs) are powerful tools for such problems. Nevertheless, POMDPs are rarely used for tackling maintenance problems of multi-component systems because their state spaces grow exponentially with the increasing number of components. Factored representations have been proposed for POMDPs taking advantage of the factored structure already available in the nature of the problem. Our aim in this study is to show how to formulate a factored POMDP model for the maintenance problem of a multi-component dynamic system and how to simulate and evaluate the obtained policy before implementing it in real life. The sensitivity of the methodology is analyzed under several cost values, and the methodology is compared to other predefined policies. The results show that the policies generated via the POMDP solver perform better than the predefined policies.
Developing an effective maintenance policy for control gates in hydroelectric power plants
(IEOM Society, 2018) Aktel, Mehmet Burak; Özgür Ünlüakın, Demet
Energy consumption has been increasing rapidly in the world. That is why production of energy from renewable resources is getting more and more important today. Hydroelectric power is the largest source of renewable electricity generation in the world. Countries that have large resources of hydropower use hydroelectricity as a base load energy source because of its secure and reliable energy production. Maintenance scheduling in energy production plants is very crucial since any unexpected malfunction leads to very serious economic losses. It is essential to decide how and when to perform maintenance activities for power plants, especially if they are among base load electricity producers. The control gates are one of the vital components in hydroelectric power plants which control the movement of water. In this study, we formulate the maintenance problem of control gates using Markov Decision Processes. Our aim is to find an optimum maintenance policy for the gates by considering maintenance related losses such as equipment cost, lost sales and time spent during maintenance. We create and analyze different scenarios based on the physical conditions of the plant and cost structures.
Optimal investment levels to eliminate inventory inaccuracy in a two-level supply chain
(Istanbul Technical Univ, 2007) Uçkun, Canan; Karaesmen, Ahmet Fikri; Savaş, Selçuk
Inventory inaccuracy is a major problem in supply chains. RFID technology is anticipated to alleviate this problem at the expense of the required hardware and software investment. For a supply chain consisting of single supplier and multiple warehouses, we investigate the optimal levels of investment in order to decrease inventory inaccuracy. The analysis yields in-sights on the relative benefits of RFID implementation depending on factors such as demand and inaccuracy variability, financial parameters and supply chain structure.
Probability distributions and variances of quadratic loss functions
(2006) Benneyan, James C.; Aksezer, Sezgin Çağlar
The use of quadratic loss functions has been advocated in quality engineering and experimental design for process optimization and robust design. We derive theoretical density functions and variances for nominal-the-best, smaller-the-better, and larger-the-better quadratic loss functions in general and when the response variable has a specified distribution. While considerable attention has been given to individual and mean loss, in some applications it is of interest also to know something about the loss distribution and variance. Results frequently exhibit high variance and skew and unique density functions in cases for which it is not advisable to base decisions on expected loss alone.
MUNICIPAL: A decision technology for the restoration of critical infrastructures
(Institute of Industrial Engineers, 2013) Loggins, Ryan A.; Wallace, William Al; Çavdaroğlu, Burak
This paper describes the decision technology MUNICIPAL (Multi-Network Interdependent Critical Infrastructure Program for the Analysis of Lifelines). This technology supports decision makers in the restoration of critical infrastructure systems after an extreme event. MUNICIPAL consists of four components: a vulnerability simulator which predicts damage to infrastructure components given a specific disaster scenario, an optimization module which produces a restoration plan given a damage scenario, a GIS interface to visualize and manipulate the data, and a database structured to support the data needs and integration of the other three modules. A case study was developed with the emergency management department of New Hanover County, North Carolina, to assess the technology with respect to the impact of a hurricane.
Re-mining positive and negative association mining results
(Springer-Verlag Berlin, 2010) Demiriz, Ayhan; Ertek, Gürdal; Atan, Sabri Tankut; Kula, Ufuk
Positive and negative association mining are well-known and extensively studied data mining techniques to analyze market basket data. Efficient algorithms exist to find both types of association, separately or simultaneously. Association mining is performed by operating on the transaction data. Despite being an integral part of the transaction data, the p
Otomotiv kablo üretiminde ergonomik risk analizi
(Pressacademia, 2015-06-04) Ulutaş, İlker Boğaç; Gündüz, Tülin
Meslek hastalıkları arasında özellikle Kas İskelet Sistemi Hastalıklarının (KİSH), hem gelişmiş hem de gelişmekte olan ülkelerde dikkat çekici bir artış göstermesi, işletmelere ve dolayısıyla sosyal güvenlik sistemlerine ciddi finansal yükler getirmekte ve nitelikli insan gücünü azaltmaktadır. Bu çalışmada, kablo imalatı yapılan bir fabrikada KİSH ile ilişkili problemler tespit edilmiş ve fiziksel risk etmenlerinin iyileştirilmesi için yeni uygulamalar geliştirilmiştir. Üretim alanında video çekimleri yapılmış, bunun üzerinden Hızlı Maruziyet Değerlendirme (HMD) Yöntemi kullanılarak ergonomik risk analiz metotları uygulanmış, ilgili bölümler için gerekli düzenlemeler önerilmiştir. Bu düzenlemeler sonrası tekrar analiz yapılarak elde edilen sonuçların etkinliği değerlendirilmiştir. Yapılan ergonomi analizleri ile KİSH riski azaltılmıştır.
Vakumlu sistemler ile yük kaldırma ve taşıma işinin insan sağlığına etkisinin değerlendirilmesi
(Pressacademia, 2015-06-04) Alıcı, Hale; Gündüz, Tülin
Çalışanlar iş yerlerinde süreleri ve büyüklükleri farklı olarak kuvvet ve moment uygulamak zorundadırlar. Çalışanlar arasındaki cinsiyet, yaş, sağlık durumu, deneyim, engel hali gibi nedenlerden dolayı farklılıklar vardır. İşin düzenleniş şekli de, uygulanabilecek kuvvet veya momentin sınır değerini etkiler. Çalışanlardan uygulaması beklenen kuvvet ve momentleri belirleyebilmek için, birbirlerinden oldukça farklı, araştırma ve deneyim sonuçlarından yararlanılarak ortaya konmuş çok sayıda hesap yöntemi mevcuttur. Bu çalışmada, vakumlu sistemler ile yük kaldırma ve taşıma işinde çalışanın maruz kaldığı yük analiz edilmiştir. Çalışma şartlarında 9 ile 25 kg arasındaki kauçuk malzemeler, konteynerden vakumlu sistem ile alınarak konveyör banta bırakılmaktadır. Bu iş için görevlendirilen işçi, büyüklük ve ağırlıkları değişen yaklaşık 150 adet kauçuk malzemenin yer değiştirme işlemini her gün düzenli olarak yapmaktadır. Vakumlu sistemler ile yük kaldırma ve yer değiştirme çalışma şartlarının, Federal Almanya İş Güvenliği ve İş Hekimliği Kurumunun Değerlendirme Yöntemi ve REBA Yöntemi ile analizi ve ergonomik risk değerlendirmesi yapılmıştır. Yapılan çalışma ile sağlık yönetimi alanında kas-iskelet sistemi hastalıklarının azaltılmasına katkıda bulunulmuştur.
Taşıma kaplarının elle yerleştirilmesinde zorlanmaya neden olan çalışma duruşlarının analizi
(Pressacademia, 2015-06-04) Yetim, Hakan; Gündüz, Tülin
Globalleşen dünyada rekabetin artmasına bağlı olarak, teknolojik yenilikler ve daha yüksek üretim hızları işletmeler için büyük önem kazanmıştır. Teknolojideki ilerlemeler ve yeniliklere rağmen sanayileri gelişmiş ülkelerdeki iş görenlerde meydana gelen kas iskelet sistemi rahatsızlıklarının ciddi ekonomik kayıplara neden olduğu, bununda bireylerden ziyade toplumun tamamını etkilediği görülmüştür. İnsan üzerinde fiziksel yüklenme sonucu oluşan yorgunluk ve iş stresinin azaltılmasının verimliliğe ve maliyete büyük katkılar sağladığının anlaşılması ile çalışma duruşlarının önemi de ortaya çıkmıştır. Günümüzde üretime katkısı olmayan tüm eylem ve faaliyetlerin ortadan kaldırılması için ergonomik analizlerden yararlanılmaya başlanmıştır. Yapılan çalışmada kötü duruşların çok olduğu gözlemlenen taşıma kaplarının elle yerleştirmesi işi seçilmiş ve iş görenlerin çalışma duruşlarının incelenmesi için REBA ve BAUA analiz metotlarından yararlanılmıştır. BAUA analiz yöntemi tüm vücut duruşları ile taşınılan yüke ve süresine önem verirken REBA analiz yöntemi üst uzuvların duruşlarına ait puanlarının da hesaplamaya katılmasını sağlamaktadır. Bu çalışmada, REBA ve BAUA ergonomi analiz yöntemlerinin, önceden belirlenen bir proseste nasıl sonuçlar verdiği karşılaştırılarak değerlendirilmiştir.
Statistical analysis of bus transportation networks of Istanbul
(World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2016) Çoban, Veysel; Atan, Sabri Tankut
Transportation networks such as railway, airport and bus networks are the real-world networks whose inherent statistical properties characterize and differentiate the networks. In order to understand the network characteristics of bus transportation networks (BTNs) of Istanbul, we analyzed its network properties such as degree distributions, clustering coefficients and assortativity. BTNs of Istanbul is defined into three networks as the existence and nonexistence of the metrobus and existence of third- bridge. They are also graphically represented within C-, L- and P-Space topologies that are defined with the connection of the bus stops or routes. Statistical results obtained from network properties reflected the characteristics of the BTNs of Istanbul and give an information about the effects of the metrobus lines and third bridge on the BTNs in Istanbul.

Güncel Gönderiler